Добрый день. Очень небольшое количество трейдеров уделяет должное внимание торговой системе, а ведь это один из основных факторов успешной торговли на бирже. Многие, конечно, знают, что такое торговая система, но почему-то продолжают торговать на интуиции. Почему так происходит? Потому-что большинству трейдеров банально лень над ней поработать, протестировать. Все это отнимает не мало сил и времени. Трейдинг по торговой системе – рутинное занятие. Другое дело – торговля на интуиции. Никаких правил, полная свобода. Хочешь-покупаешь, хочешь-продаешь. Адреналин, азарт 🙂 . Но торговля без системы-это путь в никуда. Поэтому от таких мыслей лучше избавляться.
Следующая причина отсутствия системы у основной массы трейдеров заключается в дисциплине, точнее в ее отсутствии. Подавляющее большинство людей просто не может следовать определенным правилам. Подробнее об этом читайте в статье “”.
Еще, достаточно распространенная проблема тех, кто все-таки старается торговать системно — это неправильно разработанная торговая стратегия. В системе не должно быть и доли интуиции, все должно быть формализовано как можно лучше. Субъективная составляющая полностью должна отсутствовать. Мы не должны думать о том, входить нам в позицию или нет, система должна давать нам исчерпывающий ответ на данный вопрос. А теперь более подробно о том, что такое правильная торговая система и как ее тестировать.
Построение торговой системы
Торговая система — это набор правил для принятия решения. Чем подробнее все правила будут прописаны, тем лучше. Например, правила типа: я торгую только по тренду и продаю/покупаю на пробое уровня — не будут являться торговой системой. Что же должная включать в себя хорошая торговая система? Итак:
(1) Риск менеджмент. Распишите все риски на сделку, на день, на месяц.
(2) Пропишите правила для входа в позицию. Все как можно подробнее. Например, вход выполняется при пробое таких-то уровней. Описание каждого уровня, как он чертится, каким количеством баров должен быть подтвержден и тд. Затем описание точки входа. К примеру, при пробое, откате к уровню и ретесте данного уровня таким-то количеством баров, на таких-то объемах и так далее.
(3) Затем расписываем как вести себя в позиции, как ее протягивать и где выходить.
(4) Стараемся прописать до мелочей все детали. Как мы ведем себя если выйдут макроэкономические новости, используем ли поводыри в своей торговле, на каком таймфрейме выполняем вход в позицию и так далее.
Естественно со временем, система может дополняться, видоизменяться. Но все изменения в нее необходимо вносить только после тестирования.
Как тестировать торговую систему?
Тестировать торговую систему можно различными способами, как на истории вручную, так и в различных программах, например, в MetaStock или TSLab. Я расскажу о самом простом методе, который использую при тестировании некоторых новых формаций для своей торговой системы — это тестирование на истории.
О том, как протестировать торговую систему на истории, на более длительном интервале времени, читайте в статье ««.
Во-первых, хочу отметить, что я не использую никаких индикаторов в торговле. По ним протестировать систему будет труднее. Во-первых, индикаторы бывают смещаются на истории и возникает небольшая погрешность. Во-вторых, в торговле на индикаторах ничего хорошего нет 🙂 . Графика цены и объемов вполне достаточно для успешной торговли.
Итак, с чего начинается тестирование нашей ТС? Самое главное необходимо как можно подробнее прописать все правила, чтоб при тестировании торговой системы на истории у вас не возникало сомнений в правильности своих действий. К примеру, если вы вдруг решите проверить систему, основанную на торговле по фибоначчи, то вряд ли у вас это получится. Так как при таком подходе будет присутствовать субъективная составляющая. Можно конечно и для фибоначчи прописать очень подробные правила, но сделать это на истории будет крайне не просто. В общем при тестировании, вы должны четко понимать, где вы входите, где выходите и тд. Никаких сомнений в правильности своих действий возникать не должно, только так можно добиться безошибочных итоговых результатов. На истории рекомендую тестировать за интервал от 3 месяцев до полугода. А вообще, чем больше временной интервал тем лучше. Далее, после того как тест на истории будет выполнен, рекомендую протестировать на реальном счете на минимальных объемах, опять же минимум месяца за три. И только после всех этих манипуляций начинать торговать на реальном счете необходимым объемом.
Зачем прогонять торговую систему на истории?
1) Вы сможете понять, является ли данная система прибыльной. Так как если даже на истории она не дает соответствующих результатов, то проверять ее в реальной торговле не имеет никакого смысла.
2) Положительный результат на истории придаст вам уверенности в вашей стратегии. Возможно, убедившись в эффективности вашей ТС, вы меньше будете нарушать правила системы. Это важный психологический фактор.
3) Вы лучше поймете систему, сможете более подробно доработать некоторые закономерности, которых не увидели ранее.
Если у вас еще нет торговой системы, то надеюсь после прочтения данной статьи вы начнете над ней работать. Все профита.
С уважением, Станислав Станишевский.
PS. Коротко о том, как тестировать торговую систему на истории, смотрите в данном видео.
Торговля акциями
Здравствуйте, читатели блога о трейдинге. Тестирование торговых систем является их неотъемлемой частью, поскольку дает представление трейдеру об ожидаемой прибыли или убытке. Вы, наверное, слышали уже, что исторические данные не дают истинного представления о будущем исполнении рынка и могут сильно искажать результаты. И это верно. Но в этой статье мы рассмотрим профессиональное тестирование торговых систем не только с помощью исторических данных, но и текущих.
Мы снова возвращаемся к этой теме, которую обсуждали в предыдущей статье о создании торговых систем . Стратегии для системного трейдинга легко тестировать на исторических данных, поскольку они основаны на абсолютных правилах. Их нужно просто представить в виде программного кода и внести на вашу торговую платформу.
Другое дело при дискреционном подходе к трейдингу. Так как здесь все подряд не торгуется, хотя установлены конкретные правила, тестирование на исторических данных сильно утруднено, а иногда и вовсе невозможно. Например, стратегию свинг трейдинга , которая представлена на этом сайте, мне не удалось протестировать. Какой выход?
Далее в этой статье мы поговорим о таком способе тестирование, как «paper trading» или трейдинг на бумаге. Он поможет не только проанализировать стратегию, но и покажет результаты, которые можно реально ожидать.
Бэктестинг
Термин «бэктестинг» относится к тестированию торговых систем на основании исторических данных, чтобы увидеть, как они работали на протяжении прошлого периода. Большинство нынешних торговых платформ поддерживает бэктестинг, и вы можете быстро проанализировать некоторые идеи, не рискуя своими деньгами.
Для того, чтобы произвести тестирование на исторических данных, нужно представить свою торговую систему в виде программного кода. Если у вас таких навыков нет, то воспользуйтесь услугами программиста, который интегрирует исходные данные и правила вашей стратегии в торговую платформу.
Бэктестинг может быть ложно обнадеживающим, поскольку любую проигрышную стратегию здесь можно трансформировать в машину для генерации дохода. Как? При помощи оптимизации. Например, вы тестируете, как работала стратегия пересечения двух скользящих средних на протяжении последних 2 лет. Путем нехитрой игры с периодичностью скользящей средней, у вас получилось, что феноменальный результат дает пересечение 12-периодной SMA с 33-периодной EMA. Но практика показывает, что с таким подходом, в следующие 2 года эта стратегия будет феноменально убыточной.
Итак, тонкая подгонка установок торговой системы и ее сверх оптимизация, могут показать вам 100% прибыльный результат на исторических данных, но быть убыточными на реальном рынке. Как поступить?
Правильный бэктестинг или форвард тестирование
Вам нужно взять достаточно длинный исторический период, не менее 5 лет и разделить его на три части. Две трети вы оставите для тестирования и оптимизации, и называться эта часть будет – данные в выборке. Одну треть нужно зарезервировать для контроля под названием – данные вне выборки.
Итак, вы проводите тестирование торговых систем на исторических данных в выборке, а результаты проверяете на контрольной трети – данных вне выборки. Такой консервативный подход поможет вам избежать провала на реальном рынке с вашей оптимизированной стратегией.
Если полученные результаты на данных в выборке и вне выборки имеют низкую корреляцию (сильно разнятся), то, скорее всего, ваша торговая система сверх оптимизирована и провалится на реальном рынке. И наоборот, когда корреляция сильная, то вы все сделали правильно, и осталось протестировать стратегию на текущих рыночных данных, о чем и поговорим далее.
Тестирование на текущих данных
Тестирование на текущих данных или «paper trading» позволяет нам получить реальные представления о работе торговой системы. Вы фактически моделируете трейдинг на реальном рынке. Все сделки исполняются «на бумаге» (мы не рискуем своими деньгами), включая открытие, управление и закрытие позиции, документируя каждый цент прибыли или убытка.
Сегодня большинство брокеров дают возможность своим клиентам открыть демо счет, с которого можно торговать, не рискуя личными средствами. Демо торговля поможет вам протестировать стратегию, а также наработать какой-то опыт в трейдинге. Так что, вы убьете двух зайцев одним выстрелом.
Если результаты вашей торговой системы сильно коррелированны на данных в выборке, вне выборки и текущих, то можно смело приступать к трейдингу на реальном торговом счете.
Всем читателям сайта и любителям трейдинга, привет! Сегодня мне бы хотелось поговорить с вами о весьма интересной теме. Как известно, любой трейдер имеет в своем распоряжении торговую систему, именно она является инструментом, которой помогает постоянно и стабильно получать профит.
И сегодня мы с вами поговорим про тестирование торговых стратегий, и почему оно важно каждому трейдеру. Я постоянно сижу на различных форумах и часто вижу, что подавляющее большинство трейдеров очень халатно относится к данному вопросу. Они просто не совсем понимают, что грамотное тестирование системы даст возможность многократно улучшить качество своих результатов.
Как происходит все на практике? Трейдер находит какую-то систему, она ему визуально понравилась, естественно, он не хочет тратить много своего личного времени, чтобы протестировать ее должным образом, и делает это зря!
В конечном итоге, трейдер вообще не понимает, что представляет собой используемая им система, не чувствует ее, не осознает ее достоинства и недостатки. В конечном итоге, это все приводит к серьезным потерям, и сам трейдер винит именно систему в своих потерях. На самом деле, виноват тут только он сам, ибо он не удосужился понять саму систему, но ввиду нелогичных торговых действий уже пытается сделать выводы о ней, причем весьма ошибочные выводы.
Мне всегда было интересно разобраться в этом вопросе, почему трейдеры игнорируют настолько важный вопрос? В первую очередь, давайте обратим внимание на различное обучение и ту же информацию, которые предоставляют нам дилинговые центры.
Это обуславливается тем, что любой брокер заинтересован в том, чтобы вы быстрее открыли счет, внесли на него средства, и начали активно торговать. Это нужно для того, чтобы брокер регулярно получал профит в виде комиссии со сделок своих клиентов.
Смотреть
Я имею ввиду, что брокер абсолютно не ставит перед собой цель, чтобы действительно научить своих клиентов торговать. Более того, им абсолютно плевать, будете ли вы стабильно зарабатывать, или сразу потеряете свой счет, их интересует комиссия и все. Более того, слитые депозиты клиентов являются потенциальным профитом для самого брокера.
Но есть и еще один фактор – сугубо человеческий.
Дело в том, что и самому трейдеру порой просто лень тратить излишнее время, дабы удосужиться провести грамотные тесты и действительно понять, а подходит ли она конкретно ему.
Вы тут четко должны понимать, что одна и та же торговая система может хорошо подойти одному трейдеру, но другой человек посредством ее использования будет только сливаться! Тут не лишне будет вспомнить, например о самых потенциально .
Лично в моем понимании, торговая система является некой составной частью в контексте определенного механизма. Если изъять из всей системы хотя бы один механизм, то его работа может нарушиться.
Опять же, именно поэтому, в руках одного трейдера система будет давать стабильный профит, а в руках другого будут постоянные убытки. На одном временном интервале система будет всегда работать стабильно, а на другом интервале будет безбожный . В определенное время система будет выдавать очень хорошие сигналы, а в другое время сигналы будут весьма сомнительного качества.
Учитывая все эти моменты, может появляться очень много вопросов: какие сигналы использовать? Какой интервал использовать? В какое время торговать? И многие другие вопросы. Часто бывает, что по доброте душевной, трейдер может посоветовать систему, которую использует сам, другому человеку.
Трейдер, который получил систему, в большинстве случаев даже не удосуживается нормально протестировать систему и сразу идет на реал.
Очень часто такое случается, что один трейдер будет всячески критиковать систему, а другой трейдер будет с ее помощью стабильно зарабатывать.
Опять же, все это понятно, ведь система должна быть конкретно подходящей для вас. То есть, если вам будет неудобно использовать систему, то говорить о каких-то стабильных результатах здесь не придется.
Тестируем системы. Что оно даст?
Факт первый. Ну для начала, у вас появится некое понимание того, насколько полученная вами система будет прибыльной на практике. Стоит понимать, что далеко не все системы, которые вы встретите, будут прибыльными. Если кто-то говорит, что стратегия приносит стабильный профит, то еще далеко не факт, что такая же тенденция будет и в вашем случае. Сначала нужно собственноручно проверить систему, чтобы сделать выводы.
Факт второй. У вас появится понимание того, насколько ваша система будет стабильно работать именно на длительных отрезках. То есть, представим, что вы четко понимаете, что в длительном промежутке времени, ваша система будет прибыльной.
Тогда вы знаете, что даже если на текущий момент у вас есть убыточные сделки, то в долгосрочной перспективе все равно все будет в лучшем виде. Понимание долгосрочной прибыльности вашей системы, даст вам некое психологическое преимущество, ведь вы четко будете уверенны в системе и своих действиях. Другие , можно прочитать по ссылке.
Факт третий. Вы четко сможете понимать свою систему, поверьте, ни одно даже подробное описание системы никогда не даст вам четкого ее понимания. Только после того, когда вы собственными руками определенное время протестируете систему, только тогда вы сможете уже сделать исчерпывающие выводы касательно нее. Вам станет сразу же ясно, какими концептуальными достоинствами и изъянами богаты ваши системы.
Факт четвертый. Вы сможете грамотно оптимизировать саму систему под себя. Опять же, многие трейдеры при любых условиях подгоняют систему под себя, чтобы торговля была еще более прибыльной и комфортной.
Вы поймете, какие и лучше устанавливать, в какое время лучше работать, на каком интервале работать удобно конкретно вам и многое другое.
Выводы
Опять же, грамотное наблюдение за торговыми системами является невероятно важным аспектом, который во многом будет обуславливать качество вашей торговли. Невозможно грамотно использовать систему, суть которой вы не понимаете, или эта система вам не подходит.
Да, чтобы провести доскональные тесты системы, понадобится время, причем много времени, естественно, что трейдеры ленятся и всячески игнорируют этот вопрос.
В любом случае, вам все равно нужно будет это сделать. Посудите сами, сможете ли вы делать какую-то работу инструментом, если не понимаете, как он работает.
Ровным счетом, как и в контексте торговой системы, если вы четко знаете ее суть, понимаете ее слабые и сильные стороны, то именно тогда вы сможете грамотно ее использовать уже непосредственно на практике.
Всем привет! Только что с тренировки, сил осталось немного, как раз на новую статью! Постараюсь сделать её интересной, тем более тема имеет значение для всех системных трейдеров. Как правильно провести тестирование торговой стратегии? На каком интервале времени проводить проверку? Как узнать реальные результаты системы, а не торговать по убыточной, веря в её доходность? Ответы на все эти вопросы найдёте далее!
Как уже упоминал в прошлых статьях, я тестирую свои стратегии с 2000 года по настоящее время. Этого срока вполне хватает. Можно ли уменьшить время проверки и к чему это приведёт? Смотря насколько уменьшать. Давайте возьмём за пример, результаты тестов моей трендовой стратегии и прикинем различные варианты.
Тестирование моей торговой стратегии
Тестирование этой стратегии я проводил ещё в 2010-начале 2011. С тех пор её и применяю. Посмотрите на график с 2001 по 2010 годы включительно на четырёх валютных парах.
10-летний период неплохо показывает различные состояния системы. Можно было проверить за более долгий срок, но моего терпения немного не хватило. :-)
Посмотрите внимательнее на 2008 год – это год кризиса. За этот промежуток стратегия принесла бы более 100%! Это очень хороший показатель, намного больше, чем в другие годы. Представим, что я придумал бы этот способ торговли именно в конце 2008 года. Причём моя лень настолько была бы велика, что после проведения тестирования за 1 год мои руки опустились, и я превратился в овоща. Что было бы тогда? Тогда был бы график только за 2008 год, а это +100% прибыли! Я бы подумал: «здорово, теперь я смогу зарабатывать ежегодно 100%!». Но это на самом деле не так…
А теперь посмотрите на 2009 год – эквити колеблется практически на месте и только к концу немного повышается. Посмотрев на тест только 2009 года, я бы подумал: «хм, не очень-то хорошая », и отказался бы от её применения. Но на самом деле система неплохая, просто один год слишком маленький промежуток, чтобы оценивать её работоспособность.
Всего один год на финансовых рынках может сложиться по-разному, посмотрим на примере.
2008 – год кризиса, резкие движения на большие расстояния становятся нормой, особенно во второй половине. Какая трендовая система не будет зарабатывать на таком рынке? Это же мечта, а не рынок!
2009 – таких безоткатных движений почти нет, есть основной тренд, но он плавный, без резких скачков, очень много флэтовых участков. На таком рынке трендовым системам заработать становится сложнее, это хорошее время для работы против тренда.
один год (два) очень маленький срок для оценки эффективности системы, так как на рынке в это время может преобладать одно состояние, например тренд. Я бы советовал проверять как минимум на 5-летнем промежутке, включающем и трендовые и флэтовые состояния рынка, это даст возможность посмотреть на поведение системы в «экстремальных» условиях.
Ещё один важный момент при тестировании стратегий – количество сделок за тест. В интернете встречал результаты, включающие 100-200 сделок, считаю, это очень мало! Здесь ситуация сложнее, минимальное количество сделок зависит от характеристик стратегии. Например, если прибыль/риск вашей системы 2/1, то 300-400 сделок уже дают предварительные данные, их стоит принимать в расчёт. А если у вас трендовая система, где прибыль делается в одной сделке из 50, то 300-400 позиций ни о чём не скажут! Посмотрите характеристики проверяемого способа торговли, и убедитесь, что бэк-тесты включают достаточное количество как положительных, так и отрицательных сделок, чем больше – тем лучше. Кстати, интересный случай из моей практики, как раз в тему:
Так же советую проводить тесты на разных инструментах, если у вас алгоритм, использующий общие неэффективности рынка. Трендовость – это как раз общая неэффективность рынка, присущая практически всем основным инструментам торговли. Проверьте вашу трендовую стратегию не только на EUR/USD, подключите основные валютные пары, золото, фьючерсы. Если система рабочая, то она как минимум не будет терять на других инструментах торговли, так вы получите дополнительную психологическую уверенность. Если же тесты проходят неудачно – это повод задуматься и доработать вашу систему. Это не касается методов, использующих неэффективность одного инструмента. Например, на EUR/USD во время азиатской сессии часто бывает флэтовое движение цены, так как основные торги проходят во время европейской и американской сессий. Стратегии, зарабатывающие благодаря этим особенностям EUR/USD, не имеет смысла проверять на всех инструментах. Если же вы до сих пор верите в прибыльность Мартингейла, тогда вам сюда: и советую раздел.
Основные правила для тестирования торговых стратегий
Теперь давайте соберём всё в кучу! Итак, тест должен быть как минимум за 5 лет, более длительный промежуток даёт больше информации, это приветствуется. А вот более маленький – повышает вероятность неадекватного тестирования. Постарайтесь включить трендовое и флэтовое состояние рынка. Существенным плюсом будет количество сделок за 1000, нужно сопоставлять с характеристиками вашей системы, однозначно – чем больше, тем лучше! И не забывайте проводить проверку на других ликвидных инструментах. Пример грамотной проверки системы можете посмотреть в статье:
На этом всё, друзья! Частному трейдеру пора отдохнуть:-) . Приглашаю подписаться на обновления блога по почте в форме ниже, так вы будете узнавать о новых материалах самыми первыми. Или добавляйтесь в социальных сетях, где я анонсирую посты. Попутного тренда, до встречи!
P.S. Классный мультик, что-то нравится мне в последнее время их смотреть! :-)
Мне кажется, что эта статья будет больше всего интересна новичкам в алготрединге. Общаясь с людьми, недавно заинтересовавшимися торговыми роботами, я зачастую сталкивался с тем, что они не до конца понимают, что такое торговый робот и как его создают, поэтому я позволил себе немного рассуждений и пояснений на тему тестирования и создания робота. Если хотите освободить себя от моих рассуждений, переходите к главе - ТЕСТИРОВАНИЕ ТОРГОВОЙ СИСТЕМЫ, Эта часть будет полностью посвящена практике тестирования и работе с платформой.
Почему Торговые роботы.
Часто, когда заходит разговор о торговом роботе, его главным преимуществом называют отсутствие психологических моментов в его работе. Нет страха, жадности или сомнений. Действительно, это существенные плюсы при торговле через торгового робота. Но главное преимущество торгового робота заключается в том, что мы можем протестировать алгоритм его работы на исторических данных. Таким образом, мы увидим, работает наша торговая система или нет. Если работает, то мы увидим её слабые и сильные стороны и найдем способ улучшить доходность системы. Используя программы для тестирования торговых систем, мы пройдем эти шаги гораздо быстрее, чем, если бы мы проверяли нашу систему в режиме реального времени. Мы сэкономим наши силы, время и деньги. Поэтому тестирование торговых стратегий является очень важным этапом на пути создания торгового робота.
ВВЕДЕНИЕ
Занимайтесь исследованием рынка
Многие новички, приходя на рынок, не имеют четкой торговой системы для принятия решений – покупать или продавать бумагу; когда выходить из сделки, если она прибыльная; когда выходить из сделки, если он показывает убыток. Новоиспеченный трейдер обучается прямо во время торгов – он принимает решения, основываясь на интуиции и на своём небольшом торговом опыте. Заработав на сделке, он запоминает определенный случай и старается применить его в будущем; получив убыток, он будет стараться избегать таких ситуаций. Но был ли тот случай, когда он смог заработать, действительной закономерностью или всего лишь единичным случаем из ста, когда ошибившись два раза, мы получили нужный результат? То же самое можно сказать по поводу отрицательного опыта – возможно, всё было сделано правильно, но именно в этот раз что-то сработало не так как надо, и мы не заработали. Начинающий трейдер не задается этим вопросом, и может взять за правило избегать прибыльных стратегий и следовать убыточным, основываясь на своём опыте. Причем те ситуации, которые наблюдает новичок, складываются на основе множества факторов: новости, индикаторы (часто это не один индикатор), наблюдение за стаканом, наблюдение за американским рынком, поведение самой цены. Человеку свойственно окружать себя тоннами информации, чтобы быть уверенным в своей правоте. Но, принимая решение на основе всех этих данных, и заработав или потеряв на сделке, как можно понять, благодаря чему именно мы заработали, и где была совершена ошибка, если мы потеряли деньги? Возникает множество сочетаний информации, которой вы используете, вычленить нужные моменты из этой массы становиться трудно. Осознание своих ошибок и создание прибыльной торговой системы при таком подходе занимает огромное количество времени и стоит немалых денег.
Итак, как же нам научиться зарабатывать на рынке, затратив при этом наименьшее количество времени и денег? Ответ настолько очевиден и прост, что я недоумеваю, почему этим занимается так мало людей! Чтобы научиться работать на рынке, обрести понимание рынка, надо заниматься его исследованием. Под исследованием я подразумеваю не просто наблюдение за рынком, а проверка сделанных выводов на основе прошлой истории, путем совершения бумажных сделок в прошлом, и анализом всех полученных результатов. Если вы недавно пришли на рынок, и у вас нет торговой системы, то вам необходимо придумать стратегию самим или взять за основу чужую систему. После чего требуется исследование, насколько хорошо эта система работает. Проверяя идею на истории, нам не надо ждать следующего дня, недели, месяца, чтобы увидеть первые результаты. Работая с историей, можно прогнать год торгов за несколько часов и узнать, какой результат можно ожидать от вашей системы. Так почему же этим занимается так мало людей? Проанализировав систему, вы лишаетесь иллюзий по поводу того, сможете ли вы заработать деньги, у вас не остается надежды на какое-то чудо. А также, работа на рынке лишается азарта, элемента игры. Мало кому хочется терять надежду на то, что “на рынке заработать просто”, не хочется превращать интересную игру в работу. Именно эти два желания – быстро разбогатеть и получить адреналин являются причиной постоянного потока “мяса” на рынок. На фондовом рынке находиться не меньше мечтателей, чем в любом казино.
ПОДГОТОВКА К ТЕСТИРОВАНИЮ
Выбор бумаги для тестирования
На фондовом рынке большое количество ценных бумаг и производных от этих ценных бумаг. У каждой бумаги своя специфика, свой характер движения. Это значит, что торговые системы, которые работают на одной бумаге, могут быть бесполезны на другой. Есть похожие по своему “характеру” бумаги, на которых будет работать один и тот же подход. Перед тем как создавать торговую систему, нам надо определиться, с каким инструментом мы будем работать. Советовать, чтобы на бумаге были сильные, резкие движения, или же наоборот, движения были плавные, нельзя. К какому рынку подойдет ваша система выясняется только тестированием. Желательно, чтобы бумага была ликвидная. Как вы позже сможете убедиться, потери при входе и выходе из-за проскальзывания значительно уменьшают прибыль и увеличивают убыток. Также стоит обращать внимание на комиссию – комиссия также может сильно сказываться на доходности системы.
Свои системы мы создаем для фьючерса на индекс РТС. Он был выбран как наиболее ликвидный инструмент на российском рынке. Проскальзывание для систем устанавливается в размере 50п для входа и 50п для выхода. Реальное проскальзывание устанавливается опытным путем.
ТЕСТИРОВАНИЕ ТОРГОВОЙ СИСТЕМЫ. ПОДГОТОВКА ПЛАТФОРМЫ
Выбор программы для тестирования стратегии
Для графического отображения исторических данных и тестирования стратегии нам понадобится программа. Выбор программы зависит от разных факторов, каждая программа имеет свои плюсы и минусы. Ниже перечислены наиболее распространенные программы для разработки систем.
Omega Tradestation, Metastock, Amibroker, Wealth-Lab Developer
В апреле 2012 года выходит StockSharp Studio, и вы сможете создавать и тестировать системы в одном месте. А пока мы будем тестировать систему на другой платформе.
Мы работаем на Wealth-Lab. Это один из признанных лидеров среди программ-тестировщиков. Основной его плюс – язык C#. Только ради этого плюса можно остановить свой выбор на этой программе. Данный язык – стандартный язык программирования, помощь по нему вы можете найти не столько на сайте программы wealth-lab, сколько на программистских сайтах и всемирно известных библиотеках (MSDN).
Данный язык позволяет
- с лёгкостью тестировать написанный код на наличие ошибок;
- писать стратегии любой сложности – от стандартных систем на свечках, до стратегий на объёмах (маркет профиль);
- легко переносить протестированную стратегию в вашего робота (об этом на следующих семинарах).
После выбора программы нам необходимо загрузить котировки.
Скачать котировки можно с помощью Гидры (https://stocksharp.ru/doc/ Подробное описание работы с программой по ссылке)
На выходе мы получим текстовый файл с примерно следующим содержанием
ТФ 5 минут, тиккер – РТС. Формат даты, как можно увидеть, ГГГГММДД, формат времени ЧЧММСС.
Разделитель – запятая.
Код
Покажем, как загрузить данные в эту программу.
При первом запуске вы увидите примерно следующую картинку.
Мы собираемся загрузить котировки, для этого нажимаем на Data Manager . Next -> Create a new DataSet
.
В красном прямоугольнике выделены уже существующие DataSet. Также их видно правее в окошке DataSet. Когда мы проделаем всю операцию, новый датасет появится в этом окне.
После нажатия Create a new DataSet, появится окно. У нас txt файл, поэтому выбираем ASCII Files.
Next ->
указываем путь к котировкам.
Next ->
после выбора папки в окошке появятся файлы, которые можно использовать.
Подсказка: в одной папке должны лежать файлы полностью сходные по формату. После того как мы выбрали папку, Велс обработает все файлы в этой папке. Позже, чтобы добавить какой-то новый файл у которого такие же параметры, достаточно будет просто закинуть его в папку из которой вы загружаете историю сейчас - и Велс сразу добавит его в DataSet. Чтобы создать датасет с другим форматом, надо сохранять файл в другую папку.
Next ->
выбираем интервал, который мы выбрали при загрузке. У нас это 5 минут. Если у вас файл с 5 минутами, то из него можно создавать файлы старшего ТФ, но не наоборот. Создавать файлы старшего ТФ из младших тоже не советуется, т.к. Велс криво склеивает. Лучше отдельно загрузить старший ТФ.
Next ->
появится окно, где нам надо прописать формат для программы. В нашем случае нам надо добавить 1 - Add Field в список Field Order. Наш формат
Для того, чтобы написанная на коде стратегия работала корректно, необходимо занести информацию об инструменте в Велс. Для этого заходим в Tools -> Sumbol info Manager
, появится окошко. Сюда необходимо заносить данные для всех новых DataSet. Тип, устанавливаем Фьючерс (или акции, елси вы будете тестировать их). Маржа - сейчас среднее значение 9000 (минус в том, что маржа считается постоянной, и при 50 000 по РТС и при 100 000, при этом мы понимаем, что фактически она меняется). Point Value для фьючерсов 0,6. Тик равен 5 в нашем случае. Decimilars (знаков после запятой) у нас 0 . В Symbol нужно написать точно такое же название как в DataSet.
После того как мы прописали информацию, Велс будет знать как именно расчитавать профиты и лоси для системы.
Осталось задать проскальзывание. Tools -> Preferences -> Slippage . Ставим галочку для первого случая и ставим нужное нам проскальзывание. For Futures - > 10, проскальзывание в тиках = 50п.
ТЕСТИРОВАНИЕ ТОРГОВОЙ СТРАТЕГИИ. ПРИМЕР
К этому моменту у нас всё готово для тестирования стратегии. Но самой торговой системы у нас нет. Откуда же брать идеи для создания торговых систем? Лучший способ для начинающего системщика – взять за основу чужую торговую систему и попытаться поработать с ней. Позже, на основе ваших собственных наблюдений, вы будете создавать уникальные ТС.
Создание стратегии
Идея
Для создания ТС у нас должна быть идея, предположение, которое необходимо проверить. Наша идея основывается на наблюдении, что на рынке бывают дни с большим диапазоном, когда цена практически с самого открытия идет в одном направлении и закрывается рядом с максимальной точкой. Задача торговой системы состоит в том, чтобы поймать это движение – ударный день.
Центральные условия стратегии
Станет ли день ударным мы не знаем. Мы должны найти правила, соблюдение которых позволит нам получить систему с положительным матожиданием. На данном этапе, у нас есть только примерное представление, как стратегия должна работать. Все наши предположения нам предстоит проверить.
Предположения
- Если день ударный, то мы должны войти в него с самого утра. Если нам не удалось войти до определенного времени, день скорее всего не ударный.
- вход в лонг осуществляется выше уровня открытия, вход в шорт осуществляется ниже открытия. Уровень открытия служит как фильтр – если мы находимся выше, вероятность расти больше чем вероятность упасть и наоборот.
- вход в лонг осуществляется выше средней скользящей, вход в шорт осуществляется ниже средней скользящей. Средняя скользящая (157 – МА), используется как дополнительный фактор определения тренда.
Написание кода по алгоритму
Проверка кода.
Напишем код для тестирования.
Код находится в Приложении в конце статьи.
После написания кода, нужно обязательно проверить, как он работает. Проверка осуществляется вручную.
Как выглядит работа кода, вы можете увидеть на картинке представленной ниже.
Методы расчета размера позиции в системе
После того как вы убедитесь, что код работает должным образом, можно приступить к анализу полученных данных.
Нас интересует результаты системы, её доходность и просадка. Чтобы увидеть нужные нам результаты, необходимо зайти во вкладку Performance. Тут нужно сказать о способах, которыми расчитаываются результаты выполнения кода. При выборе разных способов, мы будем получать разные результаты на одной стратегии. Рассмотрим вкладку – Position Size.
Starting Capital – сумма с который вы будете тестировать систему.
1 – первый тип расчета позиции. Размер позиции будет постоянно выполнятся исходя из суммы указаной в fixed dollar . Если у нас ГО 7500, и в fixed dollar прописано 10 000, то размер позиции всегда будет = 1 контракту.
2- Размер позиции постоянно равен определенному количеству контрактов. 100 cоntracts в нашем случае было бы равносильно 750 000 в fixed dollars.
Эти два метода используются для того, чтобы увидеть – как было бы если вы постоянно торговали фиксированной суммой/сайзом. Третий способ отличается от передидущих двух, для тестирования систем мы используем именно его. Percent of Equity – размер позиции расчитывается изходя из имеющейся суммы, которая меняется по ходу тестирования. Если изначально у нас было 100 000 и на 50% от депозита размер позиции равен 6 контрактам, на сумме 200 000, он будет равен 12 контрактам. Тоесть в этом методе используется реинвестирование, и мы увидим какую доходность покажет система, если постоянно вкладывать заработаные деньги в систему. Также при таком подходе мы видим, какая может быть действительная просадка у системы. Этот вопрос расмотрим поподробнее.
Размер просадки при 1 и 2 методе расчета размера позиции в сравнение с 3 методом.
Наиболее наглядно просадку системы в графическом отображении видно во вкладке Drawdown. Просадка системы – сколько процентов мы потеряли, после максимума на счете. Впадины – отображение просадки, наибольшие впадины образовывались после последовательности убыточных сделок.
На данной картинке видно, что при использовании второго метода расчета позиции, максимальная просадка в системе была в самом начале.
Картинки приведены с другой системы, не с той, что сейчас разбираем мы!
Посмотрим на эту же систему, где размер позиции рассчитывался исходя из процента размера депозита.
Сразу видно сильное различие. На обеих картинках приведена одна система. Так в чем же дело? При расчете размера позиции от депозита мы постоянно рискуем одинаковой частью депозита вне зависимости от его размера. При первом и втором методе, если система заработала некоторую сумму, например 100 000, при начальном капитале в 100 000, итого 200 000, и мы продолжает работать фиксированным количеством контрактов – 6 контрактов, при этом часть используемого депозита постоянно уменьшается, соответственно уменьшаются размер возможной просадки.
При первом и втором методе размер просадки сильно зависит от того, в какой момент мы начали тестировать систему. При третьем методе, мы видим, какую просадку мы могли получить, если бы вошли в рынок на протяжении всего периода тестирования, соответственно нет такого недостатка, как момент начала тестирования.
Это одна из причин, почему мы используем третий метод расчета размера позиции при тестировании.
Performance
Наиболее полную информацию о результатах тестирования системы можно увидеть на вкладке Performance.
Рассмотрим некоторые строки из данной вкладки.
Backtest Performance Report | Range – временные рамки, в которых проводилось тестирование. * Сами временные рамки задаются слева в Data Range. Data Range заданный вами может не совпадать с Range.
Net profit – сколько денег заработала система с момента начала тестирования.
Net profit % - сколько процентов заработала система с момента начала тестирования.
Annualized Gain – Средний % годовых от стратегии. * если стратегия тестируется на промежутке меньше чем год, в данной строке пишется, сколько было бы на конец года, если стратегия продолжала работать с такой доходностью, как и в доступный тестируемый промежуток.
Number of trades – количество совершенных сделок.
Average Profit – средняя прибыль за одну сделку.
Win/Loss Rate – процент прибыльных/убыточных сделок
Average Profit/Loss – средний профит/лосс по итогам всех
прибыльных/убыточных сделок.
Max consecutive Winners/Losses – максимальное количество подряд прибыльных/убыточных сделок.
Maximum drawdown – максимальная просадка системы.
Итак, на картинке снизу, мы видим результаты тестирования стратегии (тестирование проводилось на промежутке 2009 – 2010 год). Результаты совсем не те, на что мы рассчитывали: огромная просадка, при практически нулевом профите. В чем проблема, почему стратегия, так плохо работает, ведь были соблюдены все условия, и код проверен, работает правильно?!
Результаты тестирования нас не удовлетворили. Давайте попробуем улучшить нашу стратегию. Существует несколько способов улучшения результатов стратегии
– тестирование параметров.
– изменение условий работы стратегии.
Сначала попробуем оптимизировать параметры системы. Параметров в нашей системе 3 (5)
– МА период скользящей средней: Может так оказаться, что МА с другим периодом лучше работает.
– Время, до какого времени мы ищем сигнал: Возможно, что ждать сигнала до 2х часов излишне. Параметр время разбит отдельно для коротких и длинных позиций.
– Риск. Размер стопа после входа в позу: Стоп в нашем случае не превышает заданного параметра.
Оптимизация параметров
Важно научиться, по результатам оптимизации не только выбирать наиболее прибыльные значения параметров, но и также находить некоторые закономерности, которые могут помочь нам улучшить стратегию.
В любой системе есть параметры. Про параметры в системе следует сказать следующее:
А – параметры должны иметь под собой какое-то обоснование. Например, параметр время – работать после N часов дня, не имеет смысла, т.к. если это ударный день, то мы уже должны были войти в позицию, и нас не должно было выбить по стопу. Иначе – это не ударный день, искать входов не имеет смысла. Назначение этого параметра – найти время, до которого стоит искать признаки ударного дня, и после которого становится больше ложных сигналов.
Б – параметр можно переоптимизировать – подогнать под определенный промежуток времени, когда он будет хорошо работать, но в другое время будет работать намного хуже. Нужно избегать таких ситуаций.
В – система должна работать прибыльно на большом наборе значений параметра. Что значит - если есть параметр с 10ю различными значениями, система должна работать на большинстве из этих значений.
Г – чем их меньше, тем лучше. Увеличение количества параметров делает систему менее устойчивой.
Проведем оптимизацию наших параметров
Для того чтобы открылась вкладка Optimization, необходимо нажать на Optimize в левом нижнем углу.
Optimization control – настройка, выбор тех параметров что мы будем тестировать. Чтобы оптимизация проходила быстрее, стоит выбирать один-два параметра и тестировать их. Чтобы удалить параметры, которые мы не хотим тестировать, выделяем его и нажимаем Remove Selected Parameter. Восстановить начальный вид можно нажав Rollback Changes. После того как мы произвели необходимые настройки, нажимаем Begin Optimization.
Results – результаты тестирования в текстовом виде.
1 Parameter Graph - на шкале отображается результат тестирования только одного параметра.
2 Parameter Graph – Отображаются сразу два параметра.
Быстрее и нагляднее всего тестировать пару параметров. Например, Время - Риск лонг, Время_S - Риск шорт, Время – Время_S . Надо понимать, что если мы изменим один параметр, то он потянет за собой другой параметр. Поэтому тестировать лучше всего как раз такие пары, где один параметр влияет на другой.
Небольшое лирическое отступление - Этот семинар пишется онлайн, я сейчас поэтапно делаю всё, о чем пишу. После этого места я уже успел написать 5 страниц с картинками, когда понял, что пошел по неправильному пути, начал оптимизацию с пары Время – Время_S – абсолютная глупость. После того, как прооптимизировал этот параметр, пришлось еще несколько раз к нему возвращаться, т.к. я изменил риск и параметр время опять изменился. Поэтому я написал замечание выше. Думай головой, как говорится, и сэкономишь много времени. У нас бывало так, что, не проверив, как следует, код, мы принимались его тестировать, потом оказывалось, что в коде ошибка и все результаты приходилось выкидывать, а это много времени.
Я еще постараюсь сделать больше ошибок, чтобы их потом не сделали вы. А сейчас пойдем по более корректному пути.
Оптимизация Время – Риск Лонг
Черными линиями отмечена область, выше которой находятся положительные параметры, ниже отрицательные. Если вы помните, я говорил, что параметр должен быть прибыльным на большем наборе значений параметра. В данном случае у нас прибыльная стратегия, если параметр от 10 часов до 14 часов. Обратите внимание, - работа до 11 часов, находится в отрицательной зоне, но не потому, что стратегия сливает, если так работать, а потому что у нас сейчас плохо работают продажи. И если работать до 11 часов по покупкам, стратегия не выходит суммарно в плюс.
Если отключить в стратегии продажи, то картинка изменится именно таким образом – работа до 14 часов находится в положительной зоне при всех значениях риска.
В стратегии УД, по нашему алгоритму, не бывает таких ситуаций, что если мы войдем в Лонг, то потом можем пропустить сигнал в шорт. Т.е. сам алгоритм, сделан таким образом, что при всех параметрах такая ситуация невозможна. Поэтому в данной стратегии можно отключить продажи, не повлияв не покупки. Я отключил продажи именно для того, чтобы вы убедились в том, что работать до 11 часов прибыльно, хотя это было ясно и по первой картинке.
График оптимизации с другой стороны, чтобы лучше рассмотреть результаты по риску.
Лучший параметр для риска по покупкам – 0,8-0,9%.
Какие выводы можно сделать по оптимизации Время – Риск
1 – Стратегия является прибыльной, если работать до 14 часов. При этом прибыль растет до 12 часов - посмотреть, почему прибыль начинает падать после 12 часов.
2 – При параметре время до 14 часов, на всех значениях риска, стратегия является прибыльной. Это хорошо, параметр должен быть прибыльным на большом наборе своих значений.
3 – Есть четкая тенденция, при увеличении параметра риска, прибыль растет – посмотреть, почему так происходит.
Проводя тестирование систем, и оптимизируя параметры, старайтесь понять, почему именно стратегия начинает лучше работать при тех или иных изменениях. По результатам оптимизации выбираем значение для Времени = 12 часам, для Риска по покупкам = 0,9%.
Для того чтобы понять, что именно изменилось, при новых параметрах, посмотрим Performance.
Когда мы изменили время работы с 14 часов до 12 часов, у нас уменьшилось в два раза количество сделок. При этом уменьшится количество прибыльных сделок, но оказалось лучше отказаться от половины прибыльных сделок, чтобы не получить в два раза больше лосей.
Если изменить риск с 0,2% до 0,8%, то количество сделок уменьшится еще больше, при том, что количество прибыльных сделок возрастет. Почему так произошло? Если просмотреть входы в сделки руками, то можно увидеть ситуации, когда поставим маленький стоп, мы получали после этого еще много лосей и в итоге так и не ловили УД. Если бы мы поставили больший стоп, то смогли бы поймать УД и не получили бы лосей.
Пропишем в коде условие, не входить до 11 часов.
Результаты нашего изменения приведены на картинке выше.
Количество убыточных сделок уменьшилось, количество прибыльных сделок тоже уменьшилось, но общий итог положительный – доходность выросла. Причины данного явления обсудим позже, посмотрим, как это проявляется на продажах.
Оптимизация Время – Риск Шорт
Повторяем процедуру для продаж.
Проведя анализ, сделаем выводы для шортов. На этот раз обойдемся без подробных объяснений: принцип, причины и выводы похожи на результаты работы по покупкам.
В результате оптимизации я сделал следующие изменения в коде
- время для продаж до 14 часов.
- время для продаж с 11 часов
- риск для продаж 0,7%
Для того чтобы увидеть изменения результатов после проведения оптимизации для продаж, без влияния не него изменений проведённых по покупкам, отключим сигналы для покупок и сравним результаты до и после.
По Performance видно, что у нас опять уменьшилось количество сделок, увеличился процент прибыльных сделок. Изменения такие же, как после работы с покупками, что дает основание думать, что причина, почему стратегия улучшилась одна. То есть выводы для продаж будут схожи с покупками.
Performance после изменений: времени работы, рисков для покупок и продаж.
Перед тем как приступить к проверке последнего параметра – Фильтра по МА, хочу сделать небольшое отступление и рассказать одну особенность WealthLab по расчету прибыли и просадок в Performance отдельно по покупкам и продажам.
Откуда -280%
В WealthLab есть отдельный расчет просадок и прибыли по покупкам и продажам. Это сделано для удобства, чтобы можно было видеть, как они работают по отдельности. Есть одна тонкость, которая не является критической, но которую следует понимать.
Посмотрите на картинку выше, слева, в столбце по продажам, указана просадка, как работает шорт. Справа тот же столбец, только NetProfit сильно изменился, при этом мы ничего не меняли в алгоритме для продаж, и, как видно из той же картинки, количество сделок не изменилось. Дело в том, что, несмотря на то, что статистика для покупок и продаж ведется отдельно, при работе кода и появлении сигнала на продажу, вход в позицию осуществляется объемом с учетом заработанных ранее денег. После того как мы прооптимизировали алгоритм для покупок, и результаты сильно выросли, в том месте где мы раньше входили объемом в 13 лотов (пример), мы теперь будет входить объемом 26, т.к. до этого мы успели заработать с помощью покупок. При этом просадка считается от суммы, которую заработали продажи.
МА служит как некий индикатор тренда – если цена находится ниже средней, значит краткосрочный тренд нисходящий, наоборот – восходящий. Нам необходимо входить в позицию там, где у нас есть перевес вероятности, фильтр должен помогать нам находить этот перевес.
Число 157 объясняется количеством пятиминуток за один рабочий день (сейчас время торгов изменилось, количество 5м. тоже изменилось). Посмотрим, как работает стратегия на других параметрах.
Сейчас мы тестируем только один параметр, поэтому смотрим результаты в
1 Graph Parametr.
По результатам оптимизации
- на всех значениях параметра стратегия работает в плюс, это хорошо.
- параметр 157 один из лучших, 250 работает еще лучше, но незначительно.
Поставим значение параметра МА = 250.
Выводы после оптимизации параметров.
У нас получилось улучшить стратегию УД с помощью оптимизации параметров. Также, по графикам оптимизации мы смогли увидеть некоторые закономерности, которые помогли нам улучшить результаты системы.
Начальный Алгоритм:
- вход в лонг выше открытия дня, вход в шорт ниже открытия дня
- Цена выше/ниже 157 средней. +++ Параметр работает, оставляем.
- искать точку входа до определенного времени t. +++ Выявили оптимальное время работы. С 11 до 12 для покупок и с 11 до 14 для продаж.
- Вход в лонг по бычьей модели поглощения.
- Вход в шорт по медвежьей модели поглощения.
- стоп = 0,2 – 0,3% от точки входа. --- оказалось что вход с маленьким стопом не оправдывает себя. Параметр был существенно изменен.
- выход в конце дня.
Интересным нововведением было – не входить в первый час торгов. Ранее мы не стали обсуждать это явление. На самом деле существует такое понятие как час дурака, это название появилось после исследования, которое показывало, что волатильностью в первый час торгов очень сильная и довольно трудно прогнозируемое. Заработать в это время можно в большей степени случайным образом, повезет/не повезет. Можете поискать в сети информацию на данную тему.
Как еще улучшить стратегию?
Хотя результаты стратегии стали намного лучше - 375% годовых, просадка оставляет желать лучшего – 43% это очень много. После того как мы исчерпали возможности оптимизации существующих параметров, вернемся к вкладке Chart, посмотрим как работает наша стратегия, возможно, после того как мы поработали с параметрами и можем отвлечься от них, мы увидим новые возможности для улучшения стратегии.
Во время просмотра Chart, мне попадались случаи подобные этому – когда у нас был хороший профит (в данном случае чистых 4,5%), а потом нас выбивало по стопу. Сразу возникает мысль – а что если сделать перенос в БУ после прохождения ценой некоторого расстояния? Или, что если мы будем фиксировать цель не в конце дня, а по математической цели, например, после 4% движения.
Перед тем, как начать программировать идею, надо посмотреть, насколько часто бывали такие случаи, может быть это единичный случай, и тогда не стоит даже пробовать программировать идею. Есть способ гораздо более удобный для наших целей, чем просмотр графика.
Во вкладке trades, есть два столбца MAE% и MFE%.
МАЕ% - означает, на сколько процентов цена уходила в сторону стопа.
MFE% - означает, на сколько процентов максимально цена уходила в нужную нам сторону от точки входа.
На приведенной картинке, видно, что были трейды, когда цена уходили на 4,5% , 2,3%, 3,7%, потом разворачивалась и мы получали убыток. Если просмотреть все трейды, становится видно, что такие случаи имеют место быть, поэтому попробовать запрограммировать перенос в БУ после прохождения определенного %, стоит. Также попробуем запрограммировать выход по математической цели.
Перенос стопа в БУ, после прохождения ценой N%.
Если цена проходит определенный путь от точки входа, то стоп переносится в БУ. Зададим это условие как параметр, допишем в код тестера.
Удостоверившись, что код работает правильно, протестируем новый параметр.
По результатам теста видно, что существенно никаких изменений, при переносе стопа в БУ нет. В таких случаях лучше отказаться от параметра, т.к. больше количество параметров делает систему менее устойчивой.
Закрытие позиции при достижении математической цели.
Сейчас, если мы находимся в позе, то выход осуществляется в конце дня. Попробуем выходить из позиции по достижению математической цели.
Дописываем этот параметр в код тестера, и тестируем его.
По результатам теста видно, что лучшие значения параметра это 9%, что, по сути, является максимальным значением. Если фиксировать прибыль при достижении 5-6-7%, к увеличению профита это не приведет, к уменьшению просадки тоже.
Вывод по новым двум параметрам
Как вы смогли убедиться, смысла в переносе стопа в БУ и выходу по математической цели нет. Как было сказано в начале – вводимые параметры должны иметь под собой какое-то обоснование. Поиск точки входа в начале дня, для того чтобы поймать ударный день, имеет под собой обоснование. Выходить из позиции, потому что цена прошла определенный процент движения, не имеет под собой обоснования. Цель должна рассчитываться исходя из текущих условий, также как и перенос в БУ должен производиться после событий, которые сигнализируют о возможном развороте.
Проверка правильности написания кода.
После изменений в коде надо удостовериться, что код работает правильно. После каждого изменения в коде, надо проверять, что код работает правильно, иначе есть большая и неприятная возможность заниматься анализированием и оптимизацией неправильно работающего кода. Проверять можно полностью ручным методом, можно в помощь ручному методу использовать возможности WealthLab.
Например, возьмём результаты работы кода до внесения изменений по переносу стопа в БУ и после, установив в новой версии параметр переноса на значение 10%. 10% у нас за время тестируемой истории не было ни разу, поэтому результаты работы кода в обоих случаях должны быть одинаковыми.
На приведенном ниже рисунке мы видим, что все значении остались прежними, это косвенно подтверждает, что явных ошибок в измененном коде нет.
Можно посмотреть во вкладке trades MAE% и MFE%. Установив параметр (например, 2%) при всех MFE больше 2%, в колонке Profit видно, что стопило нас на уровне безубытка.
Проверка кода на наличие ошибок по перфомансу.
Проверка кода на наличие ошибок по MAE – MFE.
Заключение
Торговый робот, это всего лишь автоматизация вашей стратегии. Способ реализации робота несомненно важен, от выбора платформы зависит надежность и возможность реализовать Ваши алгоритмы. Но, идея стратегии лежит на первом месте, а тестирование идеи, как мы убедились, может дать нам очень многое.
Удачи в ваших исследованиях
Горбунов Алексей
StockSharp Торговые роботы
Приложение: код для тестирования торговой системы
Код
using System; using System.Drawing; using WealthLab; using WealthLab.Indicators; using WealthLab.Properties; using System.Drawing; namespace WealthLab.Strategies { public class FirstStrategy: WealthScript { StrategyParameter paramMA; StrategyParameter paramTime; StrategyParameter paramTimeShort; StrategyParameter paramRisk; StrategyParameter paramRiskS; public FirstStrategy() { paramMA = CreateParameter("MA", 1, 1, 500, 10); paramTime = CreateParameter("Время", 12, 10, 19, 1); paramTimeShort = CreateParameter("Время_S", 11, 10, 19, 1); paramRisk = CreateParameter("Риск лонг", 0.2, 0.2, 1, 0.1); paramRiskS = CreateParameter("Риск шорт", 0.2, 0.2, 1, 0.1); } protected override void Execute() { DataSeries ma = SMA.Series(Open, paramMA.ValueInt); PlotSeries (PricePane, SMA.Series(Open, paramMA.ValueInt), Color.Blue, LineStyle.Solid, 2); double sp = 0; double stop = 0; PlotStops(); for(int bar = 1; bar < Bars.Count - 1; bar++) { if (Bars.IntradayBarNumber(bar) == 0) { sp = Bars.Open; } \ if (IsLastPositionActive) { Position p = LastPosition; if (p.PositionType == PositionType.Short) { if (!CoverAtStop(bar, p, stop)) { if (Bars.IsLastBarOfDay(bar)) { CoverAtMarket(bar, p); } } } else //Long { if (!SellAtStop(bar, p, stop)) { if (Bars.IsLastBarOfDay(bar)) { SellAtMarket(bar, p); } } } } else { double high = Bars.High; double low = Bars.Low; if (!Bars.IsLastBarOfDay(bar) && high < sp) { if (Bars.Open < Bars.Close && Bars.Open > Bars.Close && Bars.Date.Hour < paramTimeShort.ValueInt && Close < ma) { stop = Math.Max(Bars.High, Bars.High); double openPrice = Bars.Open; double exitPrice = stop; if (openPrice / exitPrice > 1 - paramRiskS.Value / 100) { RiskStopLevel = stop; ShortAtMarket(bar + 1); } else { stop = openPrice / (1 - paramRiskS.Value / 100); RiskStopLevel = stop; ShortAtMarket(bar + 1); } } } if (!Bars.IsLastBarOfDay(bar) && low > sp) { if (Bars.Open > Bars.Close && Bars.Open < Bars.Close && Bars.Date.Hour < paramTime.ValueInt && Close > ma) { stop = Math.Min(Bars.Low, Bars.Low); double openPrice = Bars.Open; double exitPrice = stop; if (exitPrice / openPrice > 1 - paramRisk.Value / 100) { RiskStopLevel = stop; BuyAtMarket(bar + 1); } else { stop = (1 - paramRisk.Value / 100) * openPrice; RiskStopLevel = stop; BuyAtMarket(bar + 1); } } } } } } } }
