Переписи населения - трудоемкие и дорогостоящие операции. По этой причине они проводятся относительно редко и их программы ограничены лишь самыми необходимыми сведениями. Выборочные обследования (исследования) позволяют с меньшими затратами времени, сил и средств провести изучение интересующей исследователя проблемы на небольшой, по специальным правилам отобранной группе населения с тем, чтобы полученные результаты затем распространить на все население (или на ту часть общества, которая является объектом изучения).
Применение выборочного метода в демографии ничем не отличается от аналогичного применения его в других науках. Он нашел широкое применение в переписях населения. На его базе проведены две микропереписи населения в 1985 и 1994 гᴦ.
В нашей демографии выборочные исследования получили наибольшее применение при изучении факторов рождаемости. В 1966, 1967, 1969, 1972, 1975, 1978, 1981 и 1984 гᴦ. Отделом демографии Научно-исследовательского института ЦСУ СССР были проведены углубленные исследования факторов рождаемости в семьях рабочих и служащих, ведущих бюджетные записи. В США ежегодно проводятся представительные для страны в целом выборочные обследования факторов рождаемости, в которых опрашиваются немногим более 50 тысяч женщин (в том числе около 30 тыс. из них - замужних), а выводы распространяются на все население страны (260 млн. человек). В 1974-1982 гᴦ. Международным статистическим институтом совместно с Международным союзом по изучению проблем народонаселения было проведено Всемирное обследование рождаемости (факторов рождаемости). Оно состояло из серии выборочных обследований факторов рождаемости, проведенных в 21 экономически развитой стране и 41 развивающейся. Был собран большой объём важной в научном отношении информации, впервые сопоставимой и представительной для 62 стран мира, в которых проживало в конце 1970-х гᴦ. около 1,8 миллиарда человек, или 42% мирового населения. Наша страна, к сожалению, в данном обследовании не участвовала.
При этом выборочные обследования тоже требуют многочисленного персонала и средств. По этой причине не всегда и не всем под силу бывает их организовать. Тогда приходится отступать от теории и проводить обследование, не претендующее на представительность, организованное без соблюдения правил выборочного метода. Такое обследование, в отличие от выборочного, принято называть специальным (ᴛ.ᴇ. посвященное специально углубленному изучению какой-то узкой задачи).
В отличие от выборочного специальное обследование не обладает такой же доказательной силой. Но, как говорится, лучше хоть что-то, чем ничего (иногда, правда, бывает и наоборот, в случае если на базе непредставительного специального обследования делаются обобщающие выводы. А такое бывает нередко). Пожалуй, большинство отечественных социологических исследований - непредставительны (иначе говоря - нерепрезентативны), хотя бывает и так, что их авторы без большого смущения именуют свои исследования выборочными. Увы, провести настоящее выборочное исследование в нашей стране всегда было трудно, поскольку они всегда проводились в основном на энтузиазме исследователей и не пользовались поддержкой властей. По этой причине полностью от таких исследований отказываться нельзя. Нужно только проявлять научную добросовестность в их проведении и осторожность - в интерпретации результатов.
Статистические данные о домашних хозяйствах населения широко используются при изучении состояния и состава населения, составлении системы национальных счетов, балансов производства и использования сельскохозяйственной продукции, расчетах индексов потребительских цен, разработке мер социальной защиты населения и др.
Обследование бюджетов домашних хозяйств проводится с целью получения системы показателей для всесторонней характеристики доходов и расходов. Российская статистика имеет приоритет в организации обследования бюджетов, в первую очередь крестьянских хозяйств, со второй половины XIX в. Сначала они проводились выборочно в виде момент-ных наблюдений, а с 20-х годов этого столетия были переведены на круглогодичное обследование на постоянной основе. До последнего времени в России ежегодно обследовалось около 50 тыс. семей в городской и сельской местности. Сейчас сеть выборочного обследования преобразуется с целью репрезентативного охвата всех субъектов федерации по городскому и сельскому населению. Будет обследоваться около 65 тыс. домохозяйств, в том числе в сельской местности около 15 тыс.
Для обеспечения репрезентативности по всему населению выборка, охватывающая около 0,15% всех домохозяйств страны, проводится по специальной методике как типическая в сочетании со случайным отбором по территориям с учетом типа домашних хозяйств. Обследование ведется на постоянной основе с согласия домохозяйств и заменой выбывающих домохозяйств на близкие по своим характеристикам. Данные обследования являются конфиденциальными и используются только для получения сводных итогов.
Данные по каждому домохозяйству регистрируются специально подготовленными работниками - экономистами по бюджетам. Они не менее двух раз в месяц посещают каждое домохозяйство, ведут опрос его членов о доходах и расходах, а также используют вспомогательные записи членов домохозяйств об оплате труда, других доходах, льготах, субсидиях и т. п.
Форма бюджета домашнего хозяйства заполняется и сдается для обработки ежемесячно (о жилищных условиях - один раз в год).
Особенностью обследований бюджетов в России является их комплексный характер. Программа наблюдения, утверждаемая Госкомстатом РФ, охватывает не только признаки доходов и расходов, но и характеристику трудовых ресурсов и личного подсобного хозяйства, жилищных условий, наличие предметов длительного пользования, оборот продуктов. По данным этой сети периодически по решению Госкомстата РФ проводятся также обследования по отдельным вопросам, например, об использовании свободного времени, источникам поступления товаров и др.
В бюджете отражается число членов домохозяйства с подразделением по половым и возрастным группам, число человеко-дней проживания (питания) дома. По растениеводству учитываются используемые земельные площади, размеры посевов и валового сбора по отдельным культурам или группам однородных культур, затраты семян и других средств. По животноводству отражается наличие и движение животных, получение приплода, молока, яиц и других продуктов нормальной жизнедеятельности и забоя животных, затрат на корма и т.п. По каждому продукту питания бюджеты содержат данные об их балансе-поступлении по источникам (покупка-количество и на сумму, из подсобного хозяйства, самозаготовка, прочие), распределении по каналам (на личное потребление, корм скоту и семена, продажа - количество и на сумму, переработка, потери, прочие) и остатках на начало и конец каждого месяца.
Особенно детально изучаются денежные доходы и расходы домохозяйства. В доходы входят оплата труда, доходы от предпринимательской деятельности, пенсии, пособия, стипендии и другие статьи по классификации баланса доходов и расходов населения. Особо учитываются поступления от продажи продуктов питания, кормов, скота и птицы. Расходы на приобретение продуктов питания, непродовольственных товаров, предметов длительного пользования учитывают по каждому виду с указанием количества и суммы расходов. Оплата услуг отражается по каждому виду в целом с выделением приобретения в частном секторе. Экономически важные сведения содержит раздел месячной формы бюджета о доходах от самофинансируемой предпринимательской деятельности. В нем отражается покупка сырья, материалов и других продуктов для производства, оплата услуг при изготовлении на продажу товаров и услуг, объемы их реализации в натуре и по стоимости, а также конечный результат - доход от самофинансируемой предпринимательской деятельности за вычетом затрат.
При обработке и сводке данных бюджетов домохозяйств каждой территории составляют балансы доходов и расходов с полной, в соответствии с программой наблюдения, дифференциацией по статьям, проводятся расчеты среднедушевых доходов и потребления, калорийности продуктов. Данные бюджетов группируются в первую очередь по размеру домохозяйства, среднему душевому доходу одного члена домохозяйства, социально-демографическим группам населения и, в зависимости от возникших задач анализа, по другим признакам. Эти данные являются объективной основой для всесторонней характеристики уровня жизни населения и разработки мер по его повышению.
Модуль VI. Методология национального счетоводства.
Научно-исследовательский университет Высшая школа экономики Москва Проблемы использования результатов выборочных обследований домашних хозяйств для моделирования структуры их расходов При анализе и моделировании структуры расходов населения зависимость от доступной статистической информации является критичной. Анализ динамики расходов как на отдельные продукты так и на крупные группы отчетливо показывает достаточно сильную волатильность структуры расходов. Для моделирования структуры расходов населения в России на данном этапе...
Поделитесь работой в социальных сетях
Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск
Матыцин М.С.
Научно-исследовательский университет
«Высшая школа экономики», Москва
Проблемы использования результатов выборочных обследований домашних хозяйств для моделирования структуры их расходов
При анализе и моделировании структуры расходов населения зависимость от доступной статистической информации является критичной. При прогнозировании такой структуры не представляется возможным ограничиться лишь макроэкономическими данными необходим более точный инструмент. Анализ динамики расходов, как на отдельные продукты, так и на крупные группы отчетливо показывает достаточно сильную волатильность структуры расходов. Для ее учета необходимо привлечение дополнительных микроэкономических характеристик и параметров исследуемого объекта, которые можно получить, используя результаты выборочных обследований.
Однако в большинстве известных работ не уделяется должного внимания проблемам формирования и первичной обработки данных. Фактически такое моделирование не может быть реализовано без использования результатов специальных обследований бюджетов домашних хозяйств, организация и проведение которых может быть осуществлена только органами государственной статистики или объединенными силами нескольких научных организаций.
Для моделирования структуры расходов населения в России на данном этапе используются два основных источника информации Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств (ВОБДХ) ежеквартальное исследование, проводимое Росстатом, и Российский Мониторинг Экономики и Здоровья (RLMS).
1. ВОБДХ характеризуется большим числом наблюдений, высокой частотой и широтой охватываемых вопросов.
Эти данные имеют ряд ограничений на использование для целей построения модели структуры расходов домашних хозяйств. Некоторое время назад Росстат открыл свободный доступ всех заинтересованных исследователей к микроданным обследования. Однако их полноценное использование затруднено целым рядом факторов. Во-первых, предоставлены не первичные данные дневников и опросов, а набор сгруппированных характеристик в разрезе домашних хозяйств. Так, с точки зрения анализа структуры расходов критичным является отсутствие данных о покупках отдельных товаров приводится лишь информация о расходах на группы продуктов разной степени агрегированности. То есть данные доступны только в стоимостном выражении и отсутствует информация о ценах покупок (или натуральном объеме), что является необходимым как при оценке большинства моделей спроса (AIDS -модель, Роттердамская, транслоговая модели), так и для исследования взаимосвязи этих цен и уровня дохода, в том числе проверки гипотезы эндогенности цен.
С точки зрения панельного анализа существенной проблемой также может стать ремонт панели, проводимый Росстатом. В данном случае критичным является не столько естественное истощение панели с последующим добавлением новых наблюдений, а присвоение новым семьям номеров выбывших наблюдений, без явного указания на такую замену. В результате сопоставления данных в разных периодах обнаруживается, что домашнее хозяйство с одним и тем же номером может обладать совсем разными характеристиками, которые из общих соображений должны оставаться относительно стабильными. Так в любых двух соседних периодах существует достаточно большое число семей (до нескольких процентов), для которых очень значительно отличается размер семьи (на 3-5 человек), а также номер 10%-й доходной группы, к которой они принадлежат. Такие скачки, по всей видимости, свидетельствуют о замене наблюдения под этим номеров на новое.
Возникают существенные проблемы с распространением выборочных данных на всю совокупность семей. Хотя Росстат и предлагает механизм перевзвешивания результатов обследования для более точного их соответствия параметрам генеральной совокупности, даже взвешенные результаты сильно отклоняются от данных макростатистики. Один из базовых параметров средний доход отличается на десятки процентов (см. таблицу). Более того, даже показатели, рассчитываемые на основе выборочного обследования, впоследствии существенно корректируются. Так, например, коэффициенты дифференциации населения по доходам (коэффициенты Джини и фондов) в агрегированных итогах, приводимых Росстатом, достаточно сильно отличает от величины этого показателя, публикуемого Росстатом в официальных справочниках:
|
2007 год |
По ВОБДХ |
Росстат |
|
Средний доход на душу (руб. в месяц) |
7 874 |
12 601 |
|
Коэф. Фондов |
10,6 |
16,8 |
|
Коэф. Джини |
0,375 |
0,422 |
2. RLMS, имеющий в своей структуре раздел, посвященный расходам домашних хозяйств на различные товары, является вторым источником информации, который отчасти восполняет пробелы официальной статистики. Обследование RLMS проводится в форме ежегодных интервью представителей домашних хозяйств и, в отличие от ВОБДХ, не подразумевают заполнения дневников или журналов в течение периода времени.
Ключевым с точки зрения анализа структуры расходов является информация о покупках продуктов питания, табака и алкоголя (всего 56 категорий) не только в стоимостном, но и в натуральном выражении, что позволяет получить индивидуальные данные о ценах покупок.
Представлены данные о расходах на целый ряд непродовольственных товаров (одежда, детская/взрослая, техника, топливо и т.д.) и услуг. В силу естественной сложности измерения соответствующего параметра эти данные не приводятся в натуральном выражении, а лишь в стоимостном.
Информация о расходах на покупку отдельных видов товаров и услуг собирается на основе различных временных горизонтов. Так, расходы на покупку продовольственных товаров фиксируются лишь за период недели предшествующей интервью, что, очевидно, вносит слишком большой фактор случайности - далеко не все (в том числе, регулярно потребляемые) продовольственные товары покупаются семьей каждую неделю.
Таким образом, целый ряд позиций может быть пропущен в обследовании при заполнении домашним хозяйством соответствующего раздела просто в силу малой длины горизонта опроса. Что приводит к значительным несоответствиям номенклатуры покупок для каждой семьи в соседних волнах опроса и значительно затрудняет межвременные сопоставления.
В процессе анализа данных были выявлены две основных проблемы, которые повлияли на результаты и точность оценивания. Первая - неполная система ответов. То есть ситуация, когда опрашиваемый указывал, что приобретал тот или иной продукт питания, но «забывал» указать количество или стоимость (или, реже, и то, и другое). Такое искажение незначительно занижает общую сумму расходов, так как количество пропусков сравнительно невелико: 97,7% респондентов указали и стоимость, и количество приобретенного товара.
Вторая проблема, в отличие от первой, носит более содержательный характер (тогда как первая скорее технический) и может быть описана как «рыхлость» данных. Многие домашние хозяйства, особенно семьи с относительно низким уровнем доходов, за отчетный период приобретали лишь небольшую часть номенклатуры товарных позиций в опросе (например, для данных 2006 года в среднем семьи приобретали 15,6 позиций из 56 или 28% от номенклатуры). Такое поведение, возможно, также связано с коротким горизонтом опроса одна неделя. Эта проблема может быть частично решена путем перехода от расчетов на уровне индивидуальных показателей к работе с однородными группами домашних хозяйств.
В отличие от ВОБДХ в RLMS при ремонте панели номера не повторяются, так что использование межвременных сопоставлений более корректно, в том числе для структуры расходов отдельных домашних хозяйств. Такой анализ (на примере 2005-2006 годов) подтверждает выводы о «рыхлости» данных. При горизонте опроса о покупках продуктов питания длиной всего одну неделю для одних и тех же семей достаточно сильно различается не только структура, но и номенклатура покупок в соседних волнах обследования. Так, только 10 семей (из 4 тысяч) полностью повторили свои покупки в двух соседних годах. Среднее значение совпадения составляет 78%. Хотя это значение не представляется слишком низким, оно существенно искажает значения индексов цен. Вследствие несовпадения номенклатуры покупок семьи в двух периодах при расчете индекс цен Ласпейреса существенно занижается (значение составляет 0,69 в 2005-06 гг.), а индекс цен Пааше завышается (2,84).
Такое искажение проявляется не только в отклонении индексов от адекватных значений, но и их в их соотношении. Из графика (рис. 1 ) видно, что индексы Ласпейреса и Пааше являются очень слабо зависимыми, так что выбор индекса может радикально повлиять на выводы о динамике цен индивидуальной продуктовой корзины.
Рис. 1. Соотношение индивидуальных индексов цен по данным RLMS 2005-2006 гг.
При анализе динамики цен и расходов отдельных семей выявляются наблюдения с колоссальными разрывами. Так, не только уровень цен покупок может отличаться в сотни раз для одной семьи двух соседних периодах, но и общая сумма расходов, и сумма расходов на питание могут различаться в 150-170 раз.
Описанная «рыхлость», наличие явных неточностей (в том числе, пропусков в ответах) и значительные разбросы в индивидуальных данных не позволяют работать напрямую с исходной информацией по отдельным домашним при моделировании структуры расходов. Для анализа и моделирования такой структуры, в том числе для целей прогнозирования, необходимо выделение однородных в смысле уровня расходов или других признаков групп домашних хозяйств.
Такой подход оказывается достаточно эффективным. В том числе можно исследовать взаимосвязь уровня расходов и цен покупок, с помощью расчета «пространственных» индексов цен. Подробнее о реализации этого метода говорится в докладе Ершова Э.Б. и Матыцина М.С. «Экономическая теория и статистическая практика анализа потребительского поведения домашних хозяйств» в рамках настоящего Конгресса.
Моделирование и среднесрочное прогнозирование структуры расходов домашних хозяйств в российской экономике представляется важной задачей, особенно актуальной в период кризиса. Однако такое моделирование, невозможное без учета микроэкономических факторов на уровне отдельных семей или однородных групп, существенно затруднено отсутствием свободного доступа к необходимой статистической информации.
Для частичного восполнения пробелов в статистике необходимо комбинировать информацию из различных источников, в том числе объединять результаты ВОБДХ и RLMS , что сопряжено с рядом как технических, так и содержательных проблем. Анализ индивидуальных выборочных показателей свидетельствует в пользу необходимости объединения наблюдений в однородные группы для более корректного моделирования структуры расходов. Отдельной проблемой является согласование результатов моделей на уровне выборочных обследований с макростатистикой и распространение их на генеральную совокупность.
- Deaton A. The Analysis of Household Surveys: A Microeconomic Approach to Development Policy, World Bank Publications, 1997.
- Consumer price index manual: theory and practice (ILO, World Bank, IMF, Eurostat), 2004.
- Бондарев А. Оценивание функций спроса для групп продовольственных товаров по российской экономике за 1999-2004 гг., М.: ИЭПП, 2004.
- Кёвеш П. Теория и практика экономического анализа. Москва, Финансы и статистика, 1990.
- Думнов Д.И. О методологии и организации выборочных обследований домашних хозяйств. Экономическая наука в современной России, №2, 2002.
PAGE \* MERGEFORMAT 1
Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм> |
|||
| 16886. | Моделирование индексов потребительских цен для доходных групп российских домашних хозяйств (на основе совместного использования информации выборочных обследований и макростатистики) | 60.01 KB | |
| Индекс потребительских цен ИПЦ как самая распространенная мера инфляции применяется для расчета и индексации различных социальных выплат. Хотя в некоторых странах получила распространение практика расчета и публикации индекса цен по доходным группам например в Сингапуре однако методика расчета таких индексов не раскрывается. В условиях когда цены достаточно сильно дифференцированы даже внутри региона и города у потребителя есть возможность выбора. | |||
| 16294. | ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА АНАЛИЗА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ | 26.49 KB | |
| В докладе эта проблема характеризуется для разделов ЭТ и СП связанных именно с анализом потребительского поведения домашних хозяйств. Наиболее известная и продвинутая версия теории такого поведения базируется на предположении согласно которому оно соответствует максимизации потребителем своей функции полезности на его бюджетном ограничении при экзогенно заданных для потребителя ценах и уже определенных им потребительских расходах. Экономическая теория не конкретизирует то для какого набора товаров и услуг она описывает потребительское... | |||
| 16616. | 14.3 KB | ||
| Исследование различий в источниках доходов домашних хозяйств Европейских стран и России в современных условиях представляет особую значимость поскольку позволяет определить направления государственной социальной политики обеспечивающие рост доходов населения. Особый интерес представляет сравнение населения России и европейских стран по источникам дохода и выявление причин различий что характеризует основную цель данной работы. Провести сравнительный анализ стран по уровню дохода домохозяйств невозможно так как очень трудно сопоставить... | |||
| 3160. | 3.39 MB | ||
| Цель работы - разработка программного обеспечения визуализации результатов моделирования выхода автономного необитаемого аппарата на источник экологической аномалии. | |||
| 5538. | Формирование познавательных УУД на основе использования приема моделирования в процессе обучения решению задач | 263 KB | |
| Данные изучения уровня умения решать арифметические задачи по результатам первой методики на констатирующем этапе. Данные изучения уровня умения решать арифметические задачи по результатам второй методики на констатирующем этапе... | |||
| 21082. | Оценка использования результатов инновационной деятельности ПО «МТЗ» ТОО «МТЗ Азия Сервис» и основные направления ее развития | 335 KB | |
| Инновационный менеджмент - одно из основных направлений стратегического менеджмента, осуществляемого на высшем уровне руководства коммерческой организацией. Главная цель инновационного менеджмента - определение направления инновационной деятельности организации в следующих областях: разработка и внедрение новой продукции и технологии; рационализация менеджмента организацией, совершенствование организации производства продукции или услуг, экономические и социально-психологические изменения | |||
| 8167. | 302.65 KB | ||
| В этой связи представляет интерес вся совокупность расходов субъекта хозяйствования иными словами все расходы произведенные в интересах получения экономических выгод. Любые расходы организации должны либо включаться в стоимость активов либо через аккумулирующие счета учета расходов по экономическим элементам списываться на финансовые результаты. Других источников возмещения расходов не существует. Следовательно каждая организация должна располагать полной информацией о валовой сумме материальных расходов расходов на оплату труда других... | |||
| 16171. | Проблемы оптимизации масштабов и структуры подготовки кадров (региональный аспект) | 13.58 KB | |
| Каждый регион для своего функционирования должен иметь определенное количество человеческого капитала, обладающего необходимыми качественными характеристиками. Баланс спроса и предложения на рынке труда позволяет региону обладать необходимой экономической самостоятельностью, устойчивостью и стабильностью развития | |||
| 18926. | Отдельные виды использования специальных знаний и их проблемы | 71.98 KB | |
| Правовой статус специалиста. Участие специалиста в производстве процессуальных действий. Заключение специалиста как самостоятельная форма использования специальных знаний в уголовном судопроизводстве. это не юридические не общеизвестные не общедоступные знания которыми располагает ограниченный круг людей носители специальных знаний именуются в уголовно- процессуальной практике сведущими лицами но именно они помогают специалистам в процессе сбора информации и повышении эффективности... | |||
| 16789. | Проблемы эффективного использования ресурсов в региональных экономических системах | 16.59 KB | |
| В настоящее время актуальной является задача эффективного использования различных ресурсов в рамках развития региональных экономических систем которые с одной стороны характеризуют естественный и созданный экономический потенциал территории с другой эффективность управления в служившихся условиях. В связи с этим исключительно большое значение приобретает анализ и обобщение наработок сделанных учеными в теории регионального развития. Обычно... | |||
Утверждена
приказом Председателя
Комитета по статистике
Министерства национальной
экономики Республики Казахстан
Методика по проведению выборочного обследования домашних хозяйств
Глава 1. Общие положения
1. Методика по проведению выборочного обследования домашних хозяйств (далее - Методика) относится к статистической методологии, формируемой в соответствии с международными стандартами и утверждаемой в соответствии с Законом Республики Казахстан от 19 марта 2010 года «О государственной статистике» (далее - Закон).
2. Методика устанавливает основные аспекты и методы анализа выборочной и генеральной совокупности домашних хозяйств и предназначена для применения структурными подразделениями Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан (далее - Комитет).
3. Для проведения выборочных обследований отбирается часть домашних хозяйств, и в рамках этого контингента проводится наблюдение или собираются данные. Полученные результаты экстраполируются (распространяются) на все население в целом.
4. Основными преимуществами применения выборочного метода в современной статистике являются:
1) сокращение сроков проведения статистических наблюдений (обследований);
2) уменьшение информационной нагрузки на респондентов;
3) значительная экономия затрат труда, материальных и финансовых ресурсов при проведении обследования;
4) значительно ускоренного получения результатов исследования по сравнению со сплошным обследованием.
5. В настоящей Методике используются понятия в значениях определенных в Законе, а также следующие определения:
1) п анельный метод наблюдения - способ сбора информации, при котором в течении относительно длительного времени периодически опрашивается определённая группа единиц анализа, причем предмет исследования остается постоянным;
2) генеральная совокупность - полная группа всех единиц анализа, чьи характеристики подлежат оценке;
3) репрезентативность - соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности;
4) математическое ожидание - среднее значение отдельной характеристики во всех возможных выборках, также средневзвешенное значение всех возможных результатов с весом вероятностей, отражающих возможность появления в каждом результате;
5) параметр - величина, рассчитанная из всех значений в наборе генеральной совокупности, то есть описательное измерение генеральной совокупности;
6) страта - деление на специальные слои единиц (респондентов) обладающих одинаковыми или схожими показателями;
7) план выборки - набор спецификаций, определяющих генеральную совокупность и единицы выборки, а также степени вероятности возможных выборок;
8) выборочная совокупность (выборка) - множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определенной процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании;
9) размер выборки - общее число единиц наблюдения в выборочной совокупности.
Глава 2. Планирование и п роцесс формирования выборки
6. При планировании обследования необходимо определить охватываемые им географические районы и исследуемое население.
7. При определении статистической совокупности необходимо выявить группу населения, из которой формируется выборка. Из основы выборки удаляются отдаленные районы с небольшим количеством домохозяйств или жителей, поскольку их охват связан со слишком высокими расходами. Они представляют собой лишь небольшую долю населения, их влияние на показатели численности населения весьма незначительны. В отчете по результатам такого обследования четко указан факт исключения этих районов.
8. Процесс формирования выборки для проведения обследования состоит из нескольких этапов:
определение генеральной совокупности;
создание основы выборки;
выбор между вероятностным и невероятностным методами отбора;
определение плана выборки;
определение объема выборки;
непосредственное формирование выборки согласно плану.
Глава 3. Определение генеральной совокупности и основа выборки
9. Данные переписи населения или информационная система статистический регистр жилищного фонда (далее - ИС СРЖФ) является основным источником для формирования выборочной совокупности для обследования домашних хозяйств в Республике Казахстан. Данные переписи населения служат средством предоставления информации о численности, составе и географическом распределении населения в дополнение к социально-экономическим и демографическим характеристикам. В рамках переписи населения ведется сбор информации по каждому отдельному лицу в домашнем хозяйстве и по каждому комплексу жилых помещений на всей территории. Во избежание случаев неполучения данных от респондентов для формирования выборки используется ИС СРЖФ. ИС СРЖФ создан c целью формирования и накопления данных по жилым домам и жилым помещениям для статистики жилищного фонда и формирования выборок для обследования домашних хозяйств.
10. Единицами учета в ИС СРЖФ являются все жилые дома и жилые помещения (квартиры), находящиеся на территории Республики Казахстан.
К ним относятся:
жилое помещение (квартира);
одноквартирный (индивидуальный) дом;
двухквартирный дом;
трех и более квартирный дом.
Каждый дом и квартира имеет идентификационноный номер (далее - ID).
Кроме того, в ИС СРЖФ содержатся следующие данные: ID квартиры, классификатор административно территориальных объектов (КАТО), улица, номер дома, номер квартиры, общая площадь , жилая площадь. Актуализация данных, содержашихся в ИС СРЖФ, производится ежедневно.
Глава 4. Стратегия и методы формирования выборки
11. Для отбора элементов из генеральной совокупности используются следующие методы вероятностного отбора:
систематическая случайная выборка (пошаговая выборка);
выборка с вероятностью пропорционально размеру (далее - ВПР).
12. Простой случайный отбор (выборка) обеспечивает равную вероятность быть отобранным для каждого элемента генеральной совокупности. Встречаются следующие разновидности данного метода:
повторный случайный отбор;
бесповторный случайный отбор.
13. Бесповторный случайный отбор дает более точные результаты выборочного наблюдения по сравнению с повторным, так как при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности. В случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка.
14. Сущность систематической случайной выборки заключается в отборе из основы элемента, начиная с первого элемента, который отбирается случайно.
Например, при формировании систематической выборки с размером 500 элементов из генеральной совокупности 15 000 сотрудников организации.
Вначале определяется случайный старт, затем шаг отбора. (15 000/ 500=30, шаг отбора равен 30).
15. Метод отбора ВПР позволяет повысить точность оценивания, если используемая для определения вероятностей вспомогательная переменная размера приблизительно пропорциональна изучаемым признакам. При использовании метода ВПР существует больше вероятности, что в выборку попадут единицы с крупными признаками. Метод отбора ВПР часто применяется в обследованиях домохозяйств при отборе территориальных единиц, при этом вероятность включения элементов в выборку пропорциональна численности проживающего населения в территориальных единицах отбора.
Параграф 1. Стратифицированная выборка
16. При планировании обследования домашних хозяйств, широко применяемым методом, является стратификация для обследования совокупности до формирования выборки. Она служит для целей классификации совокупности в подсовокупностях на основе дополнительной информации, которая известна в отношении генеральной совокупности. Например, территориальные признаки или половозрастные категории, тип местности, количество проживающих, тип или вид строения, здания. Основным принципом формирования страт (расслоение) является - разнородность между стратами и однородность внутри страт. Городские и сельские районы формируются в качестве двух отдельных страт для обследования домашних хозяйств. Городское и сельское население отличаются друг от друга по многим аспектам (вид занятости, источник и размер дохода, средний размер домохозяйства, уровень рождаемости) в то время как лица, относящиеся к одной из этих подгрупп, обладают аналогичными характеристиками. Вероятность отбора при старифицированной выборке с применением бесповторного случайного отбора расчитывается по следующей формуле:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image005_10.png" width="20" height="24 src=">- размер генеральной совокупности в страте.
17. Преимуществами стратифицированной выборки является:
Δ - предельная ошибка выборки.
23. Для определения размера выборки оцениваются следующие параметры генеральной совокупности:
1) Средний арифметический признак (например, доходы и расходы домашних хозяйств, количество проживающих в домашних хозяйствах), вычисляется для всех единиц генеральной совокупности и носит название генеральной средней () и рассчитывается по следующей формуле.
https://pandia.ru/text/80/295/images/image027_3.png" width="16" height="25 src="> - сумма показателя i-страты.
2) Дисперсия генеральной совокупности определяется как среднее значение квадратов отклонений всех отдельных наблюдений от их среднего значения.
Дисперсия генеральной совокупности вычисляется по следующей формуле:
Квадратный корень из дисперсии называется стандартным отклонением или среднеквадратичным отклонением и рассчитывается по формуле:
3) Если ошибка выражается как стандартная ошибка (m ), то для определения размера выборки используется следующая формула:
RSE - относительная стандартная ошибка выборки.
Если не принимать во внимание поправку для конечной совокупности, формула для определения размера выборки будет выглядеть следующим образом:
24. После определения размера выборки следует распределять выборку по стратам, если это стратифицированная выборка или по кластерам в случае кластерной выборки. Распределение выборки производится одинаковым размером выборки в каждой страте (равномерное распределение), или распределяется другими способами. Для определения распределения выборки по различным стратам имеется два важных критерия, которые влияют на способ определения размера выборки в стратах:
Первый критерий - удобство: выбирается способ пропорционального распределения, при котором размер выборки в i -ой страте рассчитывается по формуле:
ni - размер выборочной совокупности i - страты;
i = 1,2,…,h ;
Ni - количество домашних хозяйств в i -ой страте, при этом i = 1,2…., h .
Второй критерий - точность: выбирается способ оптимального распределения, дающий наименьшую среднюю квадратическую ошибку (стандартная ошибка) выборки.
25. Там, где затраты на производство выборки из различных страт одинаковы, оптимальная формула распределения называется распределением Неймана. В этом случае размер выборки в i -ой страте определяется по формуле:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image034_2.png" width="16" height="29">, тогда ее базисный вес, обозначаемый как (коэффициент распространения), рассчитывается по формуле:
32. Проблема неполучения ответов от единицы выборки по субьективным причинам при обследованиях домашних хозяйств, решается с помощью корректировки весов выборки. Расчет скорректированного веса в случае неполучения ответов для i-ой единицы выборки рассчитывается с помощью следующего уравнения:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image038_1.png" width="51 height=29" height="29"> - это количество фактически отчитавшихся.
Расчет окончательного скорректированного веса в случае неполучения ответов для i -ой единицы выборки рассчитывается с помощью следующего уравнения:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image040_1.png" width="34" height="23 src="> - это первоначальный базисный вес;
DIV_ADBLOCK117">
Оценка стандартной ошибки выборки. Возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности измеряются стандартной ошибкой (средней ошибкой) выборки. Стандартная ошибка выборки определяются по следующей формуле:
m - стандартная ошибка;
Генеральная дисперсия;
Объем выборочной совокупности.
36. Стандартная ошибка выборки показывает абсолютные значения ошибки. Для определения оцениваемого значения в долях используется относительная стандартная ошибка (коэффициент вариации). Этот коэффициент выражается в процентах и рассчитывается по формуле:
https://pandia.ru/text/80/295/images/image048_0.png" width="25" height="30">.png" width="25" height="30 src=">- | £ D, из которых следует, что х - D £ https://pandia.ru/text/80/295/images/image050.png" width="113" height="32 src=">
Сумма показателя выборочной совокупности i -страте;
Среднее значение показателя выборочной совокупности i -страте.
Экономическая наука современной России
О методологии и организации выборочных обследований домашних хозяйств
© Д.И. Думнов, 2002
В статье обсуждаются вопросы методологии и организации выборочных обследований и опросов населения. Кратко описывается российский опыт проведения выборочных обследований домашних хозяйств и семей за 100 лет. Критически оцениваются нынешняя практика формирования выборок, методы и инструменты опроса семей, а также возможность проверки репрезентативности выборок. Рассматриваются проблемы расширения применения груп-пировочных признаков.
Крупномасштабные преобразования, проведенные в последние годы, оказали сильное влияние на социально-экономическое положение населения страны, в частности на уровень жизни каждой семьи. Для обеспечения руководящих органов и заинтересованных организаций подробной информацией, отражающей данное влияние, используются разные методы, в том числе специально организованные статистические наблюдения. При этом занимаются определением индексов цен, дифференциации населения по группам среднедушевых совокупных и денежных доходов, структуры доходов и расходов, изучением складывающейся демографической и социальной ситуации, потребностей населения и многих других вопросов.
Одна из форм таких статистических наблюдений - многоцелевые обследования
домашних хозяйств. Она позволяет дать достаточно достоверную характеристику уровня жизни населения. Эта работа необходима для выработки соответствующей политики по социальной защите и оказанию помощи различным группам населения в условиях перехода к рыночным отношениям.
В последние годы в публикациях Госкомстата РФ для характеристики уровня жизни населения используются такие показатели:
среднедушевые денежные доходы (в месяц);
реально располагаемые денежные доходы (за вычетом обязательных платежей; доходы скорректированы на индекс потребительских цен; в 2000 г. они увеличились по сравнению с аналогичным периодом предшествовавшего года на 5,1%);
структура располагаемого дохода домашних хозяйств;
фактическое потребление домашних хозяйств;
состав и использование денежных доходов населения;
распределение населения по величине среднедушевык денежных доходов; величина прожиточного минимума; численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума по половозрастным и социальным группам населения;
структура потребительских расходов домашних хозяйств;
численность пенсионеров и средний размер назначенных месячных пенсий по видам пенсионного обеспечения;
жилищные условия населения и другие показатели.
И все же существующая статистика бюджетов домашних хозяйств не в состоянии дать ответы на многие вопросы, необходимо изменение как в организации работы, так и в расширении программ обследования. Например, требуется проведение дополнительных обследований по вопросам мелкого предпринимательства домашних хозяйств, фермерства, кооперации и аренды; исчисления прожиточного минимума, характеристики бедности; определения связи среднеду-шевык доходов и потребления продуктов питания с состоянием здоровья членов семьи, жилищных условий; исчисления индексов и уровня цен по регионам страны и т.д. При подготовке предложений по организации работы по этим вопросам и особенно по методам отбора домашних хозяйств и се-
мей для обследований целесообразно учитывать международные рекомендации, связь с системой национальны« счетов.
В международной практике понятие «домашнее хозяйство» означает небольшую группу людей, проживающих в одном и том же жилище, объединяющих часть или весь свой доход и имущество и совместно потребляющих некоторые типы продуктов и услуг (главным образом жилищно-коммунальные услуги и продукты питания). Это понятие применяется, в частности, в системе национальных счетов, принятых и публикуемых ООН в статистических сборниках, и включает производство товаров как для реализации, так и для собственного потребления, деятельность оплачиваемой домашней прислуги, жилищные услуги, оказываемые владельцами домов и квартир. Однако существуют различия по отдельным странам в отношении определения члена домашнего хозяйства, особенно по поводу включения или исключения пенсионеров, временных работников и жильцов, домашней прислуги. В качестве единицы для сбора данных и подсчета результатов в отдельных случаях используется понятие «семья».
Основным показателем, характеризующим уровень жизни, является распределение населения по размеру среднедушевого денежного дохода. В табл. 1 представлено распределение доходов населения в 2000 г.
Величина прожиточного минимума в среднем на человека составляла в 2000 г. 1210 руб. (в том числе для трудоспособного населения - 1320 руб., для пенсионеров - 909, для детей - 1208 руб.)1. Данная
1 Данные о величине прожиточного минимума установлены Правительством РФ в соответствии с Федеральным законом «О прожиточном минимуме в Российской Федерации» от 24 октября 1997 г. №134-Ф3.
Таблица 1
Население
млн человек %
Все население 145,6 100
В том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.
до 500 4,5 3,1
500,1 - 750,0 10,5 7,2
750,1 - 1000,0 14,3 9,8
1000,1 - 1500,0 30,1 20,7
1500,1 - 2000,0 24,7 17,0
2000,1 - 3000,0 30,7 21,1
3000,0 - 4000,0 14,9 10,2
Свыше 4000,0 15,9 10,9
величина представляет собой стоимостную оценку натурального набора продуктов питания, учитывающего диетологические ограничения и обеспечивающего минимально необходимое количество кало-. рий, а также расходов на непродовольст-^ венные товары и услуги, налоги и обяза-
° тельные платежи исходя из доли затрат на
N перечисленные цели в бюджетах низкодо-
^ ходных групп домашних хозяйств. Числен-
♦ ность населения с денежными доходами
§ ниже величины прожиточного минимума в
£ 2000 г. составляла 42,3 млн человек. ой Для анализа дифференциации доходов
§ очень важным является построение вариа-
Ц ционных и на их основе статистических
со рядов распределения населения по уровню
Ц среднедушевых денежных доходов, пред-
н ставляющих собой ранжированные и §
§ сгруппированные в определенных интер-
§ валах по величине дохода результаты на-
§ блюдений. Расчеты осуществляются с при-
$ менением методов имитационного моде-
лирования путем преобразования эмпирического распределения, полученного на основе данных выборочных обследований, в ряд, соответствующий значению группи-ровочного признака в генеральной совокупности, построенной исходя из баланса денежных доходов и расходов населения. При этом должны соблюдаться условия относительного соответствия экономического и математического аспектов распределения исследуемого показателя в выборочной и генеральной совокупностях. Процедура построения рядов распределения базируется на расчете частот, соответствующих заданным интервальным значениям среднедушевых доходов (переменной величины) и закону логнормального распределения.
Распределение общего объема денежных доходов задается долей, которой обладает каждая из 20 (10) процентных групп населения. Коэффициенты дифференциации доходов показывают размер превышения денежных доходов высокодоходных групп населения по сравнению с низкодоходными. Коэффициент концентрации доходов (индекс Джини) отражает степень отклонения фактического их распределения от равномерного.
Так, в 2000 г. на долю 20% наиболее обеспеченного населения приходилось 47,6% денежных доходов, а на долю 20% наименее обеспеченных - 6,0%. Разрыв в доходах по этим группам превышал 8 раз. Распределение общего объема денежных доходов по 20 процентным группам населения показано в табл. 2. При этом коэффициент концентрации доходов (индекс Джини) достиг 0,394.
Все вышеприведенные данные, конечно, весьма важны. Однако, во-первых, в этих
Таблица 2
Денежные доходы, всего 100 %
В том числе: первая (с наименьшими доходами) 6,0
вторая 10,4
третья 14,8
четвертая 21,2
пятая (с наибольшими доходами) 47,6
Источник. Российский статистический ежегодник. 2001.
таблицах Госкомстат РФ не показывает группы населения с наименьшими среднедушевыми денежными доходами (менее 200, 200-300, 300-400 руб.), т.е. находящимися за чертой бедности. Это, как правило, семьи пенсионеров, инвалидов, многодетных, безработных и занятых, но не получающих многие месяцы заработную плату. Их достаточно много, и для анализа показателей бедности учет названных групп населения необходим. Такую информацию можно получить при помощи выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.
Во-вторых, по показателям среднеду-шевык совокупных доходов и таблица с данными о логнормальном распределении, и индексы Джини были бы другими. Действительно, в последние годы в России (в условиях неопределенности в налоговом законодательстве и возможности сокрытия доходов от обложения) стала значительной доля статей, практически не включаемых в денежные доходы: это бесплатные питание и проезд в общественном транспорте, путевки в санатории и заграничные туристические поездки; бесплатная и льготная выдача продуктов, промтоваров и услуг; оплата пребывания детей в детских учреждениях, лечения в дорогостоящих медицинских учреждениях и другие льготы. Кроме того,
рассматриваемый показатель по большей части не учитывает доход от личного подсобного хозяйства (особенно в части потребленных продуктов питания, кормов для скота, приобретенного топлива и т.п.). По материалам обследования бюджетов домашних хозяйств этот недостаток устраняется. Продукция, произведенная в своем хозяйстве и проданная, находит отражение в денежных доходах напрямую, а потребленная - по средним ценам за вычетом материальных затрат. Для этого в опросном бланке «Бюджет домашнего хозяйства» задействовано более 100 показателей.
Однако, учитывая, что при распределении по группам среднедушевых доходов и по каждому региону в выборку попадает очень незначительное число семей (домашних хозяйств), необходимо разработать новые методы расчетов совокупных доходов по каждой семье, используя другие источники данных. Кроме того, в условиях чрезмерной дифференциации населения по уровню среднедушевых доходов актуальным стало изучение структуры пита- § ния и характеристик здоровья членов до- § машних хозяйств (семей), антропологиче- 8 ских и некоторых других показателей. |
Для исчисления индексов потребитель- § ских цен, инфляции большое значение 1 приобретает сбор данных об источниках § поступления продовольственный и непро- 1 довольственных товаров по различным § группам населения и о ценах по более ши- 1 рокому ассортиментному перечню. Здесь 8 целесообразно ежемесячно проводить на 1 выборочной основе обследование изменения цен в магазинах и на рынках крупных 10 городов и на этой базе исчислять и публи- 2 ковать изменение индексов цен по группам § товаров. .
Представляют интерес и периодические (может быть, один раз в три-четыре года) выборочные обследования занятости и бюджета времени по специальным программам, рекомендуемым МОТ и ЮНЕСКО.
В сельской сфере желательно расширить программу выборочных обследований домашних хозяйств прежде всего о посевных площадях и сборе продукции, наличии скота и его продуктивности, постройках, имуществе и сельскохозяйственном инвентаре и т.д.
За последние годы в России широко распространились садово-огородные и дачные кооперативы и товарищества. Поэтому необходимы специальные обследования городского населения, включающие вопросы о наличии и размерах дачных, садовых и огородных участков, видах построек на них, элементах благоустройства (электро-, водо-, газоснабжение и т.п.). Одновременно с этим целесообразно опрашивать владельцев (и среди сельского, и. среди городского населения) о желании и ^ возможностях при определенных условиях 200 осуществлять капитальные и текущие с^ вложения.
2 Надо сказать, что принципы организа-♦ ции и проведения выборочных обследова-§ ний семейных бюджетов сложились в Рос-
£ сии в 50-х годах. До 1996 г. они практиче-
ой ски не изменялись.
1 Так, с 1950 г. основным документом в Ц этом деле был «Бюджет семьи», который
со заполнялся ежемесячно экономистом (ин-
ука тервьюером) на основании текущих запи-
на сей, ведущихся в обследуемых семьях. Он
ская включал более 2 тыс. показателей (о соста-
иче ве семьи, занятости, доходах и расходах,
§ покупках, обороте и потреблении продук-
$ тов питания, наличии скота и т.п.).
В 1996 г. в силу новых экономических
реалий, а также учитывая международную
практику выборочных обследований домашних хозяйств и возможность задействования электронной техники, первичные документы, и особенно программа разработки данных, коренным образом изменились.
В настоящее время последняя включает следующие разделы:
1. Типы домашних хозяйств и состав семей (супружеские пары без детей, с детьми, с родственниками, одиночки, прочие домохозяйства).
2. Доходы и расходы домашних хозяйств (их состав, покупки, цены, потребление продуктов питания и др.).
3. Затраты домашних хозяйств на ведение личного подсобного хозяйства.
4. Об основной и дополнительной занятости, о безработице, дотациях и льготах.
5. Затраты домашнего хозяйства на ведение самостоятельной предпринимательской деятельности.
6. О поступлении продуктов из личного подсобного хозяйства, об их расходовании на собственное потребление, продажу, корм скоту и птице и т.п.
7. Бюджет времени и ряд других показателей.
Сейчас в России на постоянной основе обследуются 50 тыс. домашних хозяйств. Их общий массив был определен исходя из возможности выделения финансовых средств на это дело и репрезентативности выборки по ряду основных показателей.
Выборка хозяйств осуществляется по так называемому территориально-отраслевому принципу (правда, он в последнее время подвергается серьезной критике). При этом ставится задача охватить обследованием все природно-климатические и
экономические зоны страны. Единицей отбора является административный район, структура занятых по отраслям народного хозяйства, соотношение городского и сельского населения.
В существующей практике обследования домашних хозяйств применяется так называемый экспедиционный способ получения информации, т.е. сочетание интервью с систематическими подробными записями семей о своих доходах и расходах, а также с использованием дополнительных данных об оплате труда, о налогах, коммунальных и других платежах.
Разработка данных выборочных обследований производится в статистических органах на ЭВМ с применением различных прикладных программ, позволяющих относительно точно характеризовать уровень жизни населения и его изменение. Однако самим обследованиям до сих пор не хватает, на наш взгляд, широты охвата.
В связи с этим представляет интерес обследование, проведенное в 1998 г. по просьбе Международного банка реконструкции и развития (МБРР) по согласованию с Госкомстатом РФ (7 тыс. домашних хозяйств в 16 областях). Его программа была расширена путем включения характеристик здоровья членов домашних хозяйств в сочетании с их доходами и питанием, а также разделов и показателей, отражающих мнение населения. Кроме того, применение персональных компьютеров и специального пакета гибких прикладных программ SPSS позволило обеспечить быстрый ввод и обработку данных. Не обошлось без трудностей. По большей части они были связаны с построением алгоритма получения основных переменных показателей, в частности среднедушевых де-
нежных и особенно совокупных доходов. При их расчетах пришлось использовать около 100 показателей сразу из двух вопросников. Эта работа осуществлялась исходя из международных рекомендаций по статистике национальных счетов.
Рассматриваемая в данной статье проблематика получила в последнее время достаточно широкое освещение. Упомяну только несколько работ. Так, вопросы организации и методологии статистики семейных бюджетов опубликованы в 1990 г. в книге «Семейный бюджет» (Белова, Дмит-ричев, 1990). В ней впервые даются определения и методы расчетов таких показателей, как черта бедности, прожиточный минимум, индекс стоимости жизни. Вопросы статистики выборочных обследований домашних хозяйств (семей) подробно освещены в Статистическом словаре, книгах «Доходы населения. Опыт количественных измерений» (Суринов, 2000), «Бюджет семьи как основа изучения уровня жизни населения» (Дмитричев, 1992).
Заключение <§
За последние годы коренным образом из- § менилась организация и программа прове- 1 дения выборочный обследований домаш- § них хозяйств. Это достигнуто благодаря 1 внесению необходимы« изменений в инст- § рументарий обследования при сохранении 1 основных позиций (доходы и их состав, потребительские расходы, занятость и безра- 1 ботица и др.) и варьировании других блоков вопросников. Так, в современных усло- 10 виях дополнительного изучения требуют § вопросы влияния изменений фермерского, § арендного и предпринимательского харак- .
тера на условия жизни домашнего хозяйства, развитие садово-огородного хозяйства.
Возникают вопросы о более широком применении группировочных признаков при разработке данных и построении соответствующих комплексных аналитических таблиц. Важно совершенствовать методы и организацию проверки репрезентативности данных выборочных обследований домашних хозяйств, соответствия последних с информацией, получаемой из переписи населения и жилищ, отчетности предприя-
тий и других хозяйствующих структур по труду (о заработной плате, занятости, безработице, социальных выплатах).
Необходимо постепенно отказываться от централизованного ввода данных и осуществлять эту работу на региональном уровне. Особое значение приобретают проблемы отбора домашних хозяйств для обследования, прежде всего с учетом социальных групп населения, а также проведения разовых обследований по специальным вопросам.
Литература
Российский статистический ежегодник. М.: Госкомстат России, 2001. С. 187.
Белова Н.Ф., Дмитричев И.И. Семейный бюджет. М.: Финансы и статистика, 1990. С. 142.
Дмитричев И.И. Бюджет семьи как основа изучения уровня жизни населения. М.: Росин-формцентр Госкомстата РФ, 1992. С. 94.
Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000. С. 432.
Статистический словарь. М.: Финстатинформ, 1996.
