Измерение инновационного потенциала
Инновационный потенциал - это агрегированная характеристика региона, которая может быть измерена большим количеством показателей. Такие показатели, как правило, делятся на группы факторов. По причине того, что инновационный потенциал, по своей сути, является отражением возможностей и деятельности региона, данный показатель характеризуется, в первую очередь, факторами интеллектуального капитала, инвестиционной деятельностью, макроэкономическими показателями, инновационной инфраструктурой, геолокационными отличиями.
Эмпирические работы по измерению инновационного потенциала регионов делятся на два блока. Первый блок представляет авторов, которые меряют потенциал множеством факторов и, как правило, строят рейтинг, представляя потенциал как агрегированный показатель. Второй блок исследований посвящен поиску значимых факторов, оценке влияния показателей на инновационный потенциал.
В качестве собственного обобщения было выделено четыре основных методологии измерения и изучения инновационного потенциала: интегральные индексы, матричные методы, кластерный анализ (Маскайкин, Арцер, 2009) и регрессионный анализ. Для данной работы наиболее интересными представляются первый и последний методы, так как они наиболее широко используются исследователями, несмотря на то, что каждый метод имеет свои преимущества и недостатки.
Агрегированный индекс инновационного потенциала
Первая группа методов - наиболее распространенная - это построение интегральных индексов. Как было сказано в предыдущем подразделе, инновационный потенциал - это агрегированный показатель, включающий в себя множество факторов. Для того чтобы их учесть, необходимо понять, какие группы факторов включать, какие показатели каждой группы наиболее полно раскрывают понятие потенциала, и с какими весами их включать. Исследования в данном разделе делятся на работы, изучающие инновационный потенциал в разрезе регионов, и работы, изучающие межстрановые различия.
Таким образом, построение индекса сводится к четырем шагам:
1) Определяется группы показателей и соответствующие факторы.
2) Рассчитываются групповые индексы, используя веса каждой переменной на основании выбранного метода.
3) Формируется региональный инновационный индекс.
Метод построения индекса как агрегированного показателя для регионов использовали в своей статье (А.А. Быкова, М.А. Молодчик (2007)) для оценки инвестиционного потенциала регионов. При построении индекса инновационного потенциала, в качестве главной компоненты были взяты затраты региона на НИОКР.
уровень или количество инновационно-активных предприятий; объем инновационной продукции; инвестиции в основной капитал на душу населения; затраты на технологические инновации; численность персонала, занятого исследованиями и разработками; количество студентов; ВРП на душу населения и др.
Теребовой и Вячеславова (2011). Для оценивания инновационного климата, авторы берут 3 группы показателей:
1) Показатели на входе инновационной системы: финансирование, кадровый потенциал. В данную группу входят такие показатели, как затраты на НИОКР (% к ВРП), внутренние затраты на R&D по источникам финансирования (%) ,затраты на технологические инновации, в % к ВВП (ВРП), персонал, занятый исследованиями и разработками (по категориям), удельный вес персонала, выполняющего исследования и разработки, в общем числе занятых в экономике (в %), численность аспирантов и докторантов в расчёте на 100 тыс. населения.
2) Показатели внутри инновационной системы: институциональные условия. Включают число персональных компьютеров на 100 работников, Внутренние затраты на исследования и разработки на одного сотрудника, занятого НИОКР, внутренние затраты на исследования и разработки на одного исследователя, среднемесячная оплата труда одного занятого НИОКР, соотношение между среднемесячной оплатой труда персонала, занятого НИОКР, и средней заработной платой по экономике.
3) Показатели результативности инновационной системы на выходе: число научных изобретений и т.д. Поступление патентных заявок и выдача свидетельств на полезные модели, удельный вес инновационной продукции в общем объёме отгруженной продукции, доля отгруженной инновационной продукции в ВРП (ВВП).
Похожими исследованиями в области определения факторов инновационной системы занимаются Edquist (2001), который выделяет не только технологическую, интеллектуальную, организационную и финансовую составляющую, но и консультационный и рыночный аспект в сфере инноваций. Рынок и потребителей так же подробно рассматривает Sundbo (2002).
Многие авторы выделяют группу интеллектуального капитала в изучении инновационного потенциала. Интеллектуальный капитал включает в себя человеческий капитал, отношенческий и структурный капитал. Частично человеческий капитал учитывается в исследованиях с помощью показателей количества студентов, аспирантов, трудоспособного населения. Однако стоит отдельно на этом акцентировать внимание и выделить отдельную группу для данных показателей, так как, согласно исследованиям, они в значительной степени определяют инновационный потенциал.
Управление человеческими ресурсами и человеческим капиталом давно занимает центральное место в западных системах развития инноваций компаний и регионов. Тенденции подробно описываются в работах Schultz (1961), Mescon et al. (1994), Becker (1967), Dyatlov (1996), Armstrong (2004), Tripon and Blaga (2011) и другие. Именно оборазовательному потенциалу, в большей части, посвящены работы Peters and Pikkemaat (2006), Ottenbacher and Gnoth (2005), Ottenbacher et al. (2006).
Статья Житца (2000) выделяет человеческие ресурсы и образовательный потенциал и так же делает акцент на потребительском секторе. Автор определяет инновационный потенциал как система обеспечения ресурсами, для того чтобы система функционировала активно международном уровне, и можно применять анализ межстранового сравнения. Система инноваций, согласно Житцу, включается 4 показателя:
1) Технический научный потенциал.
2) Образовательный потенциал.
3) Инвестиционный потенциал.
4) Потенциал потребительского сектора.
Технологический потенциал - основа инновационного потенциала и соединяет все четыре показателя в один, который относится к изобретению, мастерству и распределению технологий.
Таким образом, основой для исследования является классификация инновационного потенциала, согласно системе Житца. Автор отмечает, что инновационный потенциал включает в себя 5 основных элементов:
1) Человеческие ресурсы: количество и квалификация работников, их уровень образования, креативные способности, опыт, знание прогрессивных технологий, амбиции для последующего обучения, готовность к развитию и внедрению новых технологий и открытый разум для инноваций.
2) Институциональная среда: количество организаций, которые обеспечивают специалистами ключевых технологий, их статус, принадлежность к определенному департаменту и т.д. Та же информация о ключевых потребителях данных технологий.
3) Инвестиции и финансирование: объем инвестиций в развитие технологий в определенный промежуток времени, объем и структура финансовых ресурсов для инвестиций в технологии, доступное оборудование, материалы, гаджеты, компьютеры и т.д.
4) Организационный элемент и менеджмент: механизмы контроля развития и трансфера технологий, защита прав интеллектуальной собственности.
Рис. 1.
5) Консолидированные показатели: развитие региона с точки зрения обмена технологиями, доля инновационных продуктов в объеме ВВП региона и т.д.
Статья Степана Земцова (2010) затрагивает проблему недостаточного инновационного развития северных регионов России. Автор отмечает, что использовать один индикатор для инновационного потенциала является некорректным. Опираясь на методологию Р. Флорида и А. Пилясова, Земцов использует следующие индикаторы:
1) Талант: человеческий капитал (процент занятых с высшим образованием) и научный талант (количество ученых на 1 млн. жителей).
2) Технологии: научные инвестиции (доля затрат на НИОКР в ВВП) и патентная активность (количество патентов на 1млн. жителей).
3) Толерантность (доля домашних хозяйств с различными национальностями) и международная привлекательность (процент мигрантов в Россию как процент от общего количества приезжих; количество мигрантов на 1 млн. жителей).
Для того чтобы привести показатели в единый вид, автор проводит нормализацию. Затем на основании метода главных компонент определяет нужные показатели: экономико-географическое положение, процент резидентов в городах с населением больше 200 тыс. человек, процент людей с высшим образованием, количество студентов на 10 тыс. человека, процент занятых в секторе НИОКР, процент компаний с вебсайтом, количество зарегистрированных патентов на 1000 занятых человек. Данные показатели нормализуются и образуют один интегральных индекс инновационного потенциала.
Важной группой показателей инновационного климата является геолокация регионов. Согласно Росстату, инновации, технологии сконцентрированы больше в центральной части Российской Федерации. В отдаленных районах иногда нет возможности быстрой диффузии новых технологий и, соответственно, инновационного развития. Именно локализация технологий затронута в работах Rodriguez-Pose and Crescenzi (2011), Sonn and Storper (2005), Charlot and Duranton, (2006), Iammarino and McCann (2006). Кроме того, существует так же пространственный аспект инновационного развития регионов (Ceh, 2001).
Определение факторов инновационного потенциала также рассматривается в межстрановом контексте. К подобным работам относятся: Andersen, Lundvall, & Sorrn-Friese, 2002; Edquist, 1997; Freeman, 1997; Lundvall, 1992; Nelson, 1993), изучающие национальные системы инновационного развития. Работа Archibugi (2004) для построения единого показателя инновационного потенциала стран включает такие факторы, как патенты, научные статьи, норма проникновения интернета, норма проникновения телефонии, потребление электричества, абитуриенты инженерных и прикладных специальностей, количество лет обучения, уровень грамотности, которые формируют три группы показателей: создание технологий, технологическая инфраструктура, развитие навыков.
Статья Kachitsyna and Berkovich (2014) делает основной акцент на инновационной инфраструктуре в процессе развития стран. В работе описывается текущее положение инновационной структуры в России и результаты переоценки положения. Авторы используют различные методы оценки развития инновационной инфраструктуры по регионам. Кроме того, по результатам оценивания представлены рекомендуемые показатели для оценивания, отличающиеся подробностью и полнотой, в сравнении с предыдущими исследованиями. Они включают в себя:
1) Количество городов в технологическом парке (зоне): количество патентов и лицензий в регионе, количество экспериментальных разработок, новое знание, которое может сформироваться в коммерческий продукт.
2) Инвестиционный венчурный фонд инноваций.
3) Негосударственные фонды инноваций: финансирование инноваций кредитными банками, негосударственные пенсионные фонды и страховые компании, финансирующие инновации.
4) Поддержка инновационной активности данными и советами экспертов: объем консультационных, аудиторских, информационных, аналитический и других услуг, обеспечивающихся всеми объектами инновационной инфраструктуры.
5) Количество человек (человеческие ресурсы) для инновационной активности: люди, занимающиеся научной, консультационной, информационной и другой деятельностью, ассоциирующиеся с организацией и поддержкой инновационной активности и предоставлением анализа и проверки инновационных проектов.
Таким образом, исследования, которые связаны с построением единого индекса инновационного потенциала выделяют следующие группы данного показателя: технологический потенциал, инфраструктура, социальные условия, интеллектуальный капитал, инвестиционный потенциал, экономическое благосостояние. При построении индексов необходимо взвесить показатели. Во-первых, веса могут быть одинаковыми, если авторы предполагают равный вклад каждой переменной в группе. Однако наиболее распространенным методом является поиск весов по методу главных компонент.
В современных условиях успех предприятия во многом определяется его инновационным потенциалом и активностью, характеризующие способность предприятия к осуществлению инновационной деятельности. Для этого следует дать количественную оценку как инновационному потенциалу, так и инновационной активности предприятия.
Под инновационным потенциалом предприятия (ИП) будем понимать совокупность характеристик, определяющих его способность к осуществлению деятельности по созданию и практическому использованию нововведений.
Основными элементами ИП являются различные виды инновационных ресурсов (ИР), которые включают в себя:
- финансовые ресурсы;
- материально-технические ресурсы;
- кадрово-интеллектуальные ресурсы;
- организационно-управленческие ресурсы.
Для успешного осуществления инновационных процессов предприятие должно располагать:
- 1. Достаточным объемом денежных средств для финансирования инновационной деятельности. Источники и формы финансирования зависят от общего финансового состояния предприятия, ранее достигнутых инновационных результатов, выбранной инновационной стратегии развития и других факторов.
- 2. Соответствующей прогрессивной материально-технической базой для разработки и последующего производства новшества, основу которой составляет высокотехнологический уровень производства.
- 3. Необходимыми кадрово-интеллектуальными ресурсами, включающими:
- высококвалифицированный творческий персонал, способный генерировать и реализовывать новые идеи и решения;
- при необходимости задел по незаконченным НИР и ОКР;
- нематериальные активы в виде изобретений, патентов, ноу-хау, документов и т.д.
- 4. Организационной структурой и системой управления, соответствующей целям инновационной политики предприятия. Использование имеющихся организационно-управленческих ресурсов должно быть направлено на снижение бюрократических препятствий при внедрении инноваций и стимулирование развития инновационной деятельности фирмы.
Инновационный потенциал предприятия тесно взаимосвязан с понятием «инновационная активность» (ИА), под которой следует понимать интенсивность инновационных преобразований на предприятии. Она всегда рассматривается как относительная характеристика инновационной деятельности и определяется ростом инновационного потенциала во времени, т.е. динамикой относительных показателей инновационной деятельности.
На интенсивность инновационной деятельности предприятия влияет целый ряд факторов, к важнейшим из которых следует отнести:
- корпоративную культуру, способную воспринимать и адаптироваться под осуществление инновационной деятельности предприятием;
- восприимчивость и поддержку руководством изменений, связанных с протеканием инновационных процессов на предприятии;
- зависимость инновационной активности от размеров предприятия. Так малые и средние предприятия обладают большей ИА, что объясняется их значительной гибкостью и возможностью оперативно реагировать на изменение рыночной ситуации.
В общем виде инновационный потенциал малого предприятия может быть определен следующим образом:
где х. - значение /"-го показателя; a j - весовой коэффициент значимости /-го показателя; п - число анализируемых показателей.
Количество показателей, необходимых для расчета ИП, определяется требуемой точностью и целями расчетов, возможностями аналитиков, наличием информации, сроками решения задачи и т.д. Точность количественных оценок ИП зависит от правильности выбора показателей, рационального распределения весовых коэффициентов и других факторов.
Для измерения ИП используются различные единицы: баллы, безразмерная форма, проценты. Например, инновационный потенциал может быть оценен как:
- высокий (9-10 баллов);
- средний (6-8 баллов);
- низкий (не более 5 баллов).
Так, предприятие, обладающее высоким уровнем инновационного потенциала, характеризуется:
- постоянным обновлением номенклатуры выпускаемой продукции, производственных мощностей, технологий;
- использованием различных видов инноваций (продуктовых, технологических, информационных, организационно-управленческих, экологических и др.);
- эффективными НИР и ОКР, а также наличием задела в виде исследований и разработок, наличием мощной производственной базы;
- высоким профессиональным уровнем персонала.
Так определение инновационного потенциала малого предприятия может состоять из следующих этапов:
- 1. Разработка показателей, наиболее объективно характеризующих инновационный потенциал данного конкретного предприятия.
- 2. Выбор 5-10 показателей для расчета ИП.
- 3. Перевод отобранных показателей из натуральных единиц измерения в условные баллы. Для этого может быть принята 10-балль- ная или другая шкала оценок.
В табл. 6.1 даются примерные оценочные показатели и их нормативные значения, используемые для расчета ИП предприятия, численностью до 100 чел.
Таблица 6.1
Примерные оценочные показатели и их нормативные значения для определения инновационного потенциала малого предприятия
|
Показатели |
Оценка (уровень) |
|||
|
Количество внедряемых новых изделий за год, шт. |
||||
|
Количество внедряемых новых технологических процессов за год, шт. |
||||
|
Удельный вес новых конструкционных материалов, % |
||||
|
Удельный вес внедренного нового оборудования,% |
||||
|
Удельный вес новых компьютерных программ в управлении, % |
||||
|
Уровень использования информационных технологий в управлении, % |
||||
|
Коэффициент прогрессивности оборудования |
||||
|
Коэффициент механизации и автоматизации производства |
||||
|
Коэффициент прогрессивности технологических процессов |
||||
|
Профессионально-квалификационный уровень персонала, баллы |
||||
|
Количество оформленных за год новшеств в виде изобретений, патентов, рационализаторских предложений и т.п., шт. |
||||
|
Удельный вес затрат на разработку новшеств, % |
||||
4. Определение приоритетности используемых показателей для расчета ИП (определение весовых коэффициентов значимости). Весовые коэффициенты значимости (а) по показателям могут быть определены экспертным путем, исходя из условия:
5. Расчет и анализ ИП.
Что касается инновационной активности предприятия, то возможны различные способы ее оценки. Наиболее часто для этого используются методы параметрических индексов, а также оценки по приросту инновационного потенциала и другие методы. Рассмотрим некоторые из них.
В случае оценки инновационной активности по параметрическим индексам она может быть рассчитана следующим образом:
где P j - параметрический индекс, характеризующий изменение инновационного потенциала предприятия по /-му показателю.
В свою очередь параметрический индекс:
где
- /-й показатель, характеризующий ИП предприятия
соответственно в текущем и базовом периодах.
Интерпретировать значение индекса можно следующим образом:
- Р. > 1 - увеличение инновационной активности предприятия в текущем периоде относительно базового;
- Р. = 1 - инновационная активность предприятия в текущем периоде относительно базового осталась на прежнем уровне, т.е. предприятие стабилизировало свой инновационный потенциал;
- P j предприятие в текущем периоде снизило уровень своей инновационной активности.
В случае оценки инновационной активности по приросту инновационного потенциала она может быть рассчитана следующим образом:
где ИП тек, ИП баз - значение инновационного потенциала соответственно в текущем и базовом периоде.
Интерпретировать значение среднегодового прироста ИП можно следующим образом:
- среднегодовой прирост ИП
- среднегодовой прирост ИП = 10-30%, предприятие стабильно инновационно-активное;
- среднегодовой прирост ИП > 30%, предприятие высоко инновационно-активное.
Определение инновационной активности малого предприятия по параметрическим индексам может состоять из следующих этапов.
- 1. Определение необходимого и достаточного количества показателей, характеризующих ИП в текущем и базовым периоде.
- 2. Определение приоритетности используемых показателей для оценки ИП и ИА (a .).
- 3. Расчет параметрических индексов, характеризующих изменение ИП по /-му показателю (Р.).
- 4. Расчет и анализ ИА предприятия.
Определяющее воздействие науки, технологий и инноваций (НТИ) на прогресс экономики и общества — общеизвестный и общепризнанный факт. Взаимодействия, связанные с созданием, распространением, использованием нового знания, технологий, совокупность процессов, связанных с инновационной деятельностью, составляют значимый ресурс для решения социально-экономических задач, повышения интеллектуального потенциала, усиления конкурентоспособности любой страны; они суть «индикатор» ее успешного развития. С аналитических позиций данная сфера представляет собой сложный и динамично меняющийся объект, на который воздействуют политические, экономические, социальные и другие внешние условия и факторы.
Исследование факторов формирования инновационного потенциала стран и эффективности инновационного развития относится к актуальным темам современной экономической науки. При изучении процессов, отражающих развитие сферы НТИ, и для разработки эффективной государственной политики полезны комплексные подходы, в том числе основанные на индексном методе анализа. Интерес к исследованиям на базе композитных индексов связан с тем, что в них предлагается эмпирическая реализация многокритериальной оценки «успешности», уровня развития достаточно сложных объектов, например страны, регионов, инновационных экосистем. Такие исследования помогают вскрыть проблемы, недостатки, преимущества изучаемых объектов, а также факторы, которые способствуют или препятствуют прогрессу.
Понятно, что комплексные индексы, как и любой другой экспертно-аналитический метод, содержат черты субъективизма и упрощения. При гармонизированной интеграции показателей не учитывается детальная специфика отдельных наблюдений, может теряться часть важной информации. Взаимовлияние отдельных индикаторов учитывается лишь частично. Вместе с тем в современной научной традиции индексы воспринимаются как разумный инструмент агрегирования сложности.
Комплексные индексы не претендуют на абсолютную точность и эконометрическую выверенность результатов — это не более чем интегральный инструмент для исследователя, политика, менеджера, но инструмент удобный и полезный, который имеет свою нишу среди методов «умной» аналитики. Преимущество индексного подхода — в возможности синтеза больших объемов разнообразной информации в виде унифицированной системы подсчета очков (баллов), изучения сложных, масштабных, разнородных явлений.
Итоговый индекс, субиндексы, наборы рейтингов (показателей) составляют основу для оценки базовых соотношений, идентификации ключевых факторов, оказывающих влияние на важнейшие переменные. Значимым преимуществом выступает возможность формулировать количественные цели и контрольные показатели, которые сравнительно легко интерпретировать. Сравнение, бенчмаркинг (сопоставительный анализ на основе эталонных показателей/рейтингов) может стать побудительным мотивом для изменения модели развития объекта в целом, а также поведения связанных с ним акторов. Индексы позволяют, по крайней мере частично, преодолеть проблемы точности, надежности и обоснованности измерений, а также сложности интерпретации исследовательских результатов.
Источник: В. Власова, Т. Кузнецова, В. Рудь Анализ драйверов и ограничений развития России на основе информации Глобального инновационного индекса // Вопросы экономики, № 8, Август 2017, C. 24-41 Инновационные индексы Место России в Глобальном инновационном индексе «ТехУспех» — рейтинг российских высокотехнологичных компаний Национальный рейтинг высокотехнологичных быстроразвивающихся компаний «ТехУспех» первоначально составила в 2012 г. Глобальный инновационный индекс 2016 Инновационное развитие стран мира: сравнение с Россией Сильные и слабые стороны России в инновационной сфере Позиции России в Глобальном инновационном индексе Проблемы инноваций в России и сырьевой сектор Формы инновационного процесса
(Пока оценок нет)АНАЛИЗ МЕТОДИК ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНОВ В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ
Федотова Анна Юрьевна
ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет»
кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и инновационных технологий
Аннотация
В настоящее время достижение лидирующих позиций в масштабах мировой экономике возможно при наличии динамических способностей. За счет которых, формируются конкурентные преимущества, обеспечивающие высокое инновационное и технологическое развитие. На основе анализа существующих методик оценки инновационного и технологического развития была разработана система показателей, которая позволит выявить диспропорции в развитии территориально-отраслевых комплексов.
THE ANALYSIS OF TECHNIQUES OF ASSESSMENT OF INNOVATIVE AND TECHNOLOGICAL CAPACITY OF REGIONS IN THE CONTEXT OF DEVELOPMENT OF DYNAMIC ABILITIES OF TERRITORIAL-BRANCH COMPLEXES
Fedotova Anna Yrevna
Southern Federal University
Candidate of Economic Sciences, Associate professor of management and innovative technologies
Abstract
Now achievement of the leading positions in scales to world economy is possible with dynamic abilities. At the expense of which, the competitive advantages providing high innovative and technological development are formed. On the basis of the analysis of the existing techniques of assessment of innovative and technological development the system of indicators which will allow to reveal disproportions in development of territorial-branch complexes was developed.
Библиографическая ссылка на статью:
Федотова А.Ю. Анализ методик оценки инновационного и технологического потенциала регионов в контексте развития динамических способностей территориально-отраслевых комплексов // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 10 [Электронный ресурс]..03.2019).
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА В РАМКАХ ПОДДЕРЖАННОГО РГНФ НАУЧНОГО ПРОЕКТА № 15-02-00344 «МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ РЕИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ В АРХИТЕКТУРЕ ЭКОНОМИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА РОССИИ»
В настоящее время в мире и в России происходит переход к новому технологическому укладу. Меняются факторы, которые определяют технологическое развитие, их организация и значимость . Ключевым фактором, определяющим социально-экономическое развитие экономики, становится уровень развития техники и технологии. Развитие инновационной инфраструктуры позволит предприятиям и организациям создавать высокотехнологичную продукцию, конкурентную на мировых рынках, способствуя тем самым переходу от экономики сырьевого типа к инновационной экономики. Развитие инноваций открывает для предприятий новые возможности ведения бизнеса, которые благодаря свободному движению рабочей силы, информации, капиталов, связанны с доступностью всех видов ресурсов. Соответственно в условиях усиления мировой конкуренции, необходимости быстрее реагировать на внешние изменения, обеспечивающие переход на качественно-новый уровень развития, означает для предприятия наращивание их динамических способностей. Развитие динамических способностей подразумевает использование потенциала предприятия к созданию, интеграции и реконфигурации ключевых компетенций предприятия для максимально быстрого реагирования на изменения внешних условий функционирования. Поскольку теперь недостаточно просто создавать качественный продукт, а необходимо формировать конкурентные преимущества, уникальные для каждой компании отрасли или региона динамические способности выходят на первый план в процессе формирования конкурентных преимуществ предприятий, регионов и национальной экономики, поскольку ориентированы на формирование и поддержание конкурентоспособности с учетом будущих изменений во внешней среде.
Для определения уровня региональных диспропорций и потенциала технологического развития в региональном разрезе, в целях формирования и развития необходимых динамических способностей, которые позволят сформировать необходимые конкурентные преимущества для перехода на новый уровень развития целесообразно провести оценку текущего инновационного и технологического положения регионов РФ. Для оценки научно-технологического и инновационного потенциала в зарубежной и отечественной практике используются следующие методы. Инновационный индекс , разработанный The Boston Consulting Group который включает две группы показателей: инновационные затраты и инновационную эффективность. При оценке инновационных затрат оценивается: фискальная политика, включающая в себя уровень налогообложения, финансирования государством и налоговые льготы на НИОКР; политика в области образования, инновационной инфраструктуры. Эффективность инноваций оценивается по количеству патентов, деловой активности, экспорт высокотехнологичных товаров, производительность труда, а также влияние инноваций, рост занятости, инвестиции, экономический рост. Данная методика в большей степени рассчитана для сопоставления уровня развития различных стран, что не дает возможности провести оценку инновационного потенциала предприятий и отраслей. Кроме того, данная модель разработана развитыми странами, и ориентирована на высокий уровень инновационного развития, без учета факторов и параметров характерных для стран с развивающимися экономиками. Представляет интерес методика , предложенная правительством Японии и основанная на анализе показателей, отражающих уровень использования научно-технического потенциала и ресурсные возможности. В частности, по данной методике следует оценивать
количество патентов, зарегистрированных как внутри страны, так и за ее пределами, объемы экспорта технологий, наукоемкой продукции и продаваемых за рубеж технологий, а так же уровень национальных расходов на научные исследования и количество занятых в научно-технической сфере. После проведения математических преобразований, результаты представляются в виде восьмилучевых звёзд. Полученный таким образом восьмиугольник отражает интегральную характеристику научно-технического потенциала, при этом можно оценить, как мощность научно-технического потенциала (это площадь фигуры), так и вклад отдельных составляющих (площади фигур для разных стран). Это позволяет идентифицировать ориентацию национального потенциала и вклад отдельных составляющих в суммарный показатель. Преимуществом данной методики является простота расчетов, доступность исходных данных, наглядность полученных результатов. Однако применение данной методики на региональном уровне затруднено из-за отсутствия данных для расчета интегрального показателя. Оценить инновационный потенциал и технологического развитие территории так же можно на основе Индекса Европейского инновационного табло или European Innovative Scoreboard . Этот индекс формируется на основе блоков, схематично представленных на рис.1.
Рис. 1. Методика European Innovative Scoreboard
В представленной схеме под возможностями понимается все, что составляет основу инновационного процесса без которой инновации не состоятся. Для осуществления инновационного процесса необходимы инвестиции, интеллектуальная основа, отношения с инновационными партнерами. Консолидация усилий и ресурсов даст результат в виде экономического эффекта. Недостаток данной методики состоит в невозможности оценить абсолютные показатели инновационной деятельности, такие как объемы инновационной продукции, число внедренных инноваций, доля инновационной продукции в общем объеме произведенной продукции и т.д.
Всемирный банк так же предлагает свою методику расчета инновационного потенциала в основе которой лежит расчет индекса экономики знаний . Для его расчета нужно вычислить среднее арифметическое трех составляющих: инновационная система, образование и человеческий потенциал, информационная инфраструктура, для того чтобы затем вывести общий индекс знаний для каждого объекта в группе. Инновационную систему характеризуют число организаций, выполняющих исследования и разработки, количество инновационно-активных предприятий, внутренние затраты на исследования и разработки, количество патентов и др. показатели, характеризующие состояние инновационной системы. Образовательный и человеческий потенциал характеризуют количественные показатели образовательных учреждений всех уровней, численность студентов высшей школы, численность населения с высшим образованием в общей численности, инвестиции в образование. Информационную инфраструктуру оценивают по количественным показателям сектора информационно-коммуникационных технологий, таких как число персональных компьютеров, затраты на приобретение программных средств и т.д. В итоге составляется рейтинг, в котором объект с максимальным индексом занимает лидирующее значение. Простота использования и наглядность результатов обуславливают популярность данного метода, тем не менее, затруднительно оценить научно-технические возможности и эффективность технологического развития регионов. Интересна так же методика рейтингования регионов по уровню их инновационного развития разработанная А.Б. Гусевым, которая включает две группы факторов . Факторы инновационной восприимчивости регионов и факторы инновационной активности регионов. Достоинство данной методики в наглядном отражении эффективности и результативности инновационной деятельности. Проведенный анализ свидетельствует о том, что на сегодняшний день существует достаточное количество методов оценки инновационного потенциала территорий с разных позиций в соответствии с заданными целями.
Смена природы технологического развития находит свое отражение в том, что в настоящий момент ключевым фактором является размещение высокотехнологичных видов деятельности согласно наличию на территории соответствующих условий и возможностей. Если предположить, что основой инновационного развития регионов является деятельность высокотехнологичных производств на ее территории, то в качестве наиболее перспективного направления развития следует рассматривать процессы кластеризации. Развитие предприятий высокотехнологичных отраслей на территории региона позволит обеспечить синергетический эффект за счет взаимодействия участников кластера. Таким образом, решаются проблемы ресурсного обеспечения, инвестирования и более эффективного использования динамических способностей предприятий, входящих в кластер и обеспечивается достижение мультипликативных эффектов.
Анализ большинства рассмотренных методов оценки инновационного и научно-технологического потенциала позволил сформировать систему показателей для оценки территориально-отраслевых комплектов, в целях выявления динамических способностей и технологических возможностей (таблица 1).
Таблица 1. Система показателей оценки деятельности ТОК
| Группа показателей | Показатели |
| 1.Специализация региона | Коэффициент локализации |
| 2.Человеческий капитал | Удельный вес населения с высшим образованием, занятого в экономике региона.
Удельный вес населения, охваченного всеми формами непрерывного обучения. Производительность труда Численность исследователей, имеющих ученую степень на 1000 человек населения Занятость в секторе обрабатывающих производств Удельный вес среднесписочной численности работников, вовлеченных в сферу НИР и ОКР |
| 3.Технологический потенциал | Группа 1. Эффективность использования вовлеченных основных производственных фондов
фондоотдача коэффициент обновления степень износа основных фондов Группа 2. Предприятия, осуществляющие технологические инновации в отраслях промышленности удельный вес промышленных предприятий, осуществляющих технологические инновации в отрасли; удельный вес промышленных предприятий, имеющих научно-исследовательские и проектно-конструкторские подразделения; удельный вес промышленных предприятий, разрабатывающих технологические инновации собственными силами; Группа 3. Затраты на технологические инновации Удельный вес затрат промышленных предприятий отрасли на технологические инновации; Удельный вес затрат на инновации в объеме отгруженных товаров инновационно-активных промышленных предприятий, осуществляющих технологические инновации; Удельный вес зарубежных инвестиций, приходящихся на технологические инновации, в отрасли. |
| 4.Инновационный потенциал | Инновационная активность
Число выданных патентов Затраты на ИКТ |
Для формирования конкурентных преимуществ, требуются определенные технологические возможности, необходимый человеческий капитал, определенный уровень инновационного развития, а также специализация отраслей региона, определяющая наличие ресурсов. Поэтому разработанная система показателей состоит из 4 блоков, которые отражают эффективность инновационной деятельности региона, в котором действует ТОК, как с точки зрения процесса, так и с точки зрения результата. На основе первичной статистической информации производится оценка уровня технологического, кадрового и инновационного потенциала региона, определение доминирующих отраслей на основе коэффициента локализации, а также определяется результативность инновационной деятельности. В дальнейшем с помощью факторного анализа будут определены наиболее значимые показатели, позволяющие определить их как критерии пространственных полюсов технологического развития.
