Коэф джини показывает. В россии впервые с начала кризиса зафиксирован рост неравенства

Коэффициент Джини -- статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку. Он характеризует дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равного их распределения между всеми жителями страны.

Наиболее часто в современных экономических расчётах в качестве изучаемого признака берётся уровень годового дохода. Коэффициент Джини можно определить как макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны.

Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини.

Иногда коэффициент Джини (как и кривую Лоренца) используют также и для выявления уровня неравенства по накопленному богатству, однако в таком случае необходимым условием становится неотрицательность чистых активов домохозяйства.

Индекс (коэффициент) Джини -- это доля, которую площадь между кривой Лоренца и прямой абсолютного равенства составляет от площади треугольника под этой кривой, измеряется от 0% до 100 %, или от 0 до 1. Чем выше значение индекса, тем значительнее неравенство в распределении доходов. Например, для СССР в 1990 году индекс Джини составил 23,3 %, а для России в 2009 году -- 42,2 %.

В СССР в 1990 году (накануне распада Союза) было уравнительное распределение доходов, индекс Джини 23,3%, что нельзя считать достоинством, т.к. снижены стимулы к труду. Переход к рыночной экономике неизбежно ведет к расслоению населения, появлению бедных и богатых. 1994 год стал годом наибольшего неравенства (индекс 40,9%), затем происходит некоторое снижение неравенства до 37,5%, но августовский кризис 1998 года вновь дал толчок к росту неравенства. Значительное неравенство в доходах отрицательно влияет на качество жизни людей, обусловливает относительно большую долю бедняков в составе населения, угрожает политической стабильности в стране. Нормальному экономическому развитию страны соответствует значение индекса в диапазоне от 28 до 32%.

Преимущества коэффициента Джини:

• - Позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц (например, регионы с разной численностью населения).
• - Дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей.
• - Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями (например, разными странами). При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран.
• - Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения (например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения).

Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах.

Анонимность -- одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто какие доходы имеет персонально.

Недостатки коэффициента Джини:

• - Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определенной локации (страны, региона и т. п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счет непосильного труда, а другая -- за счет собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низко, но при этом только 5 % домохозяйств владеют 77 % акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5 % доход, который остальное население получает за счет труда.
• - Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. п.
• - Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.
• - Коэффициент Джини определяет степень отклонения распределения доходов по группам населения от равномерного. Чем он ближе к нулю, тем более равномерное распределение доходов; чем ближе коэффициент Джини к единице, тем больше доходы концентрируются самой богатой группой граждан.

Коэффициент Джини - показатель равномерности распределения потребления и доходов в обществе, представляет собой число от 0 до 1, где 0 - полное равенство, 1 - полное неравенство. О том как рассчитать коэффициент Джини этот материал.

Для вычисления коэффициента Джини удобно построить кривую Лоренца .

Простой пример как рассчитать коэффициент Джини

В стране 40 % доходов получают 60 % людей, а 60 % всех доходов приходятся на оставшиеся 40 процентов. Кривая Лоренца для такого общества - это линия АDB. Прямой отрезок АВ - это кривая Лоренца для общества, где доходы распределены между всеми поровну. Коэффициент Джини - это частное от деления площади красной фигуры на сумму площадей красной и желтой. То есть, чем больше красный треугольник, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.

Более сложный пример из реальных данных Всемирного банка

Доступные оценочные данные Всемирного банка по распределению потребления и доходов . К примеру, возьмем данные Албании. Для наглядности, по точкам строим приблизительную кривую Лоренца.

Площадь желтой фигуры будем считать как сумму площадей трапеций (площадь трапеции равна полусумме ее оснований).

Коэффициент Джини (Gini coefficient) – это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом, статистиком и демографом Коррадо Джини (1884-1965).

Коэффициент Джини — коэффициент, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равного их распределения между всеми жителями страны. Наиболее часто в современных экономических расчетах в качестве изучаемого признака используется уровень годового дохода. Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини.

Коэффициент Джини рассчитывается с помощью так называемой . Если у всех граждан доходы одинаковы, то коэффициент Джини равен нулю, если же допустить гипотезу что весь доход концентрируется у одного человека, коэффициент будет равен единице. Таким образом коэффициент Джини в той или иной стране находится между нулем и единицей.

Преимущества коэффициента Джини:

• позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц (например, регионы с разной численностью населения);
• дополняет данные о и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей;
• может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями (например, разными странами). При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран;
• может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения (например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения);
• позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах;
• анонимность - одно из главных преимуществ коэффициента Джини (не требуется идентификация субъектов оценки).

Недостатки коэффициента Джини:

• довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для нее значение коэффициента Джини;
• коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определенной географической единицы (страны, региона и т.п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счет непосильного труда, а другая - за счет собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низкое, но при этом только 5% домохозяйств владеют 77% акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5% доход, который остальное население получает за счет труда;
• метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в сфере исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, в то время как некоторые работники могут получать вознаграждение за проделанную работу в виде продуктов питания и прочих материальных благ; также широкое распространение имеет практика выдачи заработной платы сотрудникам в виде на покупку акций компании-работодателя (последнее соображение несущественно, опцион сам по себе не является доходом, это только возможность получить доход, продав, например, акции, а когда акции проданы и продавец получил деньги, этот доход уже учитывается при расчете коэффициента Джини);
• различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.

Коэффициент Джини - статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку.

Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. Чем ближе его значение к нулю, тем более равномерно распределён показатель.

Наиболее часто в современных экономических расчётах в качестве изучаемого признака берётся уровень годового дохода. Коэффициент Джини можно определить как макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны .

Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини .

Иногда коэффициент Джини (как и кривую Лоренца) используют также и для выявления уровня неравенства по накопленному богатству, однако в таком случае необходимым условием становится неотрицательность чистых активов домохозяйства .

Также индекс Джини применяется в машинном обучении для предсказания непрерывных величин. Смысл его - погрешность должна быть настолько равномерной, насколько можно.

История вопроса

Преимущества коэффициента Джини

• Позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц (например, регионы с разной численностью населения).

• Дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей.

• Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями (например, разными странами). При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран.

• Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения (например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения).

• Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах.

• Анонимность - одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально.

Недостатки коэффициента Джини

• Довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для неё значение коэффициента Джини.

• Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определенной географической единицы (страны, региона и т. п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счет непосильного труда, а другая - за счет собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низко, но при этом только 5 % домохозяйств владеют 77 % акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5 % доход, который остальное население получает за счет труда.

• Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. п.; также широкое распространение получает практика выдачи заработной платы работникам в виде опционов на покупку акций компании-работодателя (последнее соображение несущественно, опцион сам по себе не является доходом, это только возможность получить доход, продав, например, акции, а когда акции проданы и продавец получил деньги, этот доход уже учитывается при расчете коэффициента Джини).

• Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.

Пример расчета коэффициента Джини

По данным Росстата коэффициент Джини в России в 2012 году был 0,420, в 2011 - 0,417, в 2010 году - 0,421 . По данным Книги Фактов ЦРУ индекс Джини (в скобках коэффициент Джини) в России в 2012 году составлял 42,0 % (0,420), в 2011 - 41,7 % (0,417), в 2009 - 42,2 % (0,422), в 2001 - 39,9 % (0,399), в 1997 - 37,5 % (0,375), в 1991 году - 26 % (0,260) .

Согласно собственной статистике Китая в этой стране коэффициент Джини в 2012 году составил 0,474, за прошедшие 10 лет коэффициент достиг локального максимума в 2008 году, когда составлял 0,491 . В 2000 году этот же показатель в Китае составлял 0,41, в 1990 году - 0,33, в 1980 году - 0,31 . Проф. Ху Аньган в 2004 году, когда коэффициент Джини в Китае по оценке Всемирного банка составлял 0,437, в интервью отмечал: «Если учесть ещё неофициальные доходы, уклонение от налогообложения, коррупцию, то коэффициент Джини будет 0,51 и выше. Судя по официальным номинальным доходам, разрыв уже достаточно велик. За время реформ, то есть за одно поколение, Китай прошел путь от коэффициента 0,2 до 0,5. Переход от справедливого к подчеркнуто несправедливому обществу очень заметен. Тем более что на начальном этапе реформ число бедных в большом масштабе снижалось, а со второй половины 1990-х годов эти пропорции менялись очень мало» .

Составленный банком Credit Suisse отчёт Global Wealth Report оценивает индекс Джини в России в 2012 году в 84 % (0,84; по богатству, а не по доходам), что по мнению банка является максимальным значением среди всех крупных стран мира . Российскими экспертами такая оценка считается предвзятой, завышенной и недостоверной . По мнению экономистов и аналитиков, опрошенных журналом «Эксперт», выводы Credit Suisse не соответствуют действительности, а «по имущественному неравенству Россия примерно соответствует таким странам как США, Япония, Индия и Китай». Стоимость одного только жилья в России в несколько раз выше, чем цифра, которая в «Global Wealth Report» указана в качестве стоимости всего имущества жителей России. Из чего следует, что в реальности богатейший процент населения России владеет не 71 % всех богатств, как утверждается в «Global Wealth Report», а менее чем 7 % .

См. также

Напишите отзыв о статье "Коэффициент Джини"

Примечания

Отрывок, характеризующий Коэффициент Джини

Чувство это готовности на все, нравственной подобранности еще более поддерживалось в Пьере тем высоким мнением, которое, вскоре по его вступлении в балаган, установилось о нем между его товарищами. Пьер с своим знанием языков, с тем уважением, которое ему оказывали французы, с своей простотой, отдававший все, что у него просили (он получал офицерские три рубля в неделю), с своей силой, которую он показал солдатам, вдавливая гвозди в стену балагана, с кротостью, которую он выказывал в обращении с товарищами, с своей непонятной для них способностью сидеть неподвижно и, ничего не делая, думать, представлялся солдатам несколько таинственным и высшим существом. Те самые свойства его, которые в том свете, в котором он жил прежде, были для него если не вредны, то стеснительны – его сила, пренебрежение к удобствам жизни, рассеянность, простота, – здесь, между этими людьми, давали ему положение почти героя. И Пьер чувствовал, что этот взгляд обязывал его.

В ночь с 6 го на 7 е октября началось движение выступавших французов: ломались кухни, балаганы, укладывались повозки и двигались войска и обозы.
В семь часов утра конвой французов, в походной форме, в киверах, с ружьями, ранцами и огромными мешками, стоял перед балаганами, и французский оживленный говор, пересыпаемый ругательствами, перекатывался по всей линии.
В балагане все были готовы, одеты, подпоясаны, обуты и ждали только приказания выходить. Больной солдат Соколов, бледный, худой, с синими кругами вокруг глаз, один, не обутый и не одетый, сидел на своем месте и выкатившимися от худобы глазами вопросительно смотрел на не обращавших на него внимания товарищей и негромко и равномерно стонал. Видимо, не столько страдания – он был болен кровавым поносом, – сколько страх и горе оставаться одному заставляли его стонать.
Пьер, обутый в башмаки, сшитые для него Каратаевым из цибика, который принес француз для подшивки себе подошв, подпоясанный веревкою, подошел к больному и присел перед ним на корточки.
– Что ж, Соколов, они ведь не совсем уходят! У них тут гошпиталь. Может, тебе еще лучше нашего будет, – сказал Пьер.
– О господи! О смерть моя! О господи! – громче застонал солдат.
– Да я сейчас еще спрошу их, – сказал Пьер и, поднявшись, пошел к двери балагана. В то время как Пьер подходил к двери, снаружи подходил с двумя солдатами тот капрал, который вчера угощал Пьера трубкой. И капрал и солдаты были в походной форме, в ранцах и киверах с застегнутыми чешуями, изменявшими их знакомые лица.
Капрал шел к двери с тем, чтобы, по приказанию начальства, затворить ее. Перед выпуском надо было пересчитать пленных.
– Caporal, que fera t on du malade?.. [Капрал, что с больным делать?..] – начал Пьер; но в ту минуту, как он говорил это, он усумнился, тот ли это знакомый его капрал или другой, неизвестный человек: так непохож был на себя капрал в эту минуту. Кроме того, в ту минуту, как Пьер говорил это, с двух сторон вдруг послышался треск барабанов. Капрал нахмурился на слова Пьера и, проговорив бессмысленное ругательство, захлопнул дверь. В балагане стало полутемно; с двух сторон резко трещали барабаны, заглушая стоны больного.
«Вот оно!.. Опять оно!» – сказал себе Пьер, и невольный холод пробежал по его спине. В измененном лице капрала, в звуке его голоса, в возбуждающем и заглушающем треске барабанов Пьер узнал ту таинственную, безучастную силу, которая заставляла людей против своей воли умерщвлять себе подобных, ту силу, действие которой он видел во время казни. Бояться, стараться избегать этой силы, обращаться с просьбами или увещаниями к людям, которые служили орудиями ее, было бесполезно. Это знал теперь Пьер. Надо было ждать и терпеть. Пьер не подошел больше к больному и не оглянулся на него. Он, молча, нахмурившись, стоял у двери балагана.
Когда двери балагана отворились и пленные, как стадо баранов, давя друг друга, затеснились в выходе, Пьер пробился вперед их и подошел к тому самому капитану, который, по уверению капрала, готов был все сделать для Пьера. Капитан тоже был в походной форме, и из холодного лица его смотрело тоже «оно», которое Пьер узнал в словах капрала и в треске барабанов.
– Filez, filez, [Проходите, проходите.] – приговаривал капитан, строго хмурясь и глядя на толпившихся мимо него пленных. Пьер знал, что его попытка будет напрасна, но подошел к нему.
– Eh bien, qu"est ce qu"il y a? [Ну, что еще?] – холодно оглянувшись, как бы не узнав, сказал офицер. Пьер сказал про больного.
– Il pourra marcher, que diable! – сказал капитан. – Filez, filez, [Он пойдет, черт возьми! Проходите, проходите] – продолжал он приговаривать, не глядя на Пьера.
– Mais non, il est a l"agonie… [Да нет же, он умирает…] – начал было Пьер.
– Voulez vous bien?! [Пойди ты к…] – злобно нахмурившись, крикнул капитан.
Драм да да дам, дам, дам, трещали барабаны. И Пьер понял, что таинственная сила уже вполне овладела этими людьми и что теперь говорить еще что нибудь было бесполезно.
Пленных офицеров отделили от солдат и велели им идти впереди. Офицеров, в числе которых был Пьер, было человек тридцать, солдатов человек триста.
Пленные офицеры, выпущенные из других балаганов, были все чужие, были гораздо лучше одеты, чем Пьер, и смотрели на него, в его обуви, с недоверчивостью и отчужденностью. Недалеко от Пьера шел, видимо, пользующийся общим уважением своих товарищей пленных, толстый майор в казанском халате, подпоясанный полотенцем, с пухлым, желтым, сердитым лицом. Он одну руку с кисетом держал за пазухой, другою опирался на чубук. Майор, пыхтя и отдуваясь, ворчал и сердился на всех за то, что ему казалось, что его толкают и что все торопятся, когда торопиться некуда, все чему то удивляются, когда ни в чем ничего нет удивительного. Другой, маленький худой офицер, со всеми заговаривал, делая предположения о том, куда их ведут теперь и как далеко они успеют пройти нынешний день. Чиновник, в валеных сапогах и комиссариатской форме, забегал с разных сторон и высматривал сгоревшую Москву, громко сообщая свои наблюдения о том, что сгорело и какая была та или эта видневшаяся часть Москвы. Третий офицер, польского происхождения по акценту, спорил с комиссариатским чиновником, доказывая ему, что он ошибался в определении кварталов Москвы.
– О чем спорите? – сердито говорил майор. – Николы ли, Власа ли, все одно; видите, все сгорело, ну и конец… Что толкаетесь то, разве дороги мало, – обратился он сердито к шедшему сзади и вовсе не толкавшему его.
– Ай, ай, ай, что наделали! – слышались, однако, то с той, то с другой стороны голоса пленных, оглядывающих пожарища. – И Замоскворечье то, и Зубово, и в Кремле то, смотрите, половины нет… Да я вам говорил, что все Замоскворечье, вон так и есть.
– Ну, знаете, что сгорело, ну о чем же толковать! – говорил майор.
Проходя через Хамовники (один из немногих несгоревших кварталов Москвы) мимо церкви, вся толпа пленных вдруг пожалась к одной стороне, и послышались восклицания ужаса и омерзения.
– Ишь мерзавцы! То то нехристи! Да мертвый, мертвый и есть… Вымазали чем то.
Пьер тоже подвинулся к церкви, у которой было то, что вызывало восклицания, и смутно увидал что то, прислоненное к ограде церкви. Из слов товарищей, видевших лучше его, он узнал, что это что то был труп человека, поставленный стоймя у ограды и вымазанный в лице сажей…
– Marchez, sacre nom… Filez… trente mille diables… [Иди! иди! Черти! Дьяволы!] – послышались ругательства конвойных, и французские солдаты с новым озлоблением разогнали тесаками толпу пленных, смотревшую на мертвого человека.

По переулкам Хамовников пленные шли одни с своим конвоем и повозками и фурами, принадлежавшими конвойным и ехавшими сзади; но, выйдя к провиантским магазинам, они попали в середину огромного, тесно двигавшегося артиллерийского обоза, перемешанного с частными повозками.
У самого моста все остановились, дожидаясь того, чтобы продвинулись ехавшие впереди. С моста пленным открылись сзади и впереди бесконечные ряды других двигавшихся обозов. Направо, там, где загибалась Калужская дорога мимо Нескучного, пропадая вдали, тянулись бесконечные ряды войск и обозов. Это были вышедшие прежде всех войска корпуса Богарне; назади, по набережной и через Каменный мост, тянулись войска и обозы Нея.
Войска Даву, к которым принадлежали пленные, шли через Крымский брод и уже отчасти вступали в Калужскую улицу. Но обозы так растянулись, что последние обозы Богарне еще не вышли из Москвы в Калужскую улицу, а голова войск Нея уже выходила из Большой Ордынки.
Пройдя Крымский брод, пленные двигались по нескольку шагов и останавливались, и опять двигались, и со всех сторон экипажи и люди все больше и больше стеснялись. Пройдя более часа те несколько сот шагов, которые отделяют мост от Калужской улицы, и дойдя до площади, где сходятся Замоскворецкие улицы с Калужскою, пленные, сжатые в кучу, остановились и несколько часов простояли на этом перекрестке. Со всех сторон слышался неумолкаемый, как шум моря, грохот колес, и топот ног, и неумолкаемые сердитые крики и ругательства. Пьер стоял прижатый к стене обгорелого дома, слушая этот звук, сливавшийся в его воображении с звуками барабана.

Оценить степень дифференциации заработных плат среди работников каждой из отраслей экономики России, а также влияние кризиса на перераспределение доходов внутри отрасли.

Используемые материалы

Данные Росстата

Краткие пояснения

Равномерность распределения доходов среди всех жителей страны – основа социальной стабильности.

Коэффициент Джини – статистический показатель степени расслоения общества по определенному признаку. Этот показатель часто используется для определения неравномерности распределения доходов среди населения стран мира.

Используя методику расчета коэффициента Джини (в тексте исследования она подробно приведена), мы рассмотрели не всю экономику России, а ее отдельные отрасли.

Расчет коэффициента Джини

Несколько слов о том, как рассчитывается данный показатель.

Значения, которые может принимать коэффициент, находятся в диапазоне от 0 до 1. Ноль означает полное равенство доходов среди всех жителей (в данном случае работников конкретной отрасли), единица – полное неравенство (нереальная ситуация, когда вся заработная плата отрасли сконцентрирована в руках одного человека).

Если коэффициент представлен в процентах, то его называют индексом Джини.

Проиллюстрируем на примере.

Допустим, что все жители страны получают одинаковую зарплату, в этом случае график будет выглядеть следующим образом:

10% населения будут получать 10% совокупного дохода, 20% жителей, соответственно, 20% совокупного дохода и т.д. Это полностью равномерное распределение доходов.

В противоположном случае, если предположить, что зарплату получает один человек, а все остальные работают бесплатно, коэффициент Джини будет равен единице, и график концентрации доходов будет выглядеть так:

В реальности распределение доходов обычно выглядит следующим образом:

Фиолетовая кривая здесь – график долей дохода каждой группы жителей (в нашем случае - работников) в совокупном доходе. Например, согласно этому графику, 10% самых низкооплачиваемых работников получают всего 0,8% совокупного дохода отрасли, 90% сотрудников получают 60% совокупного дохода, а это значит, что 40% дохода находится в руках у 10% самых высокооплачиваемых сотрудников.

Фигура, образованная пересечением красной прямой линии и фиолетовой кривой, это и есть неравенство распределения доходов. Значение коэффициента Джини – отношение площади этой фигуры к площади всего треугольника.

Пример расчета коэффициента Джини для одной из отраслей экономики

Воспользуемся данными Росстата «Распределение численности работников по размерам заработной платы» по видам экономической деятельности и попробуем на основе этих данных построить кривую Лоренца и вычислить значение коэффициента Джини.

Таблица 1 (часть 1). Распределение численности работников по размерам заработной платы» то видам экономической деятельности, в 2015 году *

	Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	Рыболовство, рыбоводство	Добыча полезных ископаемых	Обрабатывающие производства	Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	Строительство
до 5965,0	2,5	1,3	0,1	0,3	0,3	0,8
5965,1-7400,0	6,8	5,5	0,2	1,1	0,9	1,4
7400,1-10600,0	15,1	5,7	1,1	4,1	4,1	5,2
10600,1-13800,0	14,7	6,2	1,9	6,4	7,1	6,2
13800,1-17000,0	13,2	7,5	3,1	8,1	9,5	7
17000,1-21800,0	16	9,3	6,2	13,8	15,2	10,9
21800,1-25000,0	8,4	5,9	5,4	9,6	9,5	7,4
25000,1-35000,0	14,1	14,9	17	24,1	21,5	20,9
35000,1-50000,0	6,2	14,1	21,3	18,1	16,3	19,5
50000,1-75000,0	2,2	11,2	21,6	9,3	9,9	12,3
75000,1-100000,0	0,5	6	10,9	2,7	3,2	4,6
100000,1-250000,0	0,4	8,5	10,4	2,1	2,4	3,3
свыше 250000,0	0	4,2	0,9	0,3	0,2	0,4

Таблица 1 (часть 2). Распределение численности работников по размерам заработной платы» то видам экономической деятельности, в 2015 году *

*Данные публикуются один раз в 2 года, в апреле.

Начисленная заработная плата	Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	Гостиницы и рестораны	Транспорт и связь	Финансовая деятельность	Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	Научные исследования и разработки
до 5965,0	1	1,3	1,4	0,4	1,1	0,4
5965,1-7400,0	2,5	3,2	1,6	0,6	2,5	1,1
7400,1-10600,0	8,2	10,5	4,9	1,4	5,9	2,4
10600,1-13800,0	9	10,8	6,1	2,3	7,2	3,6
13800,1-17000,0	10	11,7	6,8	3,7	8,2	4,8
17000,1-21800,0	14,2	14	11,1	8,5	10,9	7,9
21800,1-25000,0	9	8	7,7	7,3	6,7	6,2
25000,1-35000,0	19,1	18	20,9	21,5	16,6	19,2
35000,1-50000,0	12,6	13,2	19	21,1	16,2	22,1
50000,1-75000,0	7,4	5,6	12,4	15,7	12,5	18,3
75000,1-100000,0	2,8	1,7	4,2	6,8	5,3	6,8
100000,1-250000,0	3,3	1,8	3,4	9	6,1	6,3
свыше 250000,0	0,7	0,3	0,5	1,7	0,8	0,7

Таблица 1 (часть 3). Распределение численности работников по размерам заработной платы» то видам экономической деятельности, в 2015 году *

*Данные публикуются один раз в 2 года, в апреле.

Начисленная заработная плата	Государственное управление, обязательное социальное обеспечение, деятельность экстерриториальных организаций	Образование	Здравоохранение и предоставление социальных услуг	Предоставление коммунальных, персональных и социальных услуг	Из них деятельность по организации отдыха, развлечений, культуры и спорта
до 5965,0	1	3,4	1,5	2,8	2,9
5965,1-7400,0	1,9	7,5	3,3	5,7	5,9
7400,1-10600,0	4	12,8	10,7	11,5	11,8
10600,1-13800,0	6	10,9	13,6	12,4	12,7
13800,1-17000,0	7	9,7	13	11,8	11,9
17000,1-21800,0	10,7	13,5	15,1	13,7	13,6
21800,1-25000,0	6,9	8	7,8	7,5	7,4
25000,1-35000,0	17,9	16,3	15	14,6	14
35000,1-50000,0	21,3	10,4	10,8	10,1	9,9
50000,1-75000,0	15,4	4,9	6,2	5,9	5,9
75000,1-100000,0	4,6	1,6	1,9	2	2,1
100000,1-250000,0	3,3	1	1,1	1,7	1,7
свыше 250000,0	0,2	0	0	0,4	0,4

Для построения кривой Лоренца и расчета коэффициента Джини необходимы данные о доле дохода каждой группы населения (в данном случае работников отрасли) в совокупном доходе. Эти данные в Таблице 1 отсутствуют. Для того чтобы получить такие данные, воспользуемся математическим приемом: умножим средние для каждого интервала доходы (определим их как середину интервала) на соответствующие удельные веса (доли) населения, получив тем самым так называемые процентные числа групповых доходов. Затем, рассчитав удельные веса групп в общем доходе и просуммировав их, получим кумулятивный ряд по доходам, выраженный в процентах.

Для примера проведем расчеты по одной из отраслей, например, по сельскому хозяйству, охоте и лесному хозяйству .

Таблица 2. Расчетные данные для вычисления коэффициента Джини по отрасли "Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство"

Доход	Середина интервала	Удельный вес работников, получающий соответствующий уровень заработной платы	Кумулятивный ряд численности работников	Групповые доходы, процентные числа	Удельный вес в общем доходе	Кумулятивный ряд доходов
до 5965,0	4000	2,5	2,5	10000	0,51	0,02
5965,1-7400,0	6200	6,8	9,3	42160	2,15	2,66
7400,1-10600,0	9000	15,1	24,4	135900	6,94	9,60
10600,1-13800,0	11950	14,7	39,1	175665	8,97	18,57
13800,1-17000,0	15150	13,2	52,3	199980	10,21	28,78
17000,1-21800,0	18600	16	68,3	297600	15,19	43,97
21800,1-25000,0	22600	8,4	76,7	189840	9,69	53,66
25000,1-35000,0	30000	14,1	90,8	423000	21,59	75,25
35000,1-50000,0	42500	6,2	97	263500	13,45	88,71
50000,1-75000,0	62500	2,2	99,2	137500	7,02	95,72
75000,1-100000,0	87500	0,5	99,7	43750	2,23	97,96
100000,1-250000,0	100000	0,4	100	40000	2,04	100,00
свыше 250000,0	250000	0	100	0	0,00	100,00

• Доход
• Середина интервала – средний уровень заработной платы в каждой группе работников.
• Удельный вес работников, получающий соответствующий уровень заработнойплаты – данные Росстата (см. Таблицу 1).
• Кумулятивный ряд численности работников – накопленные частоты. Для того чтобы вычислить значение i-ряда, необходимо просуммировать удельные веса работников (столбец 3 Таблицы 2) от 1 до i включительно.
• Групповые доходы, процентные числа – расчетные данные, используемые для определения удельного веса дохода той или иной группы работников в общем доходе. Вычисляются умножением середины интервала на удельный вес (столбец 2 умножить на столбец 3).
• Удельный вес в общем доходе – доля доходов той или иной группы сотрудников в общем доходе. Отношение групповых доходов (столбец 5) к сумме всех доходов (сумма доходов по столбцу 5).
• Кумулятивный ряд доходов – сумма удельных весов доходов до соответствующей группы.

Построим диаграмму, где по оси Х будет отложен кумулятивный ряд численности работников, а по оси Y – кумулятивный ряд доходов.

Площадь фигуры под фиолетовой линией можно высчитать, просуммировав площади трапеций, из которых фигура состоит. Их суммарная площадь равна 3313.

Площадь фигуры при абсолютно равномерном распределении доходов равна 5000 (треугольник под прямой на Диаграмме 2 ).

Таким образом, площадь фигуры, отражающей неравенство распределения доходов, равна 5000-3313=1687.

Следовательно, коэффициент Джини для отрасли сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство равен 1687/5000=0,337

Коэффициент Джини для других отраслей экономики

По такому же образцу рассчитаем значения коэффициента Джини для всех 17 отраслей экономики, которые учитывает Росстат.

Таблица 3. Коэффициент Джини для отраслей экономики в 2015 году

Отрасль	Коэффициент Джини
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	0,337
Рыболовство, рыбоводство	0,486
Добыча полезных ископаемых	0,314
Обрабатывающие производства	0,331
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	0,343
Строительство	0,355
Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	0,395
Гостиницы и рестораны	0,378
Транспорт и связь	0,362
Финансовая деятельность	0,355
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	0,402
Научные исследования и разработки	0,334
Государственное управление, обязательное социальное обеспечение, деятельность экстерриториальных организаций	0,349
Образование	0,384
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	0,368
Предоставление коммунальных, персональных и социальных услуг	0,412
Деятельность по организации отдыха, развлечений, культуры и спорта	0,417

Проранжировав данные и представив это в виде диаграммы, мы увидим, что на настоящий момент наибольшее равенство доходов наблюдается среди сотрудников в сфере добычи полезных ископаемых, а наибольшее неравенство – в сфере рыболовства и рыбоводства.

Для того чтобы проиллюстрировать, насколько коэффициент неравенства 0,486 отличается от коэффициента 0,314, приведем простой пример. В сфере рыболовства и рыбоводства 12,4% самых высокооплачиваемых сотрудников получают 40% совокупного дохода. А вот в самой «справедливой» с этой точки зрения сфере – сфере добычи полезных ископаемых – чуть больше 40% совокупного дохода получают уже 22,1% сотрудников (см. Таблицу 4 ).

Таблица 4

Рыбоводство, рыбоводство		Добыча полезных ископаемых
		Кумулятивный вес в общем доходе	Кумулятивный ряд численности сотрудников
0,11	1,3	0,01	0,1
0,83	6,8	0,03	0,3
1,91	12,5	0,22	1,4
3,46	18,7	0,65	3,3
5,85	26,2	1,53	6,4
9,49	35,5	3,71	12,6
12,29	41,4	6,01	18
21,69	56,3	15,63	35
34,29	70,4	32,70	56,3
49,01	81,6	58,16	77,9
60,05	87,6	76,14	88,8
77,92	96,1	95,76	99,2
100,00	100	100,00	100

Влияние кризиса на дифференциацию размеров заработных плат в отраслях экономики

Рассчитав коэффициент Джини для отраслей экономики в 2013 году и сравнив эти значения с показателями 2015 года, мы увидим, как повлиял кризис на дифференциацию заработных плат в той или иной сфере.

Посмотрим, стали ли где-то доходы в отрасли распределяться между сотрудниками «справедливее».

– рейтинг отраслей по росту коэффициента Джини. На диаграмме видно, что за последние 2 года неравенство в распределении заработных плат значительно выросло в сферах рыболовства, рыбоводства (+15,3%), гостиничного и ресторанного бизнеса (+4,82%) и строительства (+3,66%).

Более «справедливым» распределение заработных плат стало в здравоохранении и предоставлении социальных услуг (-3,47%), в сфере оптовой и розничной торговли автотранспортными средствами (-2,27%), в сфере научных исследований и разработок (-2,16%).

В сфере рыболовства и рыбоводства в 2013 году 8,2% самых высокооплачиваемых сотрудников обладали 23,56% совокупного дохода. В 2015 году 22,08% совокупного дохода принадлежали уже 3,9% самым высокооплачиваемым сотрудникам. То есть, в 2013 году на 1% самых высокооплачиваемых сотрудников приходилось 2,87% совокупного дохода отрасли, а в 2015 году на каждый процент таких сотрудников уже приходился 5,66% совокупного дохода отрасли.

Таблица 5

Рыболовство, рыбоводство
2013		2015
Кумулятивный вес в общем доходе	Кумулятивный ряд численности сотрудников	Кумулятивный вес в общем доходе	Кумулятивный ряд численности сотрудников
0,03	0,3	0,11	1,3
1,25	7,1	0,83	6,8
3,21	14,7	1,91	12,5
6,40	24	3,46	18,7
10,93	34,4	5,85	26,2
15,10	42,2	9,49	35,5
20,88	51,1	12,29	41,4
33,64	65,9	21,69	56,3
47,92	77,6	34,29	70,4
65,88	87,6	49,01	81,6
76,44	91,8	60,05	87,6
100	100	77,92	96,1
		100,00	100,00

Выводы

1. Наибольшее неравенство доходов среди работников отраслей экономики России наблюдается в сфере рыболовства и рыбоводства . Коэффициент Джини для этой отрасли равен 0,486 .
2. В сфере рыболовства и рыбоводства 12,4% самых высокооплачиваемых сотрудников получают 40% совокупного дохода.
3. В тройке лидеров по наибольшей дифференциации доходов – деятельность по организации отдыха, развлечений, культуры и спорта (коэффициент Джини 0,417 ) и деятельность по предоставлению коммунальных услуг (0,412 ).
4. Наиболее «справедливо» распределяются доходы в сфере добычи полезных ископаемых . Там коэффициент дифференциации доходов равен 0,314 , а чуть больше 40% совокупного дохода получают уже 22,1% сотрудников.
5. За два последних года (с 2013 по 2015 годы) степень расслоения уровня доходов изменилась во многих сферах экономики.
6. Неравенство в распределении заработных плат (согласно коэффициенту Джини) значительно выросло в сферах рыболовства, рыбоводства (+15,3% ), гостиничного и ресторанного бизнеса (+4,82% ) и строительства (+3,66% ).
7. Более «справедливым» распределение заработных плат стало в здравоохранении и предоставлении социальных услуг (-3,47% ), в сфере оптовой и розничной торговли автотранспортными средствами (-2,27% ), в сфере научных исследований и разработок (-2,16% ).
8. Практически не изменилась дифференциация сотрудников по заработной плате в таких сферах как обрабатывающие производства , добыча полезных ископаемых , предоставление коммунальных услуг , образование , деятельность по организации отдыха, развлечений и др .