Статистика – наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной взаимосвязи с их качественной стороной, а также количественное выражение закономерностей развития процессов в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики – это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, которая изучается неразрывно с их качественной стороной.
Методы статистики – это:
– метод массовых наблюдений (сбор первичных данных по единицам совокупности);
– сводка и группировка (классификация, обобщение полученных первичных данных);
– методы анализа обобщающих показателей, позволяющие дать характеристику изучаемому явлению при помощи статистических величин: абсолютных, относительных и средних – с целью установления взаимосвязей и закономерностей развития процессов.
Основные задачи статистики:
– совершенствование статистической информационной базы на основе разработки системы статистических показателей и внедрения государственных статистических стандартов с целью обеспечения органов государственного управления и других структур статистическими данными;
– переход к общей технологии сбора, обработки, передачи и представления статистической информации с обеспечением безопасности ее передачи и хранения.
1.3. Основные понятия статистики
Статистическая совокупность – определенное множество единиц совокупности, которые количественно отличаются друг от друга своими характеристиками, но объединены какой-нибудь качественной основой. Могут быть однородными и разнородными.
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, который является носителем признака, подлежащего регистрации, т.е. основой ведущегося при обследовании счета.
Статистический признак – зарегистрированная в ходе сбора первичных данных характеристика единицы совокупности, ее качественная особенность. Признак может быть первичным и вторичным, количественным и атрибутивным.
Вариация признака – степень количественного отличия индивидуальных значений признака у разных единиц совокупности.
Статистический показатель – категория, которая дает количественную характеристику признаков общественных явлений.
Задание 1. Ответьте на следующие вопросы.
1. Что такое статистическая закономерность?
2. Каковы основные стадии статистического исследования?
3. Какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?
4. Какие наиболее существенные признаки характеризуют студенческую группу?
5. Какие основные факторные признаки определяют варианты успеваемости студентов?
Приведите примеры показателей, характеризующих: население, труд, промышленность, сельское хозяйство, торговлю. Для этой цели используйте краткий статистический сборник «Россия в цифрах» за предыдущий год.
2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических материалов
2.1. Понятие статистического наблюдения.
Требования, предъявляемые к статистической информации
Всякое статистическое исследование состоит из трех последовательных стадий.
1. Статистическое наблюдение.
2. Статистическая сводка и группировка.
3. Интерпретация статистических показателей.
Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.
Объект статистического наблюдения – это ограниченное в пространстве и во времени определенное целостное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведения.
Единица статистического наблюдения – это составной неделимый элемент объекта наблюдения, являющийся основой учета и носителем определенного круга признаков, наличие (или отсутствие) которых у каждой единицы изучаемой совокупности должно быть зафиксировано в процессе статистического наблюдения.
Лекция 1. Элементы описательной статистики и теории вероятностей
Основные понятия в статистике. Классификация статистических методов. Сводка и группировка статистических данных.
В повседневной жизни, профессиональной деятельности, а также в научных исследованиях мы постоянно сталкиваемся с событиями и явлениями с неопределенным исходом. Например, торговец не знает, сколько посетителей придет к нему в магазин, бизнесмен - какой будет завтра или через месяц курс доллара, страховщик - когда и какое ему придется выплачивать страховое вознаграждение и т.д. При этом нам постоянно приходится принимать в подобных неопределенных, связанных со многими случайностями ситуациях свои решения, иногда очень важные. В быту или в несложном бизнесе мы можем принимать такие решения на основе здравого смысла, интуиции, предыдущего опыта. Однако в более серьезном бизнесе, в условиях жесткой конкуренции, решения должны приниматься на основе тщательного анализа имеющейся информации, быть обоснованными и доказуемыми.
Для решения задач, связанных с анализом данных при наличии случайных и непредсказуемых воздействий, за последние двести лет был выработан мощный и гибкий арсенал методов, называемых в совокупности математической статистикой (а также прикладной статистикой или анализом данных). Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные выводы и прогнозы, давать оценки вероятностей их выполнения или невыполнения.
Да́нные (от англ. data ) - это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.
Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Статистика изучает:
Массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количественно произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т. д.);
Количественную сторону общественных явлений и дает количественное, числовое освещение общественных явлений;
Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);
Количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т. д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
Количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т. д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.
Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений.
В статистике пять основных понятий.
1. Статистическая совокупность - совокупность социально экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм, объединений и т.п.
Совокупности могут быть однородными и разнородными.
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной . Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
2. Единица совокупности - первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак - качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными.К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире. Непрерывные , точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения - результат деления, а оно может приводить к любым числам - целым, дробным, иррациональным;
Признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» - неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной; для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д.
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация - изменение («колеблемость») величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря - от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.
Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.
4. Статистический показатель - понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений.
Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок).
Статистические показатели следует отличать от статистических данных.
Статистические данные - конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Задачами статистики в этом направлении являются:
а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т. п.);
б) разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя.
5. Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели.
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. - микроуровень.
Статистика:
1.цифровой материал, характеризующий отдельные явления.
2.научное направление, занимающиеся сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о массовых явлениях Статистика - (происходит от латинского «статус» - состояние).
Стати́стика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
1.статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений, объединенных некоторой качественной стороной, общей связью, но отличающиеся друг от друга отдельными признаками.
Совокупность называется однородной , если один или несколько существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.
Совокупность может быть однородной по одним признакам и разнородной по другим. В каждом отдельном случае однородность устанавливается путем качественного анализа и выяснением изучаемого явления;
2.единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета;
3.признак – качественная особенность единицы совокупности.
Признаки делятся на 2 основные группы: 1)имеющие непосредственное количественное выражение (количественные признаки), 2)не имеющие количественного выражения, определяемые их содержанием, называются атрибутивными (качественные признаки), например уровень образования;
4.вариация – изменение (колеблемость) величины значения признака, при переходе от одного объекта к другому или от одной группы к другой;
Они могут быть показателями объема совокупности, суммарными, средними, плановыми, отчетными, прогностическими.
Задачами статистики в этом направлении являются: 1)правильное определение содержания статистического показателя; 2)разработками методологий подсчета и расчета статистического показателя;
6.система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающие взаимосвязи объективно существующих между явлениями. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на разных уровнях: макро-уровень (страна, регион), микро-уровень (предприятия, населенные пункты);
7) закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений представляют собой закон, называются статистическими совокупностями.
Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый частный случай изучаемой закономерности.
2.Предмет и методы статистики.
Предметом статистики является качественная сторона массовых, общественных явлений в неразрывной связи с их содержанием, а также количественное выражение закономерности общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Свой предмет статистика изучает с помощью определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Специфика предмета статистики обуславливает специфику статистического метода. Он включает в себя: >сбор данных, >их обработку, >обобщение, >представление, >интерпретацию.
Статистические данные могут быть получены из разных источников. Поучение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач статистики. Главное – использовать те данные, которым можно доверять.
Обработка и обобщение данных наблюдения включают группировку и сводку. Группировка – это разбиение общей совокупности однородных единиц. Сводка – обобщение значений признаков, сводные статистическими показателями для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом.
Для удобного использования результатов анализа интерпретации исходные данные должны быть представлены в подходящей форме: компактно и наглядно. Для этого в статистике используются графики и таблицы.
Выделение типов в результате классификации и группировки данных, обеспечивает их однородность, тем самым создается основа для расчета сводных показателей, анализа вариации и связей.
Предмет статистики – количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемых посредством статистических показателей.
1. Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний и наличием вариации.
Совокупность может быть однородной , если самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми, и разнородной , если она объединяет разные типы явлений.
2. Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.
3. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.
4. Признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Классификация признаков в теории статистики:
- по характеру выражения: описательные и количественные ;
- по способу измерения: первичные и вторичные ;
- по отношению к характеризуемому объекту: прямые и косвенные ;
- по характеру вариации: атрибутивные, дискретные и непрерывные ;
- по отношению ко времени: моментные и интервальные .
5. Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.
6. Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
7. Система показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономических явлений с разных сторон.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономических явлений.
Рис. 1.2. Структура стадий статистического исследования
Рис. 1.3. Классификация методов статистической науки
Основной метод статистики – это выборочное статистическое наблюдение, обработка и анализ полученных данных.
ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ.
ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ
Задача статистического исследования – получение обобщенных показателей и выявление закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
В основу организации статистической работы в РФ на современном этапе положены следующие принципы:
- централизованное руководство статистикой;
- единые организация и методология;
- неразрывная связь статистических данных с органами государственного управления;
- достоверность и открытость данных социально-экономической статистики.
Федеральная служба государственной статистики (Росстат) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство Российской статистикой.
В соответствии с государственным устройством и административно-территориальными образованиями в стране создана единая система государственной статистики , которая проводит работу по единому плану и методологии.
Система государственной статистики в РФ имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, окружной, областной, городской, районный уровни.
Система государственной статистики РФ находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна. Структура органов Государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Что понимается под термином «статистика» и чем обусловлено становление и развитие статистической практики на исторических этапах общественного развития?
2. Дайте понятие статистики на современном этапе. Перечислите основные отрасли статистической науки.
3. Что является предметом исследования статистической науки и каковы этапы и основные направления развития статистики?
4. Назовите основные категории статистики, составляющие ее специфический язык.
5. Что такое признак в статистике и какова его классификация?
6. Что такое вариация и статистическая совокупность и как они образуются в экономико-статистическом исследовании?
7. Дайте понятия «статистический показатель» и «система статистических показателей». Какова их роль в статистической науке и практике?
8. В чем сущность методологии статистики? Определите значение методологии в изучении массовых социально-экономических явлений и процессов. Что является теоретической основой разработки приемов и методов статистики?
9. Из каких стадий состоит законченное экономико-статистическое исследование, их основное содержание и значение в познании социально-экономических явлений?
10. Каковы задачи статистики на современном этапе ее развития?
©2015-2019 сайт
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-08-08
