Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.
Второй этап статистической работы – статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.
Статистическая сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.
Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль – это проверка данных;
2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.
Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку простую и сложную. Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.
Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Простая статистическая сводка дает нам возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.
Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.
Сложная статистическая сводка – это комплекс операций. включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка. Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.
Программа статистической сводки содержит перечень групп на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки. Разработка программы включает следующие этапы:
1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;
2) определяется порядок формирования и число групп;
3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.
Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.
Сводка также бывает децентрализованной и централизованной.
Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.
Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.
2. Сущность и классификация группировок
Научно обоснованное распределение на группы дает возможность сделать правильные выводы об изучаемой совокупности и происходящих в ней процессах.
Принципы научной группировки были изложены в работах В. И. Ленина. Статистическая группировка, как указывал В. И. Ленин, не является второстепенным вопросом. Она требует всестороннего социально–экономического анализа изучаемых явлений, Решающее значение в статистической группировке имеет правильный выбор группировочных признаков в соответствии с задачами статистического исследования. В основу группировки должны быть положены самые существенные, самые важные для изучаемого вопроса признаки, которые позволят выявить социально–экономические типы явлений. Блестящим примером применения статистических группировок для выявления социально–экономических типов может служить таблица из работы В. И. Ленина «Развитие капитализма в России».
Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.
Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.
Три основных типа задач, решаемых с помощью метода статистической группировки:
1) выделение социально–экономических типов явлений;
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в явлении;
3) выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. Различают следующие виды статистических группировок:
1) типологические;
2) структурные;
3) аналитические.
Качественно однородные группы совокупностей, т. е. объекты, которые по своим группировочным признакам близки друг к другу, называют типологической группировкой.
Примером типологической группировки являются: группировка земель, по формам собственности. Основное внимание в типологической группировке должно уделяться идентификации типов и выбору группировочного признака. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.
Группировка по атрибутивному признаку предполагает, что число выделенных групп соответствует фактическому числу градаций этого признака. По количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое число групп. Проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество.
В типологической группировке от числа существующих социально–экономических типов зависит число групп. От состава, структуры однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построения структурной группировки зависят социально–экономические типы явлений. Разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировочному признаку, называют структурной группировкой. Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки. Примером является группировка рабочих склада по квалификации.
По атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Количественный признак также предполагает определение числа групп и ширины интервала.
Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок. Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально–экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.
Важная задача при построении аналитической группировки – выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ.
Требования, которые необходимо соблюдать в процессе построения аналитических группировок, это: каждая изучаемая группа должна содержать однородные единицы совокупности по груп–пировочному признаку, и количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточным для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.
Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.
Комбинационной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировоч–ным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
При изучении сложных социально–экономических явлений и процессов применяются комбинационные группировки. Для того чтобы построить комбинационную группировку, необходимо выявить наличие достаточно большого числа наблюдений.
Для того чтобы найти скопление (в мерном пространстве) объектов (точек), необходимо применить многомерную группировку Различают группировки по используемой информации:
1) первичные – производятся на основе исходных данных которые были получены в результате статистического наблюдения;
2) вторичные – это результат соединения или расчленения группировки.
3. Принципы построения группировок
Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.
Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом. Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.
В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.). Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака. Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.
Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.
Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:
h + 3,322 ? lg N,
где h – число групп;
N – число единиц совокупности;
lgN – десятичный логарифм от N.
Данная формула говорит о том, что выбор числа групп объектно зависит от объема совокупности. После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.
На основе интервала группировки можно количественно различить одни группы от других и наметить границы выделения их нового качества. Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.
Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимают наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.
Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
h = R/n = (х мах – х min) / n,
гдех мах,х min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
n – число групп.
Данную формулу называют шагом интервала. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения – объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов. Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю – у первого, нижнюю – у последнего). К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i – го интервала равна верхней границе i – го интервала, увеличенной на 1.
В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы. Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых объектов, процессов или явлений, их можно подразделить на факторные и результативные. Факторные признаки воздействуют на другие признаки, а результативные испытывают на себе влияние других признаков.
Введение
В практической статистике широко применяется метод классификаций и группировок. Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин.
Для дальнейшей обработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.
Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).
При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д.
Виды группировок. Статистическая таблица
Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.
С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.
Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности (табл. 1), по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.
Таблица 1 - Группировка полиграфических предприятий одного из городов России по формам собственности
Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений (табл. 2).
Таблица 2 - Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода (условные цифры)
Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.
Таблица 3 - Группировка продолжительности договорных связей книжного магазина и качества продукции
Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.
Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.
Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.
Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
В простых таблицах , как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.
Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.
Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.
Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.
Предмет статистики.
Статистика – это сложная и многогранная наука, в курсе которой излагаются основные категории и принципы статистич.науки, научные основы методов анализа статист.данных.
Предмет – изучение количественной стороны массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в определенных условиях места и времени. При определении предмета является важным соблюдение след.принципов: однородность массовых явлений, предварительный качественный анализ, определение закономерностей, применение количественных методов, исчисление обобщающих показателей.
Одна из важнейших задач ст.-ки – правильно определить содержание стат.показателей и разработать методологию их расчета. Задачи ст.-ки можно разделить на 2группы: методологические и практические. Задачей статистики на современном этапе соц.-эконом. развития РФ является характеристика происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям. Органы гос. и ведомственной статистики РФ решают след.задачи:
1)совершенствование действующих и построение новых систематических классификаторов, регистров и показателей, отражающих ход и результаты совершаемых реформ;
2)разработка и реализация программы адаптации отечественных систем учета и статистики к междунар.стандартам.
3)создание системы оперативного управления корпоративными и федеральными отечественными программами статистических работ;
4)разработка общероссийских классификаторов продукции (ОКП),видов эконом.деятельности,товаров,услуг и капиталов по виду деятельности, разработка классификаторов природных ресурсов.
5)реорганизация методов сбора обработки и обмена данных,замена сплошных обследований выборочными
6)создание базы данных и разработка российских сайтов и технологий доступа к сети Интернет
7)разработка методов изучения финансовых и нефин.активов,статистики платежного баланса внешней торговли
8)улучшение системы экономико-статист.образования в РФ.
Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет называется методологией.
Статистическая методология – система приемов, способов и методов, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи соц.-эконом.явлений.
Во всяком стат.явлении можно выделить 3стадии:
1) массового стат. наблюдение – сбор первичного стат.материала;
2)сводка и разработка результатов наблюдения (группировка)
3)анализ полученных сводных данных (табличный и графический методы)
Все стат.методы взаимосвязаны и представляют собой единую систему,применение которой гарантирует правильность и достоверность получаемых результатов.
Статистическая методология
Организация государственной статистики в РФ
Основные организационные формы статистического наблюдения.
Виды стат.наблюдения.
Стат.наблюдение – это первая стадия всякого стат.исследования, кот.представляет собой планомерную, научно-организационную системат.работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Задачи стат.наблюдения – получение достоверной исходной информации в кратчайшие сроки.
3 основные формы организации получения сведений:
1)отчетность – документ, содержащий стат.сведения о работе предприятий, организаций, учреждений. Отч. всегда носит обязательный характер и предоставляется в указанный срок. Отчетность делится на типовую (состав показателей одинаков для предприятий всех отраслей) и специальную (состав показ. изменяется в зависимости от особенностей отраслей экономики).
2)специально организованные стат.обследования – сбор сведений в форме переписей, единовременных учетов и специально организованных обследований.
3) регистры
При подготовке стат.наблюдения решаются след. методологические вопросы: определение цели и объекта наблюдения; состав признаков,подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор единицы наблюдения; определение методов и средств получения данных.
Программа стат.набл. состоит из 2частей:
1.Адресная часть – помимо указаний на местоположение наблюдаемой единицы, включает определение:
Объекта наблюдения – совокупность явлений и процессов, имеющих общие признаки, подлежащие регистрации
Единицы набл. – первичная ячейка объекта наблюдения,являющаяся источником информации
Единица совокупности – первичный элемент объекта наблюдения,являющийся носителем изучаемого признака.
Как учитывать факты (все или их часть)
В какие сроки производить учет фактов
В зависимости от этих признаков набл.подразделяется на виды: (1.по степени охвата явлений регистрацией) сплошное и несплошное (выборочное; способ основного массива; анкетное; монографическое)
В зависимости от задач и характера исследуемого явления набл.бывают: (2.по непрерывности учета фактов во времени) текущие, периодические и единовременные. Период.и единоврем.наблюдения требуют определения критического момента (это определенный момент, к которому приурочивают собираемые сведения).
Способы получения стат.информации при организации стат.наблюдения:
1.Непосредственное наблюдение (информация учитывается представителями органов гос.статистики или др.организаций)
2.Документальный способ (источник – формы,заполняемые предприятиями на основе документов первичного учета)
3.Опрос: экспедиционный (устный опрос), саморегистрация, корреспонденческий (добровольно)
Организационные и программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Виды статистических группировок.
Группировка-это разделение совокупности на части по существенным признакам.
Группировка является важным статистическим методом обощения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
Статистическая группировка делится по следующим признакам:
1)по целям и задачам
2)по числу группировок и признаков
3)по упорядовачиванию исх данных
Прежде чем проводить группировку необходимо определить группировочный признак или основание группировки.
Основанием группировки является признак, по которому совокупность делиться на группы.
Выбор основания группировки зависит от цели группировки и предварительного экономического анализа.
Основанием группировки может быть либо атребутив, либо коллическтвенный признак.
Атребутивные признаки выражают свойство явления(например:профессия)
Колличественные признаки-это кол-во;имеют цифровое выражение, относят в соответствие группы данных в соотв. с размерами признака.
Группировка единиц совокупности на основании их сходства и различия, называется классификация.
i=(Xmax-Xmin)/n,где i-велечина интервала, n-число групп
n=1+3.322lgN-число единиц совокупности
Группировка по целям и задачам:
1)Типологические группировки
Происходит разделение численности совокупности на классы и социальные группы.Примерами типологических группировок явл. группировки по формам собственности(госуд, муницип, частная)
2)Структурные группировки-разделениеоднородной в качественном отношении совокупности на группы, характер. строение совокупности и её структуру(Пример:промышленность по предприятиям, по объёмувыпуска продукции)
3)Аналитическая группировка-дает возможность установить связь между отдельнымипризнаками изучаемого соц.экономического явления.
Она помогает установить связь между двумя признаками.Зная характер связи можно определить её причину.
В статистике зависимые признаки называются результативными, а признаки, оказывающие влияние-факторными===>Группировочный признак-факторный, а характеризующий-результативный.
Метод аналитической группировки позволяет не тоько устанавливать связь между соц.эк. признаками, но и выявить факторы, влияющие на эту связь.
По числу группировок и признаков:
1)Простая группировка-данные по признаку и подсчёт итогов
2)Сложная шруппировка-группируем данные на отдельные группы и подсчитываем данные по отдельным группам и общие данные.
3)Комбинировання шруппировка-когда мы ведем ресчет по двум признакам
4)Многомерная группировка-группировка по 3 и более признакам
По упорядоч.
1)на основании первичных данных
2)на основании вторичных
Первый результат группировки является ряд распределения.Это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.
Ряд распределения характеризуется двумя элементами:
1)обознач. группы;2)численность единиц в группах
Численность каждой группы называется частотами ряда распределения.
Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.
Численность групп, выр. в долях от общей численности единиц называется частностями и выражаются в %
Ряды распределения может быть образованы по атребутивному или количественному признак.
При группировке данных по атреб. признаку ряд распределения составляет отдельные группы, ук. их наименования и численность или удельный вес каждой группы.
При группировке данных по кол. признаку-ряды вариационные.
Различают вариационные ряды прерывные(дискретные), непрерывные(интервальные)
Вариационный ряд будет дискретным, если его группы составлены по признаку, изменяются прерывно, т.е. через определенное число(число детей)
Вариационный ряд будет непрерывным, если группировочный признак, составляющий основу группировки может принимать в определ. интервале различные значения.
Ряды распределения дополняются частностями и куммулятивными частотами(->численность единиц, образуемую от группы к группе путем суммирования предыдущих частот(с нарастающим итогом)
Цель группировок
Выделить важнейшие соц.эконом. типы явлений
Дать характеристику состава(структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного соц.эконом типа
Выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.
Вторичная группировка.
Ряды распределения.
Первичный результат группировки-ряд распределения, упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. Характеризуется 2элементами: 1.обозначение группы и численность единиц в группе (вариант) 2.численнсть каждой группы наз частотами ряда распред.сумма всех частот определяет численность всей совокупности.
Ряды распределения могут быть образованы по атрибутивному или количественному признакам.
При группировке по атрибут признаку ряд распределения составляет отдельные группы, указ на их наименования и численность(удельный вес) каждой группы от…
При группировке данных по колич признаку получаются ряды,наз вариационными.
Различают вариационные ряды: 1.прерывные(дискретные)2.непрерывные(интервальные)
Вариац ряд будет дискретным,если варианты представлены целыми значениями признака.
Вариац ряд наз непрерывным,если варианты представлены числовыми интервалами.
Ряды распределения дополняются частостями и накопленными(кумулятивными) частотами.
Частость- относительная частота,представляемая долями(удельными весами) абсолютной численности единиц в общей совокупности.
Накопленная частота представл собой численность единиц,образуемую от группы к группе путем суммирования предыдущих частот(нарастающим итогом).
Частный случай атрибутивного признака-признак альтернативный,когда единицы совокупности либо имеют изучаемый признак,либо не имеют. В случае наличия количественного значения единице совокупности присваивается численное значение,равное единице, а при его отсутствии равное нулю.
Величина равных интервалов определяется i=(Xmax-Xmin)/n n-число групп
Структурные средние показатели-мода и медиана.Мода-наиболеечасто встречающееся значение признака. Медиана-значение признака единиц совокупности,стоящей в середине упорядоченного ряда
Похожая информация.
Группировки в уголовно -- правовой статистике позволяют дать наиболее полную и всестороннюю криминологическую и уголовно-правовую характеристику по самым разнообразным признакам (по видам -- статьям УК, по объекту посягательства, по территориальному признаку -- район, область, край, республика, соотношение корыстных и насильственных преступлений, по времени совершения преступлений и т.д.), личности преступников (по полу, возрасту, образованию, социальному положению, месту жительства и т.д.), причин и условий, способствующих совершению преступлений, а также мер социально-правового контроля над ними. При этом очень важно различные группировки из уголовно-правовой статистики сопоставлять не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей статистики (демографической, социально-экономической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.
Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.
Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с помощью типологической группировки.
3.1 Типологические группировки
Типологические группировки -- это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.
Основная цель типологической группировки -- отграничение одного типа явлений от другого статистическими средствами. Этот вид группировок в значительной степени определяется сложившимися представлениями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В правовой статистике это три типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются ее разделы. В уголовно -- правовой статистике, в частности, это может быть, например, распределение по полу лиц, совершивших преступления
Данная группировка по качественному признаку, когда имеются всего лишь два значения этого признака, причем одно из них исключает другое, в статистке именуется альтернативной.
Последовательность действий проведения этого типа группировки элементарна:
1) определяется тип явления, которое должно быть выделено -- в нашем случае зарегистрированные преступления;
2) выбирается группировочный признак как основание описания типа -- в нашем случае пол лиц, совершивших преступления;
3) устанавливаются границы интервалов (в нашем случае по всем лицам, выявленным в совершении преступлений);
4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и определяется численность (удельный вес) каждого из них.
При типологической группировке, т.е. при подытоживании единиц в качественно-однородные категории, эти категории должны, как отмечалось, определяться на основании положений соответствующей науки и норм закона. Например, группировка наказаний по видам осуществляется уголовно -- правовой (судебной) статистикой в полном соответствии со ст. 43--59 УК, устанавливающих с исчерпывающей полнотой точные качественные признаки их отдельных видов (штраф, исправительные работы, лишение свободы и т.д.
3.2 Структурные группировки
Структурные группировки -- это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным. С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например, структуру преступников по варьирующему признаку: по возрасту, числу судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим количественным признакам.
Структурная, или вариационная, группировка статистических данных может производиться, чтобы изучить изменение структуры типически однородных групп преступлений, правонарушителей, гражданских исков и других показателей. Для структурной группировки материала необходимо наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине изменяющегося (варьирующего) признака. Если в основе типологической группировки лежат качественные признаки, то в основу вариационной положены количественные (удельные веса преступлений, лиц, дел, возраст правонарушителей, сроки наказания, число судимостей, число оконченных классов, суммы ущерба, суммы иска, сроки расследования и рассмотрения уголовных или гражданских дел и т.д.).
Количественные сдвиги в структуре изучаемых явлений за несколько лет свидетельствуют об изменении объективных тенденций и закономерностей, следственной или судебной практики, о результативности деятельности правоохранительных или других юридических органов. Взяв, например, абсолютные и относительные показатели судимости за много лет, мы выявим тенденции в судебной практике и ее связь с реальной преступностью. Изучив динамику абсолютных чисел учтенных преступлений какого-то вида, динамику его удельного веса в структуре всей преступности, мы обнаружим тенденции развития этого деяния.
Структурные группировки могут быть построены на основе долевого распределения преступлений по сферам и объектам преступного посягательства, субъектам Федерации, регионам и территориям
Структурные различия в этом случае могут раскрывать особенности криминологической обстановки в том или ином регионе.
К структурным (вариационным) группировкам примыкают ряды распределения единиц совокупности по варьирующим признакам.
Например, доли преступлений по образовательному признаку в 70-ые годы. Так, 79% всех правонарушителей имели образование в пределах четырех -- семи классов, а среди дезертиров и членовредителей их насчитывалось соответственно 91,2% и 88,8%, и не было ни одного с законченным средним образованием. Различия между Структурными группировками и рядами распределения в наших примерах заключаются в том, что первые вскрывают закономерности изменения структуры во времени или пространстве, а вторые -- закономерности в характере распределения данных.
3.3 Аналитическая группировка
Аналитические группировки -- это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления -- по стажу работы водителя и т.д.).
Аналитические группировки имеют большое значение для всех отраслей юридической статистики. Они дают возможность выявить многие скрытые зависимости и взаимосвязи, что имеет важное значение для принятия практических решений и развития юридической науки. Аналитический потенциал есть и у других видов группировок, а также иных статистических приемах, но собственно аналитическая группировка прямо преследует установление зависимостей между исследуемыми явлениями.
По характеру своих задач к аналитической группировке близко стоят группировки корреляционные, когда зависимость между исследуемыми явлениями или процессами может быть относительно точно измерена.
Все виды рассмотренных группировок при анализе социально-правовых, деликтологических и криминологических аспектов, как правило, применяются вместе. Например, для установления общественной опасности и тяжести совершаемых преступлений мы можем расчленить их совокупность по категориям деяний и формам вины (типологическая группировка). Для определения результативности борьбы с преступностью различных правоохранительных органов (внутренних дел, наркоконтроля, таможенной службы, прокуратуры, службы безопасности) мы можем исследовать варьирование раскрываемости преступлений в упомянутых ведомствах (вариационная группировка). Для того чтобы установить причины и условия роста или (снижения преступности в городе, регионе, стране) следует применить целый ряд аналитических группировок.
3.4 Виды аналитических группировок
На основе рассмотренных базовых группировок могут формироваться группировки сложные, комбинированные, многомерные, вторичные и другие.
Сложные группировки обычно отражают разнородность изучаемых явлений, когда последние имеют несколько противоречивых тенденций динамики и распределения. Наиболее распространенный вид сложных группировок -- комбинированные, которые формируются не по одному, а многим признакам, нередко иерархизированным между собой.
Комбинированные группировки помогают решать многие задачи -- и выделения типов, и выявления структурных сдвигов, и изучения взаимосвязей.
Многомерные группировки формируются на основе одного из методов статистической теории распознавания образов -- кластерного анализа (от англ. cluster -- скопление, группа элементов, характеризуемые каким-то общим свойством). Кластерный анализ включает в себя большое количество вычислений и обязательно связан с использованием быстродействующих ЭВМ, что в настоящее время не является препятствием. Эти вычисления производятся не последовательно по отдельным признакам (как при комбинированной группировке), а одновременно по большому набору признаков. Этот набор образует так называемое признаковое пространство.
Каждому признаку придается смысл координаты. Если в наборе Г большое число (обозначим его символом п) признаков, то каждый объект рассматривается как точка в n-мерном пространстве. Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (группы объектов) в этом пространстве. Геометрическая близость двух или нескольких точек (объектов) в этом пространстве означает как бы их количественную однородность по описываемым признакам. Мерой близости (сходства) между объектами могут служить различные критерии: коэффициент корреляции, евклидово расстояние между объектами и др. Чем меньше это расстояние, тем больше сходства.
Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек объектов в образуемом пространстве. Группы объектов (кластеры), сформированные на основе "близости", описывают объект одновременно по всему комплексу признаков. На основании многомерных группировок совокупность статистических признаков расчленяют на однородные группы таким образом, что различия между признаками, попавшими в одну группу, оказываются менее значительными, чем между признаками, попавшими в разные группы. Освоение многомерных группировок юридическими статистиками на основе современных компьютерных программ поможет решить многие сложные проблемы в криминологии, деликтологии и социологии права в тех случаях, когда число различных факторов (объектов) исчисляется сотнями и даже тысячами, а их взаимосвязи при обычных статистических методах выявляются с трудом.
Вторичные группировки представляют собой образование новых группировок на основе имеющихся. Это осуществляется путем изменения (укрупнения) интервалов в вариационных группировках или путем долевых перегруппировок имеющихся показателей в типологических и аналитических группировках. Такая необходимость возникает при преобразовании группировок, построенных на основе количественных признаков, в качественные однородные группировки; при Приведении двух и более группировок с различными интервалами к одной сопоставимой; при образовании более укрупненных групп, в которых яснее проявляются реальные тенденции.
Вторичные группировки могут решать и более сложные задачи. Нидерландский криминолог Берг, не владея закрытой в 80-е гг. уголовной статистикой СССР, на основе огромного числа открытых советских публикаций (отдельных сведений и таблиц), в которых приводились абсолютные и относительные (в процентах) показатели об уровне, структуре и динамике преступности и судимости в СССР, рассчитал и построил единый статистический ряд данных о судимости в СССР за 1920--1982 гг. Нельзя признать, что его вторичное обобщение было абсолютно точным, но полученные сведения близки к данным официальной статистики и относительно полно раскрывали уровень и тенденции судимости в нашей стране, где они в эти годы имели гриф "совершенно секретно".
Вторичные группировки осуществляются путем сглаживания, укрупнения и смыкания ряда дробных показателей.
Сглаживание рядов динамики различными методами предполагает, когда из данных первичной группировки вычисляются средние и иные показатели, в связи с чем ряд принимает плавный, сглаженный вид, что способствует более четкому выявлению основных тенденций. Например, динамический ряд преступности по среднепятилетним арифметическим данным устраняет случайные колебания в отдельные годы и выявляет главную тенденцию сокращения или роста преступных проявлений в городе, регионе или стране.
Укрупнение ряда представляет собой суммирование данных за более продолжительные отрезки времени, что постоянно практикуется в правоохранительных и других юридических органах. Например, месячные юридически значимые сведения суммируются по кварталам и по годам без усреднения данных, как при сглаживании. Иногда такое укрупнение идет по нарастающей. Например, в 1996г. в России в январе месяце учтенная преступность увеличилась по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года на 6,9%. В январе -- феврале прирост составил 3,2%. Затем началось снижение преступности. В январе-марте этот показатель составил --0,1; в январе -- апреле 0,8; в январе--мае -- 1,8 и далее: --3,1; -- 3,2; -- 4,1; -- 4,5; -- 4,4; -- 4,8; -- 4,7. Таким образом, за 1996г. в целом преступность сократилась на 4,7%. Последовательное укрупнение показателей на каждом этапе раскрывало реальный совокупный прирост за прошедшие месяцы года.
Смыкание рядов динамики применяется при наличии несопоставимости анализируемых показателей. Например, в какие-то годы преступность учитывалась в уголовных делах или в осужденных, а затем -- в преступлениях. В подобных случаях берут год, за который могут быть получены данные в прежнем и измененном объемах. Каждый из объемов принимается за базу (100%), и от нее вперед и назад строится непрерывный (сомкнутый) динамический ряд. Предположим, что до 1990г. преступность учитывалась в осужденных и с этого же года стала учитываться в преступлениях. В 1990г. было осуждено 897 299 человек и зарегистрировано 1 839 451 преступление. Число осужденных принимается за 100%, и все предыдущие данные процентируются от этой базы. В 1989г. оказалось 94,5%, в 1988г. -- 93,0% и т.д. Число учтенных преступлений в 1990г. также принимается за 100%, и все последующие данные рассчитываются в процентах, исходя из этой базы. В 1991г. оказалось 117,9%, в 1992г. -- 150,1 и т.д. С непрерывным рядом показателей далее возможны любые операции. Полученные данные будут не совсем точными, но они более или менее правильно отражают имеющиеся закономерности единого ряда статистических величин.
Статистика располагает и более сложными приемами преобразования, такими как аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой и другими математическими методами, которые требуют специальной подготовки.
Подсчет данных статистического наблюдения и группировка показателей -- это третий элемент рассматриваемого метода. Раньше он, как правило, производился вручную, в 70-е гг. -- на счетно-перфорационных машинах, а ныне идет интенсивный переход на ЭВМ с большой памятью и быстродействием. Однако ручная сводка материала в социально-правовых и криминологических изучениях еще достаточно широко применятся в настоящее время.
Если статистическое наблюдение было ограничено официальной отчетностью, то сводка его упрощается, поскольку уже сами отчеты представляют собой сложную и разнообразную группировку показателей с подсчетом итогов. Сводка данных в этом случае ограничивается работой с месячными и квартальными (годовыми) отчетами, выбором из них необходимых данных и последующих вторичных и комбинационных группировок, необходимых для решения тех или иных задач.
В случаях, когда статистическое наблюдение проводилось в форме специально организованного обследования, то в итоге наблюдения изучающий получает огромную массу рабочих карточек, анкет, записей, несущих в себе разнообразную информацию. Сводка полученного материала, если он не переносится на перфокарты или магнитные носители, может производиться только вручную путем разметки карточек и сортировки их каждый раз на отдельные группы для непосредственного подсчета показателей по каждой группе и совокупности в целом.
Применение перфокартных систем, которые ныне себя изжили, в недалеком прошлом позволяло относительно быстро находить информационные данные, несмотря на то, что карты в массиве расположены бессистемно, и это значительно облегчало сводку показателей. Перфокартная система была большим шагом вперед по сравнению с ручной обработкой Данных. Для их подсчета существовали счетно-перфорационные машины, машины-табуляторы и нехитрые приспособления для ручной обработки. Это позволяло относительно легко работать с ними с помощью буквенных и числовых ключей и некоторых механических приспособлений. Там, где не представляется возможным использовать ЭВМ, можно воспользоваться перфокартными системами.
Широкое внедрение ЭВМ и разнообразного программного обеспечения для решения практически любых статистических задач серьезно облегчает сводку и обработку данных статистического наблюдения, распечатку их в нужных таблицах и графиках, проведение сложной и объемной аналитической работы.
Виды группировок классифицируются:
По типу группировочных признаков:
* факторные - признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков;
* результативные - признаки, которые изменяются под воздействием признаков факторных.
По способу построения:
* простая - группировка, в которой группы образованы только по одному признаку;
* комбинационная - группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.
По характеру построения:
* первичные - непосредственная группировка данных статистического наблюдения;
* вторичные - перегруппировка ранее сгруппированных данных.
По характеру решаемых задач:
* типологические - разделение всей совокупности на качественно однородные группы - выделение социально-экономических типов (например, группировки хозяйствующих субъектов по формам собственности);
* структурные - характеризуют структуру явления и структурных сдвигов (например, изучение состава населения по полу, возрасту и другим признакам);
* аналитические - изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления (например, группировка предприятий определённой отрасли экономики по уровню производительности труда).
Следует отметить, что данная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку на практике они применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.
Называются те типы явлений, которые должны быть выделены;
Выбираются группировочные признаки;
Устанавливаются границы интервалов;
Группировка оформляется в таблицу, выделенные группы объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.
Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения этой группировки обусловлена, прежде всего, потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарождение, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок.
При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий - по формам собственности и др.
Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учётом величины изучаемых признаков. При этом очень важно установить интервал группировки, где изменение границ интервалов группировочного признака в разных условиях называется специализацией интервалов группировочного признака.
Иногда условия формирования типов приводят к различиям в их описании. Таким образом, изменение круга группировочных признаков при выделении одних и тех же типов в разных условиях называется специализацией группировочных признаков.
Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок.
Этот метод группировки позволяет избавиться от чрезмерного дробления совокупности. Но при этом мы должны определить, какие типы должны быть выделены, по каким признакам, какими должны быть границы интервалов. К тому же число группировочных признаков ограничено двумя-тремя. Однако, если объект исследования хорошо изучен, то этот метод может дать хорошие результаты.
В любом случае правильность проведения типологической группировки требует проверки. С этой целью рассчитываются сводные показатели по группам, если различие между группами незначительно, то схема группировки должна быть пересмотрена - схожие группы могут быть объединены, изменены границы интервалов и т.д.
Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку. Они используются для изучения строения изучаемой совокупности. Структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.
Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы. Структурная группировка позволяет изучать интенсивность вариации группировочного признака. На основе такой группировки можно изучать динамику структуры совокупности.
С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарных группам; торговая сеть - по специализации; работники торговли - по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Структурная группировка позволяет оценить процесс концентрации, если в её основание положен существенный признак.
На практике структурная группировка встречается довольно часто, однако в коммерческой деятельности нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки.
В торговле и сфере быта встречается большое разнообразие взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления, причём один из признаков рассматривается как результат, а другой - как фактор. Из них можно выделить следующие:
1. Когда фактором выступает количественный признак, а результативным - качественный (например, стаж работы и квалификация продавца).
2. Когда в основу группировки положен качественный признак, а результативным является количественный (например, квалификация продавцов и производительность их труда).
3. Когда в роли фактора и результата выступает качественный признак (например, категории работников торговли и их образование).
4. Когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком (например, производительность труда и заработная плата).
Комбинированные группировки - это образование групп по двум и более признакам, взятым в определённом сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определённой последовательности.
Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и др.).
Для изучения влияния нескольких факторов на результат проводится многофакторная аналитическая группировка. Она строится как комбинационная группировка по признакам-факторам, в которой для каждой подгруппы рассчитывается среднее значение результативного признака.
Многофакторная аналитическая группировка - очень гибкий приём изучения связей. Она позволяет уловить, как определяется влияние факторов на результат с изменением условий. Однако этот метод имеет минус - дробление совокупности, в результате чего выделяются подгруппы с малым числом единиц. Но, не смотря на это, он является уникальным.
Данные группировки позволяют сделать вывод о том, что устойчивые и надёжные хозяйственные связи между сторонами, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.
Пример группировок в официальной статистики Беларуси:
1. Данные статистики населения выделяются в следующие группировки по:
Численности населения по областям и г.Минску,
Численности мужчин и женщин по областям и г. Минску,
Удельному весу основных возрастных групп в численности населения,
Итогам миграции населения по областям и г. Минску и др.;
2. Трудовых ресурсов и занятости:
Трудовым ресурсам по областям и г. Минску,
Численности экономически активного населения и уровню экономической активности,
Численности экономически активного населения по полу,
Численности занятого населения по отраслям экономики в городах, поселках городского типа и сельских населенных пунктах,
Среднесписочной численностиь работников организаций по отраслям промышленностии и др.;
3. Безработици и трудоустройства:
Численности безработных, зарегистрированных в органах по труду, занятости и социальной защите, по возрастным группам, областям и г. Минску,
Численности безработных, зарегистрированных в органах по труду, занятости
и социальной защите, по уровню образования, областям и г. Минску.,
Численности безработных, зарегистрированных в органах по труду, занятости и социальной защите, по причинам увольнения с работы и по их последнему занятию и др.
Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассматривает взаимосвязи и соотношения между ними. В результате группировки выделяют социально-экономические типы как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений; существенных черт, общих для множества единичных явлений.
Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в их типов, рассматривает взаимосвязи и соотношения между ними.
