Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной объективной связи. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет большую роль в экономике.

В процессе исследования выявляются причинно -следственные отношения или связь объектов, явлений и процессов, когда изменение одного из них (причины) ведет к изменению другого (следствия). Определение факторов, оказывающих существенное влияние на вариацию результатов социально-экономического развития, количественная оценка влияния, позволяет определить основные направления совершенствования процесса управления.

Когда говорят о взаимосвязи двух или нескольких показателей (не только в сфере экономики, но и вообще в природе или обществе), то различают две формы связи: функциональную и корреляционную.

Функциональная зависимость проявляется определенно и точно в каждом отдельном случае, в каждом отдельном наблюдении. Например, известный закон Ома, устанавливает функциональную зависимость между напряжением, сопротивлением и силой тока. Этот закон строго соблюдается независимо от вида проводника. Знание функциональных зависимостей позволяет точно прогнозировать события даже для отдаленного будущего. Например, солнечные и лунные затмения.

Корреляционная зависимость в отличие от функциональной проявляется лишь в общем и среднем и только в массе наблюдений.

В экономических исследованиях часто изучаются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называют регрессионными, а метод их изучения - регрессионным анализом.

Tще до математического расчета, считается установленным, что связь между независимым показателем-фактором х и зависимой переменной у существует (по меньшей мере, может существовать) и характеризуется функцией y=f(x). Примером возможного применения регрессионного анализа в экономике является исследование влияния на производительность труда и себестоимость таких факторов, как величина основных производственных фондов, заработная плата и др.

Таким образом, корреляционный анализ - это определение тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Регрессионный анализ - установление аналитического выражения (формы) связи, оценка достоверности и адекватности регрессии реальным условиям. То есть, в корреляционном анализе оценивается сила связи, в регрессионном анализе исследуется ее форма.

Регрессия имеет различные виды.

Рисунок - Классификация видов регрессий

Парная (простая) регрессия - регрессия между двумя переменными: результативной и объясняющей (результативным и факторным признаками). Множественная регрессия - регрессия между зависимой переменной y и двумя и более объясняющими переменными.

Линейная регрессия выражается линейной функцией. Нелинейная регрессия выражается нелинейными функциями.

Положительная регрессия - с увеличением (уменьшением) объясняющей переменной значения зависимой переменной также соответственно увеличиваются (уменьшаются). Отрицательная регрессия - с увеличением или уменьшением объясняющей переменной зависимая переменная уменьшается или увеличивается.

Непосредственная регрессия - зависимая и объясняющая переменные связаны непосредственно друг с другом. Косвенная регрессия - объясняющая регрессия действует на зависимую через ряд других переменных. Ложная регрессия возникает при формальном подходе к исследуемым явлениям без уяснения того, какие причины обуславливают данную связь.

Введение: предмет и задачи изучения дисциплины СУЩНОСТЬ АНАЛИЗА ОБЪЕКТЫ АНАЛИЗА ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ В РАМКАХ ОРГАНИЗАЦИЙ, ОТРАСЛЕЙ И ПР. ПРЕДМЕТ АНАЛИЗА ИСТОЧНИКИ АНАЛИЗА НАУЧНЫЙ СПОСОБ ПОЗНАНИЯ СУЩНОСТИ ЭКОНО- МИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ, ОСНОВАННЫЙ НА РАЗДЕЛЕНИИ ИХ НА СОСТАВНЫЕ ЧАСТИ И ИЗУЧЕНИИ ВО ВСЁМ МНОГООБРАЗИИ СВЯЗЕЙ И ЗАВИСИМОСТЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ 1. ДАННЫЕ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И ОТЧЕТНОСТИ 2. ДАННЫЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА И ОТЧЕТНОСТИ 3. ДАННЫЕ ОПЕРАТИВНОГО УЧЕТА И ОТЧЕТНОСТИ 4.ПЛАНЫ ПЕРСПЕКТИВНЫЕ, ТЕКУЩИЕ, ОПЕРАТИВНЫЕ 5.НОРМАТИВНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 6.СМЕТЫ, ЦЕННИКИ, ПРОЕКТНЫЕ ЗАДАНИЯ 7ОФИЦИАЛЬНЫЕ ДОКУМЕНТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 8.ХОЗЯЙСТВЕННО-ПРАВОВЫЕ ДОКУМЕНТЫ 9.ТЕХНИЧЕСКИЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ 10. ДАННЫЕ О СОСТОЯНИИ РЫНКА

Связь экономического анализа с другими науками НаукиСвязь с экономическим анализом 1.Экономическая теория Изучая экономические законы, механизм их действия, создает теоретическую основу для развития всех экономических дисциплин. При проведении аналитических исследований необходимо учитывать действие этих законов. В свою очередь, ЭА определенным образом содействует развитию экономической теории. Многочисленные аналитические исследования накапливают сведения о проявлении тех или иных экономических законов. Изучение этих сведений позволяет формулировать новые, ранее неизвестные законы, делать глобальные прогнозы развития экономики страны. 2.Отраслевые экономики Глубокий экономический анализ предприятия невозможно провести, не зная экономики отрасли и организации производства. В свою очередь результаты ЭА используются для совершенствования организации производства, внедрения научной организации труда. ЭА содействует подъему экономики конкретных предприятий и отрасли в целом.

3.Планирование и управление производством В ЭА широко используются плановые материалы. Поэтому аналитик должен хорошо знать основы государственного регулирования экономики и методику планирования производства анализируемого предприятия. Одновременно научно обоснованное планирование и управление невозможно осуществлять без широкого использования результатов ЭА. Он создает информационную базу для разработки планов и выбора наиболее целесообразных управленческих решений. 4.Бухгалтерский учет С одной стороны, сведения бухгалтерского учета являются главным источником информации при ЭА предприятия. Не зная методики бухгалтерского учета и содержания отчетности, очень трудно подобрать для ЭА необходимые материалы и проверить их доброкачественность. С другой стороны, требования, которые ставятся перед ЭА, так или иначе, переадресуются бухгалтерскому учету. Для того, чтобы более качественно обеспечить анализ информацией, сделать ее более оперативной, правдивой, точной, в необходимой степени детализированной, доступной и понятной, вся система бухгалтерского учета постоянно совершенствуется. Для большей своей аналитичности бухгалтерский учет изменяет формы и содержание регистров, порядок документооборота.

5.Финансирование и кредитование Без знания действующего порядка финансирования и кредитования соответствующих отраслей экономики, взаимосвязей с финансовыми и кредитными органами невозможно квалифицировано проводить ЭА. С другой стороны, ставки выплат в бюджет, условия получения кредитов, проценты выплат за пользование кредитами и прочий финансово-кредитный инструментарий постоянно совершенствуются с учетом результатов анализа, который показывает эффективность воздействия этих способов на производство. 6.СтатистикаШироко используются в ЭА статистические методы исследования. Существует мнение, что ЭА можно отожествить со статисткой. Однако статистику как науку более интересует обобщение проявлений экономической жизни, поиск общих тенденций развития экономики на макроуровне. Она почти никогда не опускается до детального анализа производства на уровне подразделений предприятия. В ее задачи не входит поиск новых резервов, их обоснование, разработка рекомендаций по их освоению, что свидетельствует о существенных отличиях статистики и ЭА. Эти науки в значительной степени взаимно обогащаются через обмен и методы исследования.

7.Математические и технические науки Необходимость решения сложных экономических задач явилось мощным стимулом развития различных направлений в математике. Использование в аналитических исследованиях математических методов существенно повысило их авторитет. ЭА стал более глубоким, обоснованным. Таким образом, ЭА является синтезированной наукой, которая сформировалась путем интеграции целого ряда наук и объединила отдельные их элементы. В свою очередь результаты анализа используются другими науками при изучении тех или иных явлений или процессов, происходящих на предприятии, в отрасли, в экономике в целом.

Тема 1. Экономический анализ и его роль в управлении предприятием У словия, определившие выделение экономического анализа в самостоятельную науку Все экономические науки можно подразделить на: общетеоретические, которые изучают общие законы; отраслевые, изучающие особенности развития производственных отношений в рамках отдельных сфер деятельности; специальные, которые изучают отдельные проявления общих законов в конкретных условиях. Например, экономический анализ (анализ заканчивается там, где заканчиваются балансовые обобщения), статистика, бухгалтерский учет, планирование, управление, финансы. Условия, определившие выделение экономического анализа в самостоятельную науку: наличие своего предмета изучения: причины образования и изменения результатов хозяйственной деятельности (причинно-следственные связи экономических явлений и процессов); наличие объектов исследования: хозяйственная деятельность предприятий и ее результаты; наличие методологии. оценка (изучение) проводится на основе системного и комплексного подхода. Кроме того, существует система методических приемов и способов анализа; накопление системы знаний (на Западе – с развитием рыночных отношений); наличие кадровых специалистов.

Предмет, объект экономического анализа Предметом изучения экономического анализа является предприятие, его организационная структура, активы и обязательства. Экономический анализ, по своему определению, имеет дело с хозяйственными процессами, которые включают в себя производство и реализацию продукции с использованием основных и оборотных средств, формирование и распределение прибыли и так далее. Следовательно, объектом изучения экономического анализа можно считать хозяйственные процессы предприятий, объединений, организаций, складывающиеся под воздействием объективных и субъективных факторов. Роль экономического анализа в оценке деятельности предприятия и принятии управленческих решений АНАЛИЗ ПЛАНИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕТ КОНТРОЛЬ РЕГУЛИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОГРАММЫ ДЕЙСТВИЙ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММЫ ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ цикла процесса управления по этапам Таким образом, экономический анализ – это функция управления, которая обеспечивает научность принятия решения.

Цели и задачи экономического анализа Цель – дать оценку результатам хозяйственной деятельности предприятия. Задачи: 1.ИЗУЧЕНИЕ ХАРАКТЕРА ДЕЙСТВИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАКОНОВ, УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ И ТЕНДЕНЦИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ В КОНКРЕТНЫХ УСЛОВИЯХ ПРЕДПРИЯТИЯ; 2. КОНТРОЛЬ ЗА ВЫПОЛНЕНИЕМ ПЛАНОВ, ПРОГНОЗОВ, УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ, ЗА ЭФФЕКТИВНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЙ; 3. ИЗУЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ОБЪЕКТИВНЫХ И СУБЪЕКТИВНЫХ, ВНЕШНИХ И ВНУТРЕННИХ ФАКТОРОВ НА РЕЗУЛЬТАТЫ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ; 4. ПОИСК РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ; 5.ОЦЕНКА СТЕПЕНИ РИСКОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВЫРАБОТКА МЕХАНИЗМОВ УПРАВЛЕНИЯ ИМИ; 6. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВЫРАБОТКА ЭФФЕКТИВНОЙ ПОЛИТИКИ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ; 7.РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. Но можно сформулировать и главную экономическую задачу. Это - прогнозирование ожидаемых результатов хозяйственной деятельности. Задачи экономического анализа, конечно, не исчерпываются приведенным выше перечнем. Многогранность и многовариантность хозяйственных ситуаций ставят перед ним многие задачи автономного характера. И их можно решить с использованием общих и частных аналитических методик.

Процедура экономического анализа включает следующие элементы: · постановка конкретных задач анализа; · установление причинно - следственных связей; · выбор показателей и методов их оценки; · выявление и оценка факторов, влияющих на результаты финансово-хозяйственной деятельности; разработка мероприятий по устранению влияния отрицательных факторов и усиления влияния положительных факторов.

ПРИНЦИПЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 1. Конкретность - анализ основывается на реальных данных, полученных из достоверных источников информации; 2. Комплексность - анализ предполагает всестороннее изучение экономического явления или процесса; 3. Системность - в процессе анализа экономические явления изучаются и оцениваются во взаимосвязи друг с другом; 4. Регулярность - анализ должен осуществляться регулярно в соответствии с поставленными целями; 5. Объективность - изучение экономических процессов, явлений и их оценка должны носить беспристрастный характер; 6. Действенность - критерии оценки, выбранные показатели и методы оценки должны способствовать возможности их использования в практических целях для принятия управленческих решений; 7. Экономичность - экономический эффект от принятия управленческих решений на основе результатов анализа должен превышать затраты, связанные с проведением анализа; 8. Сопоставимость - экономический анализ предполагает преемственность результатов анализа и их сопоставимость; 9. Научность - экономический анализ предполагает использование научно обоснованных методик и процедур.

Субъектами экономического анализа выступают пользователи экономической информации предприятия. Аналитическая экономическая информация представляет интерес для внешних и внутренних пользователей. Внешние пользователи подразделяются на две группы. Первая группа пользователей непосредственно заинтересована в информации; существующие и потенциальные собственники средств организации; Кредиторы; поставщики и покупатели, определяющие надежность деловых связей; государство в лице налоговых органов; служащие с точки зрения заработка и перспектив работы. Ко второй группе относятся внешние пользователи, опосредованно заинтересованные в аналитической информации: аудиторские службы; консультанты по финансовым вопросам; биржи ценных бумаг; законодательные органы; пресса и информационные агентства; профсоюзы. Внутренние пользователи - руководство предприятия, менеджеры различных служб и т.д.

ПО ОТРАСЛЕВОМУ ПРИЗНАКУ ОТРАСЛЕВОЙ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ПО ОБЪЕКТАМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИКО- ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФИНАНСОВЫЙ БУХГАЛТЕРСКИЙ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭКОНОМИКО- СТАТИСТИЧЕСКИЙ МАРКЕТИНГОВЫЙ ПО ПРОСТРАНСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННЫЙ МЕЖХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ПО СУБЪЕКТАМ АНАЛИЗА ВНУТРЕННИЙ ВНЕШНИЙ ПО СОДЕРЖАНИЮ КОМПЛЕКСНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПО ПРИЗНАКУ ВРЕМЕНИ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ ПОСЛЕДУЮЩИЙ ПО МЕТОДИКЕ ПРОВЕДЕНИЯ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ МАРЖИНАЛЬНЫЙ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОЙ СТОХАСТИЧЕСКИЙ ПО ОХВАТУ ОБЪЕКТОВ СПЛОШНОЙ ВЫБОРОЧНЫЙ КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Принципиальные особенности в содержании и организации финансового и управленческого анализа Классификационные признаки Финансовый (внешний) анализ Управленческий (внутренний) анализ 1. Цель анализа Оценка состава и структуры имущества предприятия, интенсивности использования капитала платежеспособности и финансовой устойчивости и использования прибыли, прогнозирование доходов и потоков денежных средств, выявление дивидендной политики осуществляемой руководством предприятия. Изучение механизма достижения максимальной прибыли и повышения эффективности хозяйствования, разработка важнейших вопросов конкурентной политики предприятия и программ его развития на перспективу, обоснование управленческих решений по достижению конкретных производственных целей. 2. Объект анализа Хозяйствующий субъект в целом, его финансовое положение. Различные аспекты производственно финансовой деятельности структурных подразделений хозяйствующего субъекта. 3. Субъекты анализа (исполнители) Лица и организации, находящиеся за пределами этого предприятия (менеджеры и аналитики заинтересованных фирм, специальные компании, занимающиеся анализом отчетов по общепринятой методологии, кредитные агентства и др.) Различные организационные структуры внутри хозяйственного управления и отдельные лица, ответственные за проведение анализа, лаборатории, бюро, группы, бухгалтерия, отделы, менеджеры, а также внешние консультанты для проведения аналитической работы (профессионалы).

4. Организация анализа (периодичность проведения) Проводятся периодически не реже одного раза в год, а также по мере представления отчетности в соответствующие инстанции (в налоговую инспекцию ежеквартально в статистическое управление ежеквартально и т.д.) Проводится по мере необходимости на нерегулярной основе, прежде всего по тем направлениям где наблюдаются спад производства, кризисная ситуация рост затрат, снижение рентабельности и качества продукции, отставание в конкурентной борьбе и т.д. 5. Информационная база анализа Бухгалтерская отчетность (формы 1, 2, 4, 5). Данные первичного бухгалтерского и оперативного учета, выборочных обследований, нормативно- справочная информация, параметрические данные, акты ревизий и инвентаризаций, аналитические расчеты, а также сведения, добытые у конкурентов в процессе промышленного шпионажа. 6. Доступность информации Открыта для всех потребителей, формируется на базе публичной отчетности. Представляет коммерческую тайну, используется для внутрихозяйственного управления.

7. Потребители информации Акционеры, инвесторы, банки, поставщики и покупатели, налоговые инспекции, эмитенты, ЦБ, другие юридические и физические лица, заинтересованные в финансовой устойчивости предприятия, а также конкуренты, наемный персонал и профсоюзные объединения, органы исполнительной власти, статистические управления, учреждения социальной защиты населения. Менеджеры предприятия, совет директоров, директора филиалов и дочерних предприятий, начальники цехов, бригадиры, мастера и др. 8. Использование систем учета Строго систематизированный анализ на базе бухгалтерской отчетности. Не обязательно системно организованный анализ. Используются данные бухгалтерского, оперативного и статистического учета, а также любая другая информация, пригодная для достижения поставленной цели. 9. Измерители информации Преимущественно стоимостные измерители. Любые измерители: стоимостные, натуральные » трудовые и условно- натуральные.

10. Использование методов анализа Группировки, установление влияния инфляционных факторов; сравнительный, структурный и коэффициентный анализ; методы факторного анализа. Статистические и математические методы, элиминирование, сравнения, графики, комплексные оценки и др. 11. Направленность анализа Дать обоснованную оценку финансового положения предприятия, квалифицированно интерпретировать аналитические расчеты. Выявить резервы снижения затрат и роста прибыли, обосновать управленческие решения по их мобилизации в производство. 12. Свобода выбора в проведении анализа Обязательное следование общепринятым принципам его проведения по данным бухгалтерской отчетности. Нет установленных норм его проведения, не имеется общепринятых методик. Критерий пригодность, результативность. 13. Формы обобщения Табличный материал с исходными и расчетно-аналитическими данными, сравниваемыми с нормативными коэффициентами. Письменная интерпретация аналитических данных. Отчет о проведенном анализе, разработка программ по реализации обоснованных управленческих решений.

14. Вид анализа Внешний, ретроспективный, тематический. Внутренний, оперативный, текущий, комплексный. 15. Степень надежности Во многом субъективен, схематичен, незначителен по числу аналитических показателей; не может быть точен ввиду умышленного искажения бухгалтерской отчетности для сокрытия прибыли и завуалирования, механизма ее получения. Выправляется это положение аудиторскими проверками. Зависит от целей проведения, использует строго достоверные первичные данные, подтвержденные ревизионной группой и группой внутреннего аудита. 16. Место принятия решений по результатам анализа За пределами деятельности анализируемого предприятия, чаще всего на базе завуалированных данных и даже умышленно искаженных, фальсифицированных предприятиями, представляющим отчетность для обнародования в целях избежания, например, чрезмерного налогообложения и т.п. Менеджерами и директорами предприятии, руководителями их подразделений, информация глубоко обоснованная, составлена на базе выверенных объективных данных, используемых для управления своим предприятием.

Таким образом, экономический анализ как наука, представляет собой систему специальных знаний, связанную: а) с исследованием экономических процессов в их взаимосвязи, складывающихся под воздействием объективных экономических законов и субъективных фактов; б) с научным обоснованием бизнес-планов и с объективной оценкой их выполнения; в) с выявлением положительных и отрицательных факторов, влияющих на основные показатели деятельности предприятия, а так же с количественным изменением этих факторов; г) с раскрытием тенденций и пропорций хозяйственного развития, с определением неиспользованных внутрихозяйственных резервов, с принятием оптимальных управленческих решений.

Сущность причинно-следственной связи, ее виды

Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача статистики, причем под социально-экономическим явлением понимают определенный признак или их совокупность, позволяющие всесторонне охарактеризовать данное явление с точки зрения поставленных целей исследования.

Для целей исследования взаимосвязей между явлениями всю совокупность признаков, характеризующих данные явления, условно можно подразделить на две группы:

1) признаки, рассматриваемые как факторы воздействия (признаки-факторы или факторные признаки), как правило, обозначают через Х ;

2) признаки, рассматриваемые как результат воздействия факторов (признаки-результаты или результативные признаки), как правило, обозначают через Y .

Под причиной будем понимать совокупность определенных значений факторных признаков, характеризующих явления-причины, и, приводящих к появлению определенных значений результативных признаков, которые характеризуют явление-следствие.

В процессе статистического исследования взаимосвязи социально-экономических явлений вскрываются причинно-следственные отношения между данными явлениями, т.е. связь явлений, когда изменение одних (причины) приводит к изменению других (следствию). Причем, как правило, социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении данных явлений необходимо уметь выявлять основные и второстепенные причины, изучать их влияние в совокупности, а также исследовать влияние основных причин, абстрагируясь от второстепенных. Необходимо также отметить, что один и тот же признак (явление) в одних причинно-следственных отношениях может выступать в качестве факторного признака, а в других – в качестве результативного.

Особенностью причинно-следственных связей социально-экономиче­ских явлений является их транзитивность, т.е. причина X и следствие Y свя­заны через множество промежуточных факторов условно и т.д., а не непосредственно . Од­нако промежуточные факторы, как правило, при анализе опускаются в силу сложности или невозможности их учета.

Таким образом, выражаясь в терминах статистики, статистическое исследование взаимосвязи социально-экономических явлений предполагает изучение влияния факторных признаков, характеризующие явления-причины, на вариацию результативных признаков, характеризующих явление-результат.

В статистике принято выделять следующие виды причинно-следственной связи: 1) функциональная связь ; 2) стохастическая (вероятностная ) связь ; 3) статистическая связь ; 4) корреляционная связь .

Функциональной называют связь, при которой каждому конкретному значению факторного признака соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака. Функциональная связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них на 100% зависит только от первой и ни от чего более.

Функциональная связь чаще встречается в точных науках, например, площадь квадрата характеризуется следующей функциональной связью: . При увеличении, к примеру, стороны квадрата в два раза, его площадь увеличиться в 4 раза. Другой пример функциональной связи: (в данном случае, к примеру, значению соответствует два значения: и ).

Пример функциональной связи в экономике: при простой сдельной оплате труда связь между оплатой труда y и количеством изготовленных изделий x при фиксированной расценке за одну деталь, например 5 руб., можно выразить формулой: .

Стохастической (вероятностной ) называют связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует определенное распределение вероятностей появление того или иного значения результативного признака.

Статистической называют связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует определенное статистическое (выборочное) распределение результативного признака. Статистическая связь является частным случаем стохастической, она устанавливается на основе выборочных данных.

Корреляционной называют связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует условное среднее значение результативного признака. Корреляционная связь является частным случаем статистической связи. В статистике различают следующие виды корреляционной связи:

а) парная корреляция – связь между результативным и одним факторным признаками;

б) частная корреляция – связь между результативным и одним факторным признаками, при фиксированных значения других факторных признаков;

в) множественная корреляция – связь между результативным и двумя или более факторными признаками.

Взаимосвязь явлений удобно представлять в табличной и графической формах.

Таблицу, в которой значениям результативного признака соответствуют значения факторных признаков называют корреляционной таблицей (от лат. correlatio – соотношение, взаимосвязь) Корреляционным полем называют график, представляющий совокупность точек с координатами ( , ). Эмпирической линией регрессии (от лат. regressio – движение назад) называют ломанную, вершины которой имеют координаты ( , ).

Кроме того, выделяют прямую и обратную , а также линейную и нелинейную причинно-следственную связь.

Прямой называют связь, при которой с увеличением значений факторных признаков, значения результативного также возрастают и наоборот.

Обратной называют связь, при которой с увеличением значений факторных признаков, значения результативного – убывают, и наоборот.

Линейной называют связь, при которой одинаковым приращениям факторных признаков соответствуют одинаковые приращения результативного. Линейная связь характеризуется следующей аналитической зависимостью: .

Нелинейной называют связь, при которой одинаковым приращениям факторных признаков соответствуют неодинаковые приращения результативного. Например, нелинейная связь может характеризоваться параболической зависимостью (), гиперболической () и др.

Укрупненно схему статистического исследования взаимосвязи между изучаемыми явлениями можно представить последовательностью следующих этапов:

1. Качественный анализ изучаемого социально-экономического явления, связанный с анализом его природы методами экономической теории, социологии и др.;

2. Построение модели корреляционной связи , используя статистический инструментарий:

2.1. Выявление наличия (или отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками и измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками . Данную часть исследования называют корреляционным анализом.

2.2. Определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков. Данная часть исследования называется регрессионным анализом.

3. Интерпретация результатов .

Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины. Ведет к изменению другого - следствия.

Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина должна всегда предшествовать следствии, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее - следствием.

В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько разных причин. Каждое явление может выступать в одних случаях как причина, а в других как следствие.

Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия. Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

На первом этапе статистического изучения связи проводят качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы социального или экономического явления при помощи экономической теории, социологии. Второй этап - построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и т.д. Третий, последний этап - интерпретация результатов - вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и поставленных задач. Признаки по их значению для изучения взаимосвязей делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.

Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.

В статистике различают функциональную связь и статистическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой единицы исследуемой совокупности.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется статистической . Частным случаем связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

По степени тесноты связи, в зависимости от величины коэффициента корреляции, различают следующие критерии оценки тесноты связи: связь практически отсутствует, слабая, существенная, тесная.

По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Так, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением последнего. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции. социальный экономический статистика

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные ) и криволинейные (нелинейные ). Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой, то ее называют линейной связью ; если же она выражается уравнением какой-либо кривой (параболы, гиперболы, степенной, показательной, экспоненциальной и т.д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной.

По количеству факторов, действующих на результативный признак, связи различают однофакторные (один фактор) и многофакторные (два и более факторов). Однофакторные (простые) связи обычно называют парными (так как рассматривается пара признаков). Например, корреляционная связь между прибылью и производительностью труда. В случае многофакторной (множественной) связи имеют ввиду, что все факторы действуют комплексно, т.е. одновременно и во взаимосвязи, например, корреляционная связь между производительностью труда и уровнем организации труда, автоматизации производства, квалификации рабочих, производственным стажем, простоями и другими факторными признаками.

Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, при которой изменение одного из них причины ведет к изменению другого - следствия.

Причина - это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин. Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно-следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно.

Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее - следствием.

В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, в которых за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие будет иметь несколько различных причин.

Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде. Теоретически такая абстракция воспроизводится.

Приемы абстракции часто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками (парная корреляция). Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия.

Особенностью причинно-следственных связей в социально-экономических явлениях является их транзитивность, т.е. причина X и следствие У связаны соотношением, а не непосредственно.

Однако промежуточные факторы, как правило, при анализе опускаются.

Так, например, при использовании показателей международной методологии расчетов фактором валовой прибыли (У) считается валовое накопление основных и оборотных фондов (X), но при этом допускаются такие факторы, как валовой выпуск (Х/), оплата труда (X") и т. д. Правильно вскрытые причинно-следственные связи позволяют установить силу воздействия отдельных факторов на результаты хозяйственной деятельности.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо, абстрагируясь от второстепенных, выявлять главные, основные причины.

На первом этапе статистического изучения связи осуществляется качественный анализ изучаемого явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики.

На втором этапе строится модель связи на основе методов статистики: группировок, средних величин, таблиц и т. д.

На третьем, последнем этапе интерпретируются результаты; анализ вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и поставленных задач. Связи между признаками и явлениями, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами.

Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.

Прочтите другие статьи по экономике

Экономическое развитие России 90 гг. ХХ века
Проводимые в России в 1990-х годах экономические преобразования затронули все без исключения сферы жизни нашего общества. Всего за несколько лет произошли кардинальные изменения в экономическом плане. Проводимые правительством России радикальные экономические реформы вызвали неоднозн...

Оценка уровня жизни населения Амурской области
Уровень жизни - сложная комплексная социально-экономическая категория, выражающая степень удовлетворения материальных и духовных потребностей людей. Уровень жизни населения на практике характеризуют не степенью удовлетворения потребностей, а уровнем потребления благ. Уровень и качество жизни являют...